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一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法 被引量：3
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作者 史东生 弟宇鸣 周春林 《辐射研究与辐射工艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期111-114,共4页
提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别。结果... 提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别。结果表明,该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱,还能准确识别不同批次标准源的γ能谱,具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 γ能谱识别 小波包分解 神经网络
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