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神经网络在水泥窑优化控制系统中的应用
被引量：
4
1
作者
刘可文
程新丽
涂利锐
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第10期30-33,共4页
提出了基于 RBF神经网络的水泥窑优化控制系统方案 ,采用“定值控制回路 +RBF神经网络”两层控制结构 ,并通过接口外挂于水泥窑集散控制系统的高速数据通道上 ,实现窑的综合优化控制。仿真实验表明
关键词
RBF
神经网络
水泥窑
优化控制系统
仿真实验
控制算法
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在水泥窑优化控制系统中的应用
被引量：
4
1
作者
刘可文
程新丽
涂利锐
机构
武汉理工大学
武汉铁路运输学校
江西水泥厂
出处
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第10期30-33,共4页
文摘
提出了基于 RBF神经网络的水泥窑优化控制系统方案 ,采用“定值控制回路 +RBF神经网络”两层控制结构 ,并通过接口外挂于水泥窑集散控制系统的高速数据通道上 ,实现窑的综合优化控制。仿真实验表明
关键词
RBF
神经网络
水泥窑
优化控制系统
仿真实验
控制算法
Keywords
RBF
neural
networks
\
optimal
control
of
cement
kiln
\
simulation
research
分类号
TQ62 [化学工程—精细化工]
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络在水泥窑优化控制系统中的应用
刘可文
程新丽
涂利锐
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001
4
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