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基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测
被引量:
7
1
作者
康志伟
廖剑利
何怡刚
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期56-58,62,共4页
针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了...
针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.
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关键词
图像边缘检测
提升
算法
不可分离
小波
“
最大
-
提升
”
小波
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职称材料
基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法
被引量:
1
2
作者
廖剑利
康志伟
+1 位作者
何怡刚
单夫一
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期42-44,共3页
根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。
关键词
不可分离
小波
冗余
提升
算法
“
最大
-
提升
”
小波
图像边缘检测
下载PDF
职称材料
题名
基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测
被引量:
7
1
作者
康志伟
廖剑利
何怡刚
机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南大学电气与信息学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期56-58,62,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50277010)
高等学校博士学科点专项基金资助项目(20020532016).
文摘
针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.
关键词
图像边缘检测
提升
算法
不可分离
小波
“
最大
-
提升
”
小波
Keywords
image edge detection
lifting scheme
non-separated wavelet
max-lifting wavelet
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法
被引量:
1
2
作者
廖剑利
康志伟
何怡刚
单夫一
机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南大学电气与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期42-44,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50277010)
高校博士点基金资助项目(编号:20020532016)
文摘
根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。
关键词
不可分离
小波
冗余
提升
算法
“
最大
-
提升
”
小波
图像边缘检测
Keywords
non-separate wavelet ,redundant lifting scheme ,max-lifting wavelet ,image edge detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测
康志伟
廖剑利
何怡刚
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
下载PDF
职称材料
2
基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法
廖剑利
康志伟
何怡刚
单夫一
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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