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混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析
被引量：
3
1
作者
朱明哲
肖瑞
+1 位作者
苏小凡
王广辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2913-2918,共6页
该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频...
该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在a-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。
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关键词
VITERBI算法
同步压缩变换
α
-
高斯
混合
噪声
变趋势窗S变换
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职称材料
题名
混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析
被引量：
3
1
作者
朱明哲
肖瑞
苏小凡
王广辉
机构
西安电子科技大学电子工程学院
南京大学计算机科学与技术系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2913-2918,共6页
基金
国家自然科学基金(61701374)
陕西省自然科学基金(JB160210)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金
西安电子科技大学研究生创新基金~~
文摘
该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在a-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。
关键词
VITERBI算法
同步压缩变换
α
-
高斯
混合
噪声
变趋势窗S变换
Keywords
Viterbi algorithm
Synchrosqueezing transform
Alpha-Gaussian mixture noise
Varying-tendencywindow S-transform
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析
朱明哲
肖瑞
苏小凡
王广辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
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