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“副+名”讨论补议 被引量：1
1
作者 王群力 《辽宁大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2007年第3期54-58,共5页
文章对三种“副+名”用例中的相关词——“凡”、“只”、“位置词”进行了分析,指出:该三种词在词类划分或归类上存留一些问题,因此作为“副+名”例证,用以证明副词可以修饰名词,是缺乏说服力的。另外,“很+名”的组合视为副词修饰名... 文章对三种“副+名”用例中的相关词——“凡”、“只”、“位置词”进行了分析,指出:该三种词在词类划分或归类上存留一些问题,因此作为“副+名”例证,用以证明副词可以修饰名词,是缺乏说服力的。另外,“很+名”的组合视为副词修饰名词也不妥,应看作词类活用现象。 展开更多
关键词 词类 副名组合 “凡” “只” “位置词”
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英、汉存现句的相似性论证 被引量：1
2
作者 李军 《通化师范学院学报》 2002年第6期73-76,共4页
存现句是强调人或物在特定时间或地点的存在,具有特殊的句法模式,表现了人或物的存在或状况。英汉两种语言中的存现句具有相似点,即相同的信息结构,相同的动、名词短语的语序,相同的语义和语段功能,都可以作为句子的成份,而且语义都受... 存现句是强调人或物在特定时间或地点的存在,具有特殊的句法模式,表现了人或物的存在或状况。英汉两种语言中的存现句具有相似点,即相同的信息结构,相同的动、名词短语的语序,相同的语义和语段功能,都可以作为句子的成份,而且语义都受到限制。 展开更多
关键词 存现句 相似性 位置词 存现主语 英语 汉语 信息结构 句法模式
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汉语框架卫星语素探析 被引量：5
3
作者 任龙波 李福印 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2018年第4期41-45,共5页
在Talmy类型学中,动词的框架卫星语素表征宏事件核心图式,是决定宏事件表征形式类型学特征的重要参数。通过定性研究发现,汉语此类卫星语素:1)常出现在动结式、动趋式和位置词短语中,表征运动、体相、状态变化、行为关联和实现五类宏事... 在Talmy类型学中,动词的框架卫星语素表征宏事件核心图式,是决定宏事件表征形式类型学特征的重要参数。通过定性研究发现,汉语此类卫星语素:1)常出现在动结式、动趋式和位置词短语中,表征运动、体相、状态变化、行为关联和实现五类宏事件核心图式;2)包括动结式的结果补语、动趋式的趋向补语、个别空间位置词以及方位构式等;3)有不同表征方式,呈现出动态性:一方面,同一卫星语素可以表征不同类别宏事件的不同核心图式;另一方面,不同卫星语素可以表征同一宏事件的同一核心图式的不同语义成分。 展开更多
关键词 框架卫星语素 动结式 动趋式 空间位置词 动态性
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基于词内部模式的新词识别 被引量：17
4
作者 林自芳 蒋秀凤 《计算机与现代化》 2010年第11期162-164,167,共4页
提出一种基于词内部模式的新词识别算法,该算法在重复串查找的基础上,结合词内部模式的特征提出改进位置成词概率和首尾单字成词概率的加权,依次判断互信息、邻接类别等统计量,对新词进行识别。通过不同的实验对比发现,该算法在一定程... 提出一种基于词内部模式的新词识别算法,该算法在重复串查找的基础上,结合词内部模式的特征提出改进位置成词概率和首尾单字成词概率的加权,依次判断互信息、邻接类别等统计量,对新词进行识别。通过不同的实验对比发现,该算法在一定程度上能有效提取新词。 展开更多
关键词 词内部模式 新词语识别 改进位置成词概率 首尾单字成词概率
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融合位置权重的基于注意力交叉注意力的长短期记忆方面情感分析模型 被引量：10
5
作者 武婷 曹春萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2198-2203,共6页
针对传统的基于注意力机制的神经网络模型不能对方面特征和情感信息进行有效关注,以及不同距离或不同方向的上下文词对方面词的情感极性判断有不同的贡献等问题,提出一种融合位置权重的基于注意力交叉注意力的长短期记忆方面情感分析模... 针对传统的基于注意力机制的神经网络模型不能对方面特征和情感信息进行有效关注,以及不同距离或不同方向的上下文词对方面词的情感极性判断有不同的贡献等问题,提出一种融合位置权重的基于注意力交叉注意力的长短期记忆方面情感分析模型(LWAOA-LSTM)。首先,为词向量加入位置权重信息;然后,使用长短期记忆(LSTM)网络同时对方面和句子进行建模以生成方面表示和句子表示,同时通过注意力交叉注意力模块共同学习方面和句子的表示以获得方面到文本和文本到方面的交互关注,并自动关注句子中的重要部分;最后,在景点、餐饮、住宿不同主题数据集上进行实验,验证了该模型对方面情感分析的准确性。实验结果表明,所提模型在景点、餐饮、住宿主题数据集上的准确率分别达到78.3%、80.6%和82.1%,取得了比传统LSTM网络模型更好的效果。 展开更多
关键词 深度学习 方面情感分析 位置加权词向量 注意力交叉注意力 长短期记忆网络
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基于改进位置成词概率的新词识别 被引量：3
6
作者 林自芳 蒋秀凤 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期43-48,共6页
提出了一种基于改进位置成词概率的新词识别算法.该算法在位置成词概率的基础上,结合新词内部模式的特征提出了改进的位置成词概率,然后再综合互信息、邻接类别等统计量对新词进行识别.采用小说语料进行测试,实验结果表明该算法在一定... 提出了一种基于改进位置成词概率的新词识别算法.该算法在位置成词概率的基础上,结合新词内部模式的特征提出了改进的位置成词概率,然后再综合互信息、邻接类别等统计量对新词进行识别.采用小说语料进行测试,实验结果表明该算法在一定程度上能有效提取新词. 展开更多
关键词 汉语 新词 识别 改进位置成词概率
原文传递
一种基于统计的地质专业词语识别方法 被引量：1
7
作者 王宏 朱学立 +2 位作者 曾涛 乔东玉 郭甲腾 《软件导刊》 2020年第4期211-218,共8页
中文分词是地质大数据智能化知识挖掘难以回避的第一道基本工序。基于统计的分词方法受语料影响,跨领域适应性较差。基于词典的分词方法可以直接利用领域词典进行分词,但不能解决未登录词识别问题。在领域语料不足的情况下,为提高地质... 中文分词是地质大数据智能化知识挖掘难以回避的第一道基本工序。基于统计的分词方法受语料影响,跨领域适应性较差。基于词典的分词方法可以直接利用领域词典进行分词,但不能解决未登录词识别问题。在领域语料不足的情况下,为提高地质文本分词的准确率和未登录词识别率,提出一种基于统计的中文地质词语识别方法。该方法基于质串思想构建了地质基本词典库,用以改善统计分词方法在地质文本分词上的适应性。采用重复串查找方法得到地质词语候选集,并使用上下文邻接以及基于位置成词的概率词典,对地质词语候选集进行过滤,最终实现地质词语识别。实验结果表明,使用该方法对地质专业词语识别准确率达到81.6%,比通用统计分词方法提高了近60%。该方法能够识别地质文本中的未登录词,并保证地质分词的准确率,可以应用到地质文本分词工作中。 展开更多
关键词 地质文本 中文分词 质串 重复串 上下文邻接 位置成词概率
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