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卫星微波遥感结合可见光遥感估算黄河源区土壤湿度研究 被引量：12
1
作者 何媛 文军 +4 位作者 张堂堂 田辉 刘蓉 吕少宁 赖欣 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期300-308,共9页
利用欧洲环境卫星(ENVISAT)搭载的高级合成孔径雷达ASAR(Advanced Synthesis Aper-ture Radar)交叉极化模式(APP)2009年8月9日和10月6日的数据对青藏高原东北部玛曲地区土壤湿度进行了估算。对于裸土区域采用表层微波后向散射几何光学模... 利用欧洲环境卫星(ENVISAT)搭载的高级合成孔径雷达ASAR(Advanced Synthesis Aper-ture Radar)交叉极化模式(APP)2009年8月9日和10月6日的数据对青藏高原东北部玛曲地区土壤湿度进行了估算。对于裸土区域采用表层微波后向散射几何光学模型GOM(Geometry Op-tics Model),对于植被覆盖度大的区域利用"水—云"模型处理植被层对后向散射系数的影响,取得了较好的结果:遥感估算的土壤湿度值和地面实测值之间的均方根误差RMSE<0.05,决定系数R2>0.82,表明该方法适合反演玛曲地区的土壤水分。从遥感估算的总体结果可以看出:山谷和陡峭山坡的反演结果相对较差,而在相对平坦的地区反演结果较好,估算的土壤湿度值在0.20～0.50m3/m3之间。 展开更多
关键词 土壤湿度 ENVISAT ASAR GOM模型 “水—云”模型
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基于Radarsat-2全极化数据的高原牧草覆盖地表土壤水分反演 被引量：11
2
作者 谢凯鑫 张婷婷 +1 位作者 邵芸 柴勋 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期134-142,共9页
大面积土壤水分反演对于青海湖流域草场的管理和保护具有重要的意义。利用C波段全极化的Radarsat-2合成孔径雷达(SAR)影像数据,开展了青海湖流域刚察县附近草场的土壤水分反演研究,在"水—云"模型和Chen模型的基础上,发展了... 大面积土壤水分反演对于青海湖流域草场的管理和保护具有重要的意义。利用C波段全极化的Radarsat-2合成孔径雷达(SAR)影像数据,开展了青海湖流域刚察县附近草场的土壤水分反演研究,在"水—云"模型和Chen模型的基础上,发展了一种新的土壤水分反演算法。该算法消除了植被覆盖以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响。实验结果表明:预测结果能够与实测数据很好地吻合,R2、RMSE和RPD分别达到0.71、3.77%和1.64,反演精度较高,能够满足研究区土壤水分的反演精度要求。如果能够更细致地刻画植被层以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响,土壤水分反演精度有望得到进一步提高。 展开更多
关键词 土壤水分 SAR “水—云”模型 Chen模型 NDWI 高原牧草
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基于雷达和光学影像监测土壤表层水分 被引量：3
3
作者 曾远文 陈浮 +1 位作者 雷少刚 王雨辰 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期320-323,共4页
结合微波雷达与光学影像在监测表层土壤水分信息上的优势,提取了山西省西山矿区的表层土壤水分状况。受地形、植被等因素的干扰,对雷达影像进行正射校正,去除地形起伏对雷达图像的影响,基于光学数据获取植被含水量信息,并利用"水-... 结合微波雷达与光学影像在监测表层土壤水分信息上的优势,提取了山西省西山矿区的表层土壤水分状况。受地形、植被等因素的干扰,对雷达影像进行正射校正,去除地形起伏对雷达图像的影响,基于光学数据获取植被含水量信息,并利用"水-云"模型去除植被覆盖对土壤后向散射的影响,运用去除地形和植被影响的后向散射系数,结合现有的土壤水介电模型,计算得出了研究区的土壤表层水分信息。采用的研究方法避免了传统的土壤孔隙、地表辐射等现场地表模型参数的获取,可实现大范围快速的表层土壤水分监测。 展开更多
关键词 土壤水分 雷达影像 光学影像 “水-云”模型
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基于全极化雷达数据反演夏玉米覆盖农田表层土壤含水量 被引量：7
4
作者 王春梅 余涛 +4 位作者 孟庆岩 占玉林 杨健 李娟 魏香琴 《水资源与水工程学报》 2014年第2期29-34,41,共7页
基于RADARSAT-2全极化C波段雷达数据和野外实测数据,建立了不同极化方式的后向散射系数与夏玉米植被含水量的响应关系,获得了山东禹城夏玉米覆盖区域农作物含水量。在此基础上,对"水—云模型"的参数进行了修改,从总的极化雷... 基于RADARSAT-2全极化C波段雷达数据和野外实测数据,建立了不同极化方式的后向散射系数与夏玉米植被含水量的响应关系,获得了山东禹城夏玉米覆盖区域农作物含水量。在此基础上,对"水—云模型"的参数进行了修改,从总的极化雷达后向散射中去除了植被影响,获取了土壤组分的后向散射系数,从而能够通过雷达多极化数据得到表层土壤含水量。结果表明:夏玉米植被含水量观测值与VH、VV后向散射系数的相关性均达到显著水平,相关系数分别为0.86和0.79,VH极化优于VV极化;在RADARSAT-2四种极化方式下,VV极化下的"水—云模型"理论计算的误差平方和最小,是研究区表层土壤含水量反演的最优极化方式。 展开更多
关键词 雷达 水—云模型 夏玉米 土壤含水量 植被含水量
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雷达数据辅助下的滑坡易发性评价 被引量：1
5
作者 赵金童 牛瑞卿 +1 位作者 姚琦 武雪玲 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1182-1191,共10页
岩土体含水量对滑坡,尤其是土质滑坡的稳定性具有极大的影响。本文以三峡库区秭归段内土质滑坡作为研究对象,利用Sentinel-1雷达数据反演地表岩土体含水量来替代传统的湿度指数因子,在保持其他因子不变的情况下,构建二元逻辑回归模型进... 岩土体含水量对滑坡,尤其是土质滑坡的稳定性具有极大的影响。本文以三峡库区秭归段内土质滑坡作为研究对象,利用Sentinel-1雷达数据反演地表岩土体含水量来替代传统的湿度指数因子,在保持其他因子不变的情况下,构建二元逻辑回归模型进行滑坡易发性评价。结果表明,利用成功率曲线对结果进行分析,采用岩土体含水量因子时预测精度达到80.2%,高于采用地形湿度指数的77.2%。利用雷达数据反演得到的岩土体含水量代替地形湿度指数进行滑坡易发性评价精度较高、预测能力较强。 展开更多
关键词 滑坡易发性 Sentinel-1 水-云模型 岩土体含水量 逻辑回归 雷达
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