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近红外光谱法快速测定当归中7种成分的含量
被引量:
24
1
作者
雷晓晴
王秀丽
+3 位作者
李耿
付梅红
张秀荣
陈芳宁
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期3947-3954,共8页
目的应用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立当归中多指标成分的快速无损检测方法,以更好地控制当归药材和饮片的质量。方法采集购买不同产地的当归样品共108批。建立同时测定当归中7种成分含量的超高效液相色谱(UPLC)方法...
目的应用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立当归中多指标成分的快速无损检测方法,以更好地控制当归药材和饮片的质量。方法采集购买不同产地的当归样品共108批。建立同时测定当归中7种成分含量的超高效液相色谱(UPLC)方法,并以其测定值为参比;以积分球漫反射模式采集当归样品的NIRS图;采用PLS等化学计量学手段建立各指标性成分的参比值与NIRS图的定量校正模型。分别对建模过程的各个阶段进行优化,包括样本集的选择、不同预处理方法和不同光谱区段的选择。结果所建立的绿原酸、阿魏酸、异绿原酸A、藁本内酯、丁烯基苯肽、洋川芎内酯I和欧当归内酯A的模型校正集相关系数分别为0.937 6、0.970 2、0.963 4、0.991 1、0.962 4、0.966 6和0.947 6;预测均方差分别为0.072 1、0.038 9、0.011 3、0.483 0、0.017 5、0.178 0和0.097 0。NIRS模型预测值与UPLC测定值具有良好的线性相关关系,模型预测效果良好。结论采用NIRS技术结合PLS可以快速对当归中绿原酸、阿魏酸、异绿原酸A、藁本内酯、丁烯基苯肽、洋川芎内酯I和欧当归内酯A 7种成分的含量进行检测,方法操作简便、结果可靠。
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关键词
近红外光谱
快速测定
当归
绿原酸
阿魏酸
异绿原酸A
藁本
内酯
丁烯
基
苯
肽
洋
川芎
内酯
i
欧当归
内酯
A
原文传递
题名
近红外光谱法快速测定当归中7种成分的含量
被引量:
24
1
作者
雷晓晴
王秀丽
李耿
付梅红
张秀荣
陈芳宁
机构
首都医科大学附属北京世纪坛医院临床合理用药生物特征谱学评价北京市重点实验室
中日友好医院
中国中医科学院中药研究所
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期3947-3954,共8页
基金
国家中医药行业科研专项资助(201407003)
文摘
目的应用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立当归中多指标成分的快速无损检测方法,以更好地控制当归药材和饮片的质量。方法采集购买不同产地的当归样品共108批。建立同时测定当归中7种成分含量的超高效液相色谱(UPLC)方法,并以其测定值为参比;以积分球漫反射模式采集当归样品的NIRS图;采用PLS等化学计量学手段建立各指标性成分的参比值与NIRS图的定量校正模型。分别对建模过程的各个阶段进行优化,包括样本集的选择、不同预处理方法和不同光谱区段的选择。结果所建立的绿原酸、阿魏酸、异绿原酸A、藁本内酯、丁烯基苯肽、洋川芎内酯I和欧当归内酯A的模型校正集相关系数分别为0.937 6、0.970 2、0.963 4、0.991 1、0.962 4、0.966 6和0.947 6;预测均方差分别为0.072 1、0.038 9、0.011 3、0.483 0、0.017 5、0.178 0和0.097 0。NIRS模型预测值与UPLC测定值具有良好的线性相关关系,模型预测效果良好。结论采用NIRS技术结合PLS可以快速对当归中绿原酸、阿魏酸、异绿原酸A、藁本内酯、丁烯基苯肽、洋川芎内酯I和欧当归内酯A 7种成分的含量进行检测,方法操作简便、结果可靠。
关键词
近红外光谱
快速测定
当归
绿原酸
阿魏酸
异绿原酸A
藁本
内酯
丁烯
基
苯
肽
洋
川芎
内酯
i
欧当归
内酯
A
Keywords
near
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senkyunol
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de
i
lev
i
st
i
l
i
de A
分类号
R282.6 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱法快速测定当归中7种成分的含量
雷晓晴
王秀丽
李耿
付梅红
张秀荣
陈芳宁
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2019
24
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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