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多功能^(19)F磁共振/CT成像及光热/化学联合治疗纳米平台用于肿瘤诊疗
被引量:
1
1
作者
李璐
刘怡萌
+1 位作者
李楠楠
胡高飞
《化学试剂》
CAS
北大核心
2023年第9期47-55,共9页
开发具有多种成像模式指导的高效诊疗一体化纳米平台对于肿瘤精准诊断治疗和疗效评估具有广阔的应用前景,同时也面临着巨大挑战。光热疗法(PTT)是一种特异性强、副作用小的非侵入性癌症治疗方法,通过将Au与Cu_(7)S_(4)耦合制备而成的Cu_...
开发具有多种成像模式指导的高效诊疗一体化纳米平台对于肿瘤精准诊断治疗和疗效评估具有广阔的应用前景,同时也面临着巨大挑战。光热疗法(PTT)是一种特异性强、副作用小的非侵入性癌症治疗方法,通过将Au与Cu_(7)S_(4)耦合制备而成的Cu_(7)S_(4)/Au异质结可以将吸收调节至808 nm的近红外窗口,使其具有优良的近红外光热效应,这有效避免了生物背景干扰,增大了组织穿透能力和深度,也减少了对正常组织的损伤。同时引入X射线衰减能力强的金赋予了异质结良好的CT成像功能。随后,利用油胺修饰的聚琥珀酰亚胺两亲高分子(PSI_(OAm))通过超声乳化实现对全氟冠醚(PFCE,作为氟源)、紫杉醇(PTX)以及Cu_(7)S_(4)/Au异质结纳米颗粒进行包封组装获得Cu_(7)S_(4)/Au-^(19)F-PTX@PSI纳米复合探针,因而将^(19)F磁共振(^(19)FMR)/CT成像和光热/化学药物联合治疗整合于一个纳米平台。^(19)FMRI、CT及PTT模式相互匹配,均有利并奏效于深部肿瘤成像或治疗。体外和小鼠活体实验结果表明,该纳米探针具有良好的生物相容性和出色的^(19)FMRI/CT及近红外光热成像能力,光热与化疗联合治疗显著抑制了实体肿瘤的生长。研究所展示的多功能诊疗一体化纳米平台为构建新型高效纳米诊疗试剂提供了有益的设计思路和合成策略,有望在将来癌症诊断和治疗中发挥潜力。
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关键词
多功能纳米复合探针
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19
)
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磁共振
成像
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19
)
fmri
)
计算机断层扫描
成像
(CT)
光热/化学联合治疗
肿瘤
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题名
多功能^(19)F磁共振/CT成像及光热/化学联合治疗纳米平台用于肿瘤诊疗
被引量:
1
1
作者
李璐
刘怡萌
李楠楠
胡高飞
机构
北京化工大学化学学院
出处
《化学试剂》
CAS
北大核心
2023年第9期47-55,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(22076010)
中央高校基本科研业务费项目(JD 2206)。
文摘
开发具有多种成像模式指导的高效诊疗一体化纳米平台对于肿瘤精准诊断治疗和疗效评估具有广阔的应用前景,同时也面临着巨大挑战。光热疗法(PTT)是一种特异性强、副作用小的非侵入性癌症治疗方法,通过将Au与Cu_(7)S_(4)耦合制备而成的Cu_(7)S_(4)/Au异质结可以将吸收调节至808 nm的近红外窗口,使其具有优良的近红外光热效应,这有效避免了生物背景干扰,增大了组织穿透能力和深度,也减少了对正常组织的损伤。同时引入X射线衰减能力强的金赋予了异质结良好的CT成像功能。随后,利用油胺修饰的聚琥珀酰亚胺两亲高分子(PSI_(OAm))通过超声乳化实现对全氟冠醚(PFCE,作为氟源)、紫杉醇(PTX)以及Cu_(7)S_(4)/Au异质结纳米颗粒进行包封组装获得Cu_(7)S_(4)/Au-^(19)F-PTX@PSI纳米复合探针,因而将^(19)F磁共振(^(19)FMR)/CT成像和光热/化学药物联合治疗整合于一个纳米平台。^(19)FMRI、CT及PTT模式相互匹配,均有利并奏效于深部肿瘤成像或治疗。体外和小鼠活体实验结果表明,该纳米探针具有良好的生物相容性和出色的^(19)FMRI/CT及近红外光热成像能力,光热与化疗联合治疗显著抑制了实体肿瘤的生长。研究所展示的多功能诊疗一体化纳米平台为构建新型高效纳米诊疗试剂提供了有益的设计思路和合成策略,有望在将来癌症诊断和治疗中发挥潜力。
关键词
多功能纳米复合探针
^
^
^(
19
)
f
磁共振
成像
(^(
19
)
fmri
)
计算机断层扫描
成像
(CT)
光热/化学联合治疗
肿瘤
Keywords
multi
f
unctional nanocomposite probes
^
^
^(
19
)
f
magnetic resonance imaging(^(
19
)
fmri
)
computed tomography imaging(CT)
combined photothermo-/chemo-therapy
tumors
分类号
TQ460 [化学工程—制药化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多功能^(19)F磁共振/CT成像及光热/化学联合治疗纳米平台用于肿瘤诊疗
李璐
刘怡萌
李楠楠
胡高飞
《化学试剂》
CAS
北大核心
2023
1
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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