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ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
1
作者
杨秀桃
杨昕
+1 位作者
刘莲花
杨善朝
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期138-150,共13页
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.
关键词
ρ
混合样本
非参数核回归估计
强相合性
一致强相合性
下载PDF
职称材料
-混合样本下线性模型误差分布的相合核估计
2
作者
李玥
张增
《常州工学院学报》
2011年第1期42-46,共5页
对于有公共的未知分布密度f(x)的一个线性模型的误差序列,首先利用收敛系统原理证明了回归系数β的最小二乘估计的相合性,然后由-混合序列的矩不等式,得到了f(x)的核估计■n(x)的逐点弱相合性。
关键词
线性模型
-混合样本
最小二乘估计
核估计
相合性
下载PDF
职称材料
题名
ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
1
作者
杨秀桃
杨昕
刘莲花
杨善朝
机构
海口经济学院网络学院公共数学教研室
桂林航空工业学院理学部
海南医学院公共卫生学院
广西师范大学数学与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期138-150,共13页
基金
海南省自然科学基金项目(批准号:117173、118MS085)
国家自然科学基金项目(批准号:11461009)资助.
文摘
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.
关键词
ρ
混合样本
非参数核回归估计
强相合性
一致强相合性
Keywords
ρ
-
mixing
samples
nonparametric
kernel
regression
estimator
strong
consistency
uniformly
strong
consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
-混合样本下线性模型误差分布的相合核估计
2
作者
李玥
张增
机构
合肥学院数学与物理系
合肥工业大学理学院
出处
《常州工学院学报》
2011年第1期42-46,共5页
基金
合肥学院自然基金项目(11KY05ZR)
文摘
对于有公共的未知分布密度f(x)的一个线性模型的误差序列,首先利用收敛系统原理证明了回归系数β的最小二乘估计的相合性,然后由-混合序列的矩不等式,得到了f(x)的核估计■n(x)的逐点弱相合性。
关键词
线性模型
-混合样本
最小二乘估计
核估计
相合性
Keywords
linear
model
ρ
-
mixing
samples
L.S.estimation
kernel
density
estimation
probability
con-vergence
分类号
O241 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
杨秀桃
杨昕
刘莲花
杨善朝
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
2
-混合样本下线性模型误差分布的相合核估计
李玥
张增
《常州工学院学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
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