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一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近
被引量：
1
1
作者
章莉
谢林森
陆文秀
《浙江师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第3期270-276,共7页
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利...
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利用连续模作为度量,分别估计了两类网络对连续函数的逼近误差.
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关键词
一般
有界
sigmoidal
函数
神经网络
精确插值
近似插值
误差估计
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职称材料
题名
一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近
被引量：
1
1
作者
章莉
谢林森
陆文秀
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
出处
《浙江师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第3期270-276,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11171137)
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676)
文摘
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利用连续模作为度量,分别估计了两类网络对连续函数的逼近误差.
关键词
一般
有界
sigmoidal
函数
神经网络
精确插值
近似插值
误差估计
Keywords
bounded general
sigmoidal
function
neural networks
exact interpolation
approximate interpola-tion
error estimation
分类号
O174.41 [理学—数学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近
章莉
谢林森
陆文秀
《浙江师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2013
1
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职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
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