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融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法 被引量：6
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作者 程美英 倪志伟 朱旭辉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期241-252,共12页
雾霾对人类的日常生活带来极大的危害,因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要.针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷,从一维细胞自动机入手,提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法(CWLBGSO)为搜索策略,粗糙集为... 雾霾对人类的日常生活带来极大的危害,因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要.针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷,从一维细胞自动机入手,提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法(CWLBGSO)为搜索策略,粗糙集为评价准则的混合方法.CWLBGSO基于自然界中萤火虫间协同进化的"弱连接"机制,划分搜索空间,为每个子空间分配相应的种群,各子种群中的次优个体相互交互产生新个体,从而保持种群的动态多样性,然后将CWLBGSO结合粗糙集,应用于北京,广州和上海三地雾霾关键影响因素的预测中,并结合10交叉验证和SVM算法对预测结果分类准确率和影响因素进行分析,通过与其它算法进行对比,结果表明本文算法能有效剔除冗余因素,预测结果具有较高的稳定性和可行性. 展开更多
关键词 雾霾 一维细胞自动机 二元萤火虫算法 弱连接机制 粗糙集 SVM
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融合粗糙集和扩散二元萤火虫算法的属性约简方法 被引量：5
2
作者 程美英 倪志伟 朱旭辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2449-2456,共8页
从一维细胞自动机模型入手,将自然界中种群的扩散行为引入二元萤火虫算法(binary glowworm swarm optimization,BGSO)中,提出了一种扩散二元萤火虫算法(spread binary glowworm swarm optimization,SBGSO)。该算法对萤火虫个体设置营养... 从一维细胞自动机模型入手,将自然界中种群的扩散行为引入二元萤火虫算法(binary glowworm swarm optimization,BGSO)中,提出了一种扩散二元萤火虫算法(spread binary glowworm swarm optimization,SBGSO)。该算法对萤火虫个体设置营养值及营养阈值的上下限,然后执行扩散操作,以正态分布方式产生新的个体,并淘汰一些持续表现很差的个体,释放资源给其他个体,以保持种群的动态多样性。然后将SBGSO作为搜索策略,粗糙集(rough set,RS)作为评价准则,应用于大数据预处理的属性约简问题。为验证本文算法的可行性,采用5个UCI数据集进行实验,并结合10-fold和支持向量机(support vector machine,SVM)算法对预测结果分类准确率进行分析,通过与其他算法对比,表明本文算法具有较好的约简效果。 展开更多
关键词 二元萤火虫算法 扩散机制 一维细胞自动机 粗糙集 属性约简
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