期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于熵和SVM多分类器的异常流量检测方法 被引量：7
1
作者 朱佳佳 陈佳 《计算机技术与发展》 2016年第3期31-35,共5页
随着大数据时代的到来,各种数据挖掘和机器学习方法被广泛地应用于异常流量检测。文中针对异常流量检测方法展开研究,提出了一种基于熵和改进的SVM多分类器的异常流量检测方法。该方法用熵值对网络流量的各个属性进行量化,将异常流量检... 随着大数据时代的到来,各种数据挖掘和机器学习方法被广泛地应用于异常流量检测。文中针对异常流量检测方法展开研究,提出了一种基于熵和改进的SVM多分类器的异常流量检测方法。该方法用熵值对网络流量的各个属性进行量化,将异常流量检测问题抽象为对不同类型流量的分类问题,并对传统的一对其余SVM多分类器进行改进。使用改进SVM多分类器对熵值量化后的流量进行分类判决,根据分类结果捕获异常。将该方法应用于实际的异常流量检测系统,并进行测试,结果表明,该方法对网络中常见的异常流量有很好的检测效果。 展开更多
关键词 异常检测 信息熵 一对其余 分类
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部