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基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别 被引量：4
1
作者 王崇杰 刘媛媛 +4 位作者 张博超 张倩妮 刘金艳 金鸽 张敏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期125-131,共7页
提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法.通过建模和仿真,提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数,并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则,以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别... 提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法.通过建模和仿真,提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数,并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则,以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别.对实测γ能谱指纹进行了识别,对方法的识别性能进行了研究和探讨.研究表明,该方法不但具有较强的类型识别能力和个体识别能力,并具有较低的识别下限和较强的抗噪声能力. 展开更多
关键词 γ能谱指纹 自适应网络模糊推理系统 模糊集 模糊识别
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