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题名一类无界时变时滞血红细胞模型的μ-稳定性
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作者
唐旭勇
龙志文
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
湖南人文科技学院数学与金融学院
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出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第5期583-587,共5页
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基金
国家自然科学基金(11701007)
中国博士后科学基金(2018M640579)
+1 种基金
安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD32)安徽省自然科学基金(2208085MA04)
安徽省教育厅优秀人才支持计划项目(gxyq2021181)。
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文摘
研究了一类具有无界时变时滞的血红细胞模型(Lasota-Wazewska模型),利用新的数学分析技巧和方法,建立了所研究模型正平衡点的存在性和μ-稳定性.相比于已有文献关于该模型的稳定性结果,本文所建立的稳定性更具一般性.最后,给出一个数值例子来说明理论结果的合理性.
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关键词
血红细胞模型
Lasota-Wazewska模型
平衡点
存在性
μ-稳定
无界时变时滞
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Keywords
red blood cell model
Lasota-Wazewska model
equilibrium point
existence
μ-stability
unbounded time-varying delay
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分类号
O175.1
[理学—数学]
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题名一类无界时滞微分新古典增长模型的μ-稳定性
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作者
王薇
詹倩
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
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出处
《湖南文理学院学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期14-19,共6页
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基金
国家自然科学基金(11601007,11701007)
安徽省自然科学基金(2208085MA04)
+2 种基金
安徽省教育厅高校自然科学研究项目重大项目(KJ2020ZD32)
安徽省教育厅高校优秀人才支持计划重点项目(gxyqZD2022035,gxyq2021181)
安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室开放研究基金(CSBD2022-ZD02)。
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文摘
借助于新的分析技巧,研究了一类具有无界时滞的微分新古典增长模型,建立了所研究模型平衡点的存在性和μ-稳定性的充分条件,并给出数值算例用以说明所获理论结果的有效性,补充了已有文献中的相关结果。
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关键词
微分新古典增长模型
μ-稳定性
无界时变时滞
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Keywords
differential neoclassical growth model
μ-stability
unbounded time-varying delay
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分类号
O175.13
[理学—数学]
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题名具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ-稳定性
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作者
刘丽缤
游星星
潘和平
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机构
重庆工商大学财政金融学院
重庆交通大学经济与管理学院
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2019年第5期52-57,52-56,共6页
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基金
国家社会科学基金(17BGL231)
研究生教育创新基金项目(CYS18230)资助
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文摘
稳定性是实值、复值、四元数神经网络在众多领域应用中首要关心的问题,针对具有不可微时变时滞的四元数神经网络的全局μ-稳定性问题,提出了在不要求网络可分解情况下的充分性判据;将四元数神经网络整体考虑,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用自由权矩阵和矩阵不等式等技术,获得了所研究网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性条件,给出的稳定性判据是四元数线性矩阵不等式表示的,同时将所得结果与已有的结果进行了对比;最后通过一个数值仿真实例验证了结果的有效性.
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关键词
四元数神经网络
不可微时变时滞
全局μ-稳定性
线性矩阵不等式
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Keywords
quaternion-valued neural networks
non-differentiable time-varying delays
globalμ-stability
linear matrix inequality
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分类号
O175
[理学—数学]
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题名具有混合时滞的脉冲复值神经网络的全局μ-稳定性
- 4
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作者
闫欢
赵振江
宋乾坤
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机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
湖州师范学院数学系
重庆交通大学数学系
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2015年第7期756-767,共12页
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基金
国家自然科学基金(61273021
61473332)
重庆市研究生科研创新项目(CYS14163)~~
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文摘
研究了具有离散变化时滞和无界分布时滞的脉冲复值神经网络的稳定性,在所研究的神经网络中,活动函数仅仅要求满足Lipschitz条件.运用同胚映射原理,证明了具有混合时滞的脉冲复值神经网络平衡点的存在性和唯一性.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,使用自由权矩阵方法和不等式技巧,获得了网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性判据.数值仿真实例验证了结果的有效性.
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关键词
复值神经网络
脉冲
变化时滞
全局μ-稳定性
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Keywords
complex-valued neural network
impulsive
time-varying delay
global μ-stability
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分类号
O175.13
[理学—数学]
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题名具有μ-稳定域极点约束的鲁棒H_2滤波
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作者
李艳辉
曾庆双
王常虹
温奇咏
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机构
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期330-334,343,共6页
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基金
国家自学科学基金(69874008)
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文摘
针对具有多面体内参数不确定性的线性连续系统,讨论具有μ-稳定域极点约束的鲁棒H_2滤波器设计问题。目的是找到一个稳定的线性滤波器使滤波误差系统具有保价的H。性能和期望的极点位置。滤波策略是利用参数依赖Lyapunov函数法,导出鲁棒H_2性能判据和极点配置条件。基于所得到的多目标性能准则推导了具有极点约束的全阶和降阶鲁棒H_2滤波器存在的充分条件,并将滤波器的设计转化为具有线性矩阵不等式约束的凸优化求解问题。算例表明了这种滤波设计的有效性。
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关键词
线性连续系统
μ-稳定域
极点约束
鲁棒H2滤波
极点配置
LYAPUNOV函数
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Keywords
robust filtering
linear matrix inequality
H, performance
pole placement technique
parameter-dependent Lyapunov functions
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分类号
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O231
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名中立型四元数神经网络的稳定性分析
被引量：1
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作者
树金龙
熊良林
吴涛
郑英丽
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机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期254-262,共9页
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基金
国家自然科学基金(11461082
11601474
+2 种基金
61472093)
四川省数值模拟重点实验室基金(2017KF002)
云南民族大学研究生创新基金(2018YJCXS225)
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文摘
讨论了中立型四元数神经网络的全局μ稳定问题.用复分解法将中立型四元数神经网络转换为2个复值神经网络,减少了计算复杂度.根据同胚映射理论证明了时滞中立型四元数神经网络系统解的存在唯一性.构造了李雅普诺夫泛函,通过不等式技巧和自由权矩阵方法等分析技巧,分析给出了时滞四元数神经网络系统的全局μ稳定的稳定性判据以及它的一个推论.最后,通过1个数值算例验证文章方法的有效性和结论的正确性.
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关键词
中立型四元数神经网络
同胚映射理论
李雅普诺夫泛函
全局μ稳定
线性矩阵不等式
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Keywords
quaternion-valued neutral neural network
theory of homeomorphism mapping
Lyapunov functional
global-μ stability
linear matrix inequality
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分类号
O175
[理学—数学]
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