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基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究 被引量：11
1
作者 吴鹏 金贝贝 强韶华 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第7期32-41,共10页
【目的】基于"信念–愿望–意图"(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于"信念–愿望–意图"模型建立... 【目的】基于"信念–愿望–意图"(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于"信念–愿望–意图"模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent交互模型,对网民的心智状态的转换过程建模仿真,从而揭示网络舆情演变的内在动因,支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心,面向网民、政府、媒体的交互,设计BDI-Agent概念模型,包括Agent语境和推理规则设计;在此基础上设计实证模型,包括Agent属性、推理规则和交互规则设计,并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究,验证本文提出的多Agent模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型,并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参考的实证模型。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 应急响应 “信念-愿望-意图”模型
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基于BDI模型考虑多方利益的电动汽车快充策略
2
作者 丘华敏 《科学大众（科技创新）》 2019年第4期93-95,共3页
随着EV进入快速发展期,EV快速充电站已经成为重要的基础设施,但大量的EV快充负荷接入会给配电系统带来冲击,造成网络损耗增大、电压水平下降、线路阻塞等问题,EV车主充电也存在排队时间偏长的困扰。在此背景下,为了协调好电动汽车车主... 随着EV进入快速发展期,EV快速充电站已经成为重要的基础设施,但大量的EV快充负荷接入会给配电系统带来冲击,造成网络损耗增大、电压水平下降、线路阻塞等问题,EV车主充电也存在排队时间偏长的困扰。在此背景下,为了协调好电动汽车车主、快充站运营商及配电网运营商三方的利益,实现对电动汽车合理、灵活的快充控制,文章提出一种基于多代理系统的电动汽车快充策略。首先根据不同利益主体的利益诉求,利用多代理技术BDI模型构建不同的Agent,然后建立协调EV快充的多代理分层管理系统;最后在多代理JADE平台实现多代理系统的协商、博弈过程,IEEE33节点算例证明文章所提策略可以实现快充资源的合理利用,平衡各方利益主体,具有可行性和实用性。 展开更多
关键词 多代理 电动汽车 快充 信念-愿望-意图模型
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