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题名算法推荐下信息公平失衡的法律应对
被引量:8
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作者
宋保振
秦瑞标
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机构
山东大学法学院
上海对外经贸大学法学院
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出处
《扬州大学学报(人文社会科学版)》
2022年第2期42-55,共14页
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基金
司法部法治建设与法学理论研究部级科研项目“信息公平视域下‘数字弱势群体’权益法律保障研究”(21SFB3001)。
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文摘
算法推荐技术在提升互联网信息服务效率的同时,也引发社会公众获取与分配数据信息时的公平失衡,该失衡主要表现为“信息茧房”“算法操纵”及劣质、虚假信息泛滥三种样态。用户的数字人格生成、算法的内容分发和流量分配机制,以及平台对“大众媒体人”监管缺位,共同构成该现象产生的原因。对此问题,法律突破技术回应的局限性,构成当下最有效的规制策略,《互联网信息服务算法推荐管理规定》就是其中的代表性成果。尽管该规定在很大程度上填补了直接法律规范之不足,但从该规定的内容看,也可能会因条文落实困难、制度设计模糊而缺乏可操作性,这也是接下来需要完善的方面。
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关键词
算法推荐
信息公平
《互联网信息服务算法推荐管理规定》
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Keywords
algorithmic recommendation
information fairness
The Regulations on Algorithmic Recommendation in Internet Information Service
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分类号
D922.16
[政治法律—宪法学与行政法学]
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