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连云港市碳排放“双向”分析及碳达峰情景分析与预测
被引量：
1
1
作者
田赢
韩遇春
+3 位作者
王炜
胡立聪
赵健
卢闻州
《环境监控与预警》
2023年第1期85-91,共7页
为探究连云港市碳排放特征,实现“碳达峰”“碳中和”的目标,以2011—2020年连云港市的碳排放量数据为核心,采用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)以及岭回归方法进行碳排放量数据的“双向”分析。首先,根据连云港市2011-2020...
为探究连云港市碳排放特征,实现“碳达峰”“碳中和”的目标,以2011—2020年连云港市的碳排放量数据为核心,采用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)以及岭回归方法进行碳排放量数据的“双向”分析。首先,根据连云港市2011-2020年能源消耗数据,“反向”核算出连云港市历年的碳排放量,结果表明,连云港市碳排放量呈现逐年持续上升趋势;其次,选取人口因素、人均地区生产总值、城市化率、能源结构、产业结构为主要因素,构建了STIRPAT模型这一“正向”预测媒介,采用岭回归分析法得到了连云港市的碳排放量拟合模型,结果表明,不同的因素对连云港市碳排放量的影响程度存在差异;最后,通过情景分析法预设6种连云港市未来发展情景模型,对连云港市的碳排放量进行了预测,结果表明,中增长-高减排的发展模式更适合连云港市,将于2030年以4 788.9万t的碳排放量实现达峰。针对这一发展模式要求,提出连云港市应积极调整能源结构比例、加快产业结构优化等相关建议。
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关键词
碳排放
“双向”分析
可拓展的随机性的环境影响评估模型
岭回归
情景分析法
碳达峰预测
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职称材料
双向联想分析在航箭电路故障诊断中的应用
2
作者
潘茂庆
惠克翔
张有来
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003年第S1期202-204,共3页
文中介绍了基于人工神经网络的故障模式的双向联想分析方法和双向记忆矩阵 BAM(bi-directionalassociative matrix)容量限制问题的解决办法,并结合实例说明双向联想分析方法在某型飞机机载火箭电路故障诊断中的应用。
关键词
神经网络
双向联想分析
机载火箭电路
故障诊断
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职称材料
用NOAA/AVHRR探测地表反射率和NDVI的订正及误差分析
被引量：
11
3
作者
王开存
陈长和
郭铌
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期165-175,共11页
NOAA/AVHRR反射率和标准化差值植被指数 (NDVI)资料在气象、水文等领域都有广泛的应用。但因为地表双向反射和大气对可见光和近红外辐射的影响 ,即使在地表没有变化的情况下 ,卫星探测到的反射率和NDVI也有很大的变化。在除云处理和NOAA...
NOAA/AVHRR反射率和标准化差值植被指数 (NDVI)资料在气象、水文等领域都有广泛的应用。但因为地表双向反射和大气对可见光和近红外辐射的影响 ,即使在地表没有变化的情况下 ,卫星探测到的反射率和NDVI也有很大的变化。在除云处理和NOAA 1 4 /AVHRR衰减校准的基础上 ,利用 6S模式对NOAA 1 4 /AVHRR可见光和近红外反射率及NDVI资料进行了大气订正 ,并利用Roujean和Rahman模式在大气订正后进行了双向反射订正。大气订正使可见光反射率减小 3 .34(反射率单位 ) ,近红外反射率增加 3 .43(反射率单位 ) ,NDVI增加了 0 .2 2 ,分别占各自平均值的 78.2 % ,1 5 .9% ,35 .5 %。双向反射订正对NDVI的绝对值影响不大 ,但消除了反射率和NDVI的不规则变化 ,订正后能够较好地反映森林植被的物候效应。对各订正参数进行了误差分析 。
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关键词
标准化差值植被指数
气象
水文
卫星探测
地表反射率
误差分析
方位角
NDVI
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职称材料
一种改进的BDPCA掌纹识别方法
被引量：
1
4
作者
薛延学
刘一杰
+1 位作者
刘超
白晓辉
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第15期150-152,156,共4页
在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA掌纹识别算法。该算法采用训练样本的K值矩阵替代训练样本的均值矩阵,构建相应的总体...
在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA掌纹识别算法。该算法采用训练样本的K值矩阵替代训练样本的均值矩阵,构建相应的总体散度矩阵。在PolyU和CASIA掌纹库上的实验结果证明,该方法的最优识别率高于传统的BDPCA算法。
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关键词
掌纹识别
特征提取
双向主成分分析(BDPCA)
散度矩阵
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职称材料
题名
连云港市碳排放“双向”分析及碳达峰情景分析与预测
被引量：
1
1
作者
田赢
韩遇春
王炜
胡立聪
赵健
卢闻州
机构
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
江南大学物联网工程学院
出处
《环境监控与预警》
2023年第1期85-91,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62101215)
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司业务研究项目(20211260)。
文摘
为探究连云港市碳排放特征,实现“碳达峰”“碳中和”的目标,以2011—2020年连云港市的碳排放量数据为核心,采用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)以及岭回归方法进行碳排放量数据的“双向”分析。首先,根据连云港市2011-2020年能源消耗数据,“反向”核算出连云港市历年的碳排放量,结果表明,连云港市碳排放量呈现逐年持续上升趋势;其次,选取人口因素、人均地区生产总值、城市化率、能源结构、产业结构为主要因素,构建了STIRPAT模型这一“正向”预测媒介,采用岭回归分析法得到了连云港市的碳排放量拟合模型,结果表明,不同的因素对连云港市碳排放量的影响程度存在差异;最后,通过情景分析法预设6种连云港市未来发展情景模型,对连云港市的碳排放量进行了预测,结果表明,中增长-高减排的发展模式更适合连云港市,将于2030年以4 788.9万t的碳排放量实现达峰。针对这一发展模式要求,提出连云港市应积极调整能源结构比例、加快产业结构优化等相关建议。
关键词
碳排放
“双向”分析
可拓展的随机性的环境影响评估模型
岭回归
情景分析法
碳达峰预测
Keywords
Carbon emission
‘
bi
-
direction
’
analysis
STIRPAT model
Ridge regression
Scenario
analysis
Carbon peak prediction
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
双向联想分析在航箭电路故障诊断中的应用
2
作者
潘茂庆
惠克翔
张有来
机构
空军第一航空学院
[
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003年第S1期202-204,共3页
文摘
文中介绍了基于人工神经网络的故障模式的双向联想分析方法和双向记忆矩阵 BAM(bi-directionalassociative matrix)容量限制问题的解决办法,并结合实例说明双向联想分析方法在某型飞机机载火箭电路故障诊断中的应用。
关键词
神经网络
双向联想分析
机载火箭电路
故障诊断
Keywords
neural networks
bi
-
direction
al associative
analysis
airborne rocket circuit
fault diagnosis
分类号
V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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职称材料
题名
用NOAA/AVHRR探测地表反射率和NDVI的订正及误差分析
被引量：
11
3
作者
王开存
陈长和
郭铌
机构
北京大学物理学院大气科学系
兰州大学资源环境学院大气科学系
中国气象局兰州干旱气象研究所
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期165-175,共11页
基金
国家自然科学基金 4 96 752 72资助
文摘
NOAA/AVHRR反射率和标准化差值植被指数 (NDVI)资料在气象、水文等领域都有广泛的应用。但因为地表双向反射和大气对可见光和近红外辐射的影响 ,即使在地表没有变化的情况下 ,卫星探测到的反射率和NDVI也有很大的变化。在除云处理和NOAA 1 4 /AVHRR衰减校准的基础上 ,利用 6S模式对NOAA 1 4 /AVHRR可见光和近红外反射率及NDVI资料进行了大气订正 ,并利用Roujean和Rahman模式在大气订正后进行了双向反射订正。大气订正使可见光反射率减小 3 .34(反射率单位 ) ,近红外反射率增加 3 .43(反射率单位 ) ,NDVI增加了 0 .2 2 ,分别占各自平均值的 78.2 % ,1 5 .9% ,35 .5 %。双向反射订正对NDVI的绝对值影响不大 ,但消除了反射率和NDVI的不规则变化 ,订正后能够较好地反映森林植被的物候效应。对各订正参数进行了误差分析 。
关键词
标准化差值植被指数
气象
水文
卫星探测
地表反射率
误差分析
方位角
NDVI
Keywords
Reflectance NDVI Atmospheric correction
bi
direction
al reflectance correction Error
analysis
分类号
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
一种改进的BDPCA掌纹识别方法
被引量：
1
4
作者
薛延学
刘一杰
刘超
白晓辉
机构
西安理工大学信息科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第15期150-152,156,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学研究计划项目(No.2010JK741)
文摘
在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA掌纹识别算法。该算法采用训练样本的K值矩阵替代训练样本的均值矩阵,构建相应的总体散度矩阵。在PolyU和CASIA掌纹库上的实验结果证明,该方法的最优识别率高于传统的BDPCA算法。
关键词
掌纹识别
特征提取
双向主成分分析(BDPCA)
散度矩阵
Keywords
palmprint recognition
feature extraction
bi
-
direction
al Principal Component
analysis
（BDPCA）
scatter matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连云港市碳排放“双向”分析及碳达峰情景分析与预测
田赢
韩遇春
王炜
胡立聪
赵健
卢闻州
《环境监控与预警》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
双向联想分析在航箭电路故障诊断中的应用
潘茂庆
惠克翔
张有来
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
3
用NOAA/AVHRR探测地表反射率和NDVI的订正及误差分析
王开存
陈长和
郭铌
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2003
11
下载PDF
职称材料
4
一种改进的BDPCA掌纹识别方法
薛延学
刘一杰
刘超
白晓辉
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
1
下载PDF
职称材料
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