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“三国杀”游戏在青年中风靡的文化解码 被引量:4
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作者 吴浩 《青年探索》 2011年第2期16-18,共3页
继"开心农场"、"杀人"游戏后,一款名为"三国杀"的游戏在国内青年群体中悄然流行,并迅速成为青年娱乐游戏新的时尚标签,为此,我们试图从该游戏风靡现象的文化社会学视角进行分析,以探寻其背后的网络文化... 继"开心农场"、"杀人"游戏后,一款名为"三国杀"的游戏在国内青年群体中悄然流行,并迅速成为青年娱乐游戏新的时尚标签,为此,我们试图从该游戏风靡现象的文化社会学视角进行分析,以探寻其背后的网络文化、社会学和消费主义等方面的发展规律。 展开更多
关键词 三国游戏 游戏娱乐 文化解码
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一种基于强化学习的三国杀多智能体博弈方法
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作者 骆芙蓉 王以松 +1 位作者 秦进 于小民 《计算机仿真》 2024年第7期484-490,共7页
深度强化学习在处理序列决策与策略探索问题上取得了很大的成功,大多从游戏中展开研究获得启发,其应用领域从单智能体场景扩展到多智能体场景中。基于纸牌的多人对战策略游戏是一种多智能体系统,但现有研究较少,且大多都来自于斗地主、... 深度强化学习在处理序列决策与策略探索问题上取得了很大的成功,大多从游戏中展开研究获得启发,其应用领域从单智能体场景扩展到多智能体场景中。基于纸牌的多人对战策略游戏是一种多智能体系统,但现有研究较少,且大多都来自于斗地主、德州扑克。为拓展基于纸牌的多智能体策略游戏的研究,提出了一种基于强化学习的三国杀多智能体博弈方法(SGS-MAPG),自建了以三国杀游戏为背景的2v2对战游戏场景作为实验环境,基于策略梯度的思想对合作的多个智能体建模,在其决策过程中包含了多智能体系统的团队合作与对抗,解决了多个智能体环境下的不稳定性问题。经计算机模拟对战过程,上述方法使智能体经过训练具有良好的学习决策能力,并且能够尝试获得多于基础算法的最终团队奖励,并得到高出至少12%胜率。 展开更多
关键词 深度强化学习 多智能体 三国游戏环境 合作对抗
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