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动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究
1
作者
王宇辉
吴锡生
王士同
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期45-47,共3页
应用αβ联想记忆网络,加入动态核的方法,得到了一种新的联想记忆网络,它不仅解决了灰度图、彩图寻找动态核难的问题,而且也使得αβ联想记忆网络能够很好地处理含随机噪声的图像,包括二值图、灰度图和彩色图像。并成功地解决了图像在...
应用αβ联想记忆网络,加入动态核的方法,得到了一种新的联想记忆网络,它不仅解决了灰度图、彩图寻找动态核难的问题,而且也使得αβ联想记忆网络能够很好地处理含随机噪声的图像,包括二值图、灰度图和彩色图像。并成功地解决了图像在含有随机噪声时的联想记忆问题,从而给出了一种较好地处理含噪图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。
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关键词
动态核
α
β
联想
记忆
网络
图像分解
联想
算法
随机噪声
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职称材料
题名
动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究
1
作者
王宇辉
吴锡生
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期45-47,共3页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)。
文摘
应用αβ联想记忆网络,加入动态核的方法,得到了一种新的联想记忆网络,它不仅解决了灰度图、彩图寻找动态核难的问题,而且也使得αβ联想记忆网络能够很好地处理含随机噪声的图像,包括二值图、灰度图和彩色图像。并成功地解决了图像在含有随机噪声时的联想记忆问题,从而给出了一种较好地处理含噪图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。
关键词
动态核
α
β
联想
记忆
网络
图像分解
联想
算法
随机噪声
Keywords
Dynamic kernel
α
β
morphological associative memories Image decomposition Associative methodology Random noise
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P631.443 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究
王宇辉
吴锡生
王士同
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
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