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福建龙岩市2024年“6·16”特大暴雨诱发滑坡发育特征及其调控因子分析
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作者 陈博 张灿灿 +12 位作者 李振洪 麻艺馨 宋闯 周美玲 张春光 赵光俊 余琛 丁明涛 张成龙 朱武 夏传福 牛一如 彭建兵 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2145-2155,共11页
2024-06-16,福建省龙岩市发生特大暴雨事件,24 h降雨量达到历史极值377.3 mm,诱发了大量的滑坡,造成了多地居民房屋损毁、道路中断,引起了社会的广泛关注。及时获取降雨诱发滑坡编目、发育分布规律及主要调控因子对灾后的应急救援决策... 2024-06-16,福建省龙岩市发生特大暴雨事件,24 h降雨量达到历史极值377.3 mm,诱发了大量的滑坡,造成了多地居民房屋损毁、道路中断,引起了社会的广泛关注。及时获取降雨诱发滑坡编目、发育分布规律及主要调控因子对灾后的应急救援决策和恢复重建至关重要。利用灾区的光学卫星遥感影像和数字高程模型,使用Res U-Net模型对龙岩市特大暴雨诱发滑坡进行了快速智能识别与人工检核,进一步结合地形、地貌和人类活动因素分析了此次事件诱发滑坡的空间分布,此外,使用参数最优地理探测器定量揭示了降雨型滑坡的主要调控因子和双调控因子之间的交互作用。结果表明,此次特大暴雨事件至少诱发滑坡3951处,总面积约21.30 km^(2)。主要以小型滑坡为主,上杭县和武平县诱发滑坡尤为严重,群发性明显。空间分析结果表明,44%的滑坡主要分布在高程200~300 m范围内,且随着距道路和距河流的距离越近,滑坡越集中。此次事件诱发滑坡的主要调控因子为海拔、距道路距离和距河流距离。不同调控因子的综合作用均增强了对降雨型滑坡的调控,其中海拔与土地利用的交互作用最强。该研究成果可为灾后应急救援决策、灾后重建和次生灾害风险隐患评估提供重要的数据支撑。 展开更多
关键词 6·16特大暴雨 Res U-Net模型 滑坡智能识别 参数最优地理探测器 调控因子
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