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题名基于三维直方图的立体图像层次化分割算法
被引量：1
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作者
谢旻旻
钟小莉
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机构
青海民族大学计算机学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第2期133-136,173,共5页
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基金
基于立体图像智能分割技术应用的算法研究(2018XJY01)。
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文摘
由于立体图像噪声强度与边界信息的不确定性,若仅考虑图像局部或全局信息会导致过分割现象,影响图像处理效果。为改善立体图像分割效果,提出三维直方图的立体图像层次化分割算法。根据模糊集特性,将图像表示为模糊矩阵形式,计算加权平均值,构造模糊中值图像;采用自适应阈值小波方法,获取噪声方差和一级尺度参数对图像进行划层次去噪;定义图像局部对比度与局部梯度,在亮度级与边缘级基础上,对不同像素类别进行划分,获取像素同一性特征;通过三维直方图方式,获得三维单元频率,将其分割为八个立方体区域,找出与目标、背景对应部分,结合评价函数选取最佳阈值,完成立体图像层次化分割。仿真结果表明,所提算法抗噪性能良好,边缘贴合度较高,可提供更多关于背景与目标的特征信息。
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关键词
三维直方图
立体图像
层次化分割
模糊中值图像
一级尺度参数
同一性特征
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Keywords
Three dimensional histogram
Stereo image
Hierarchical segmentation
Fuzzy median image
Primary scale parameters
Identity features
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分类号
TP394
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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