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基于ε-Pinball损失函数的拉普拉斯双支持向量机
1
作者
赵瑞卿
张晓丹
赵伟峰
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第5期417-424,共8页
考虑到拉普拉斯双支持向量机中的平方损失函数对分类超平面两侧的同类样本点给予了相同重视,当出现噪声或离群点时,所得分类超平面可能会出现偏离的现象,为了减小噪声或离群点的影响,提出基于ε-Pinball损失函数的拉普拉斯双支持向量机...
考虑到拉普拉斯双支持向量机中的平方损失函数对分类超平面两侧的同类样本点给予了相同重视,当出现噪声或离群点时,所得分类超平面可能会出现偏离的现象,为了减小噪声或离群点的影响,提出基于ε-Pinball损失函数的拉普拉斯双支持向量机;给出正、负损失的概念,探讨参数τ对分类超平面的影响,分析参数ν的意义,并进行数值实验。结果表明,通过调节参数τ,可增强模型的灵活性,使得模型具有较好的分类能力及抗噪性。
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关键词
拉普拉斯双支持向量机
平方损失函数
ε
-
pinball
损失函数
正损失
负损失
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职称材料
题名
基于ε-Pinball损失函数的拉普拉斯双支持向量机
1
作者
赵瑞卿
张晓丹
赵伟峰
机构
北京科技大学数理学院
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第5期417-424,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(11801030)
文摘
考虑到拉普拉斯双支持向量机中的平方损失函数对分类超平面两侧的同类样本点给予了相同重视,当出现噪声或离群点时,所得分类超平面可能会出现偏离的现象,为了减小噪声或离群点的影响,提出基于ε-Pinball损失函数的拉普拉斯双支持向量机;给出正、负损失的概念,探讨参数τ对分类超平面的影响,分析参数ν的意义,并进行数值实验。结果表明,通过调节参数τ,可增强模型的灵活性,使得模型具有较好的分类能力及抗噪性。
关键词
拉普拉斯双支持向量机
平方损失函数
ε
-
pinball
损失函数
正损失
负损失
Keywords
Laplacian
twin
support
vector
machine
square
loss
function
ε
-
pinball
loss
function
positive
loss
negative
loss
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ε-Pinball损失函数的拉普拉斯双支持向量机
赵瑞卿
张晓丹
赵伟峰
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
0
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