采用Creator生成三维地形 被引量：25

1

作者 舒娱琴 唐丽玉 彭国均 《测绘信息与工程》 2003年第5期9-11,共3页

介绍了Creator地形转换的四种算法 ,讨论了在Creator中生成地形的过程 ,并以福建省闽清地区水口店为研究区域 ,建立直观性的。

关键词 三维地形 地形转换 DED LOD 标杆 地形组 地形对象 地形可视化 数字地形模型

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地物目标红外热像理论建模中的蒙特卡罗法与并行计算 被引量：10

2

作者 谈和平 崔国民 +2 位作者 阮立明 夏新林 余其铮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期417-423,共7页

蒙特卡罗法结合区域分解算法，求地物目标温度场和红外辐射出射度场．将三维复杂几何形体分解为若干个规则的子区域，不同的子域选用不同的坐标系，用控制容积法分别处理；整体结构用热网络法．用蒙特卡罗法计算辐射传递系数，可考虑界... 蒙特卡罗法结合区域分解算法，求地物目标温度场和红外辐射出射度场．将三维复杂几何形体分解为若干个规则的子区域，不同的子域选用不同的坐标系，用控制容积法分别处理；整体结构用热网络法．用蒙特卡罗法计算辐射传递系数，可考虑界面的复杂辐射特性．引入辐射传递系数，分离了计算的难点，并可对波段并行处理．在空间域（计算区域）上将目标分解为若干个子域，也可使用多个处理器并行计算． 展开更多

关键词 地物目标 红外热像 蒙特卡罗法 并行计算 建模

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地面目标激光回波特征实验研究 被引量：17

3

作者 胡以华 舒嵘 薛永褀 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期105-108,共4页

对地观测激光扫描成像直接利用激光回波信息生成目标的灰度像 ,进行目标分类识别 ,因此 ,需要研究并建立激光回波特征与地面目标特征之间的关系模型。运用对地观测激光成像原理试验系统的实验结果分析了地面目标的脉冲激光回波的功率与... 对地观测激光扫描成像直接利用激光回波信息生成目标的灰度像 ,进行目标分类识别 ,因此 ,需要研究并建立激光回波特征与地面目标特征之间的关系模型。运用对地观测激光成像原理试验系统的实验结果分析了地面目标的脉冲激光回波的功率与波形等主要特征 ,探讨了目标后向散射率特性。通过机载信息获取与数据处理得到了由激光回波生成的局部区域灰度像 ,并且与被动红外成像结果的比较初步得到了地面目标与其激光回波特征之间的关系 。 展开更多

关键词 三维成像 对地观测 激光成像 回波特征 目标特征 激光回波 地面目标 灰度像

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三维地形中地物模型构造方法 被引量：9

4

作者 刘春雨 白玉琪 常歌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期29-30,共2页

根据地物模型与地形三角网关系 ,将种类繁多地物模型划分为两大类。第一类地物是依赖于地形三角网地物。第二类地物是独立于地形三角网地物。在首先构造地形Delaunny三角网的基础上 ,本文采取了对三角片纹理实施单独控制的方法。实验结... 根据地物模型与地形三角网关系 ,将种类繁多地物模型划分为两大类。第一类地物是依赖于地形三角网地物。第二类地物是独立于地形三角网地物。在首先构造地形Delaunny三角网的基础上 ,本文采取了对三角片纹理实施单独控制的方法。实验结果表明 ,本文提出的对地物以对象形式实施单独控制的方法 ,可以充分满足地物表现的需要。 展开更多

关键词 地物模型 地形模型 Delaunny三角网 纹理映射 三维地形 计算机

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面向自主车辆导航的地理信息系统 被引量：2

5

作者 潘亮 薛宏涛 沈林成 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期17-22,共6页

本文介绍了一种面向自主车辆导航的地理信息系统的系统结构及空间数据管理方法．利用面向对象技术，对地形模型和空间数据管理模型进行抽象，建立了框架式的类体系。

关键词 自主车辆导航 地形模型 面向对象 GIS

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三维地形地物融合方法研究与应用 被引量：6

6

作者 李林 程宇翔 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4151-4154,4197,共5页

为了提高大比例尺下的三维地形与地物融合效果,提出了一种新的地形地物融合方法。该方法利用三维地物的底面是平面这一特点,在统一坐标框架下,对地形数据进行预处理,消除了影响地形地物融合的高程点,再利用Delauney三角网算法生成TIN模... 为了提高大比例尺下的三维地形与地物融合效果,提出了一种新的地形地物融合方法。该方法利用三维地物的底面是平面这一特点,在统一坐标框架下,对地形数据进行预处理,消除了影响地形地物融合的高程点,再利用Delauney三角网算法生成TIN模型模拟地形。预处理过程修正了影响融合效果的高程点数据,提高了融合效果,同时减少了原始地形数据的数据量,从而提高了构建TIN模型的效率。结果表明,该方法能较好地实现三维地形地物的融合。 展开更多

关键词 三维GIS 三维地形 三维地物 融合

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基于卷积神经网络的光学遥感影像分析综述 被引量：3

7

作者 田启川 吴施瑶 马英楠 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第10期1-9,45,共10页

光学遥感影像包含大量的地物信息,图像复杂性高,如何充分利用影像中的特征信息准确进行识别一直是该领域应用的一个难题。卷积神经网络具有对复杂特征进行选择和提取的优势,在遥感影像识别中有着优异的表现。介绍光学遥感影像的特点和... 光学遥感影像包含大量的地物信息,图像复杂性高,如何充分利用影像中的特征信息准确进行识别一直是该领域应用的一个难题。卷积神经网络具有对复杂特征进行选择和提取的优势,在遥感影像识别中有着优异的表现。介绍光学遥感影像的特点和经典的卷积神经网络及其在光学遥感影像中的研究实例,并基于遥感影像数据集进行了网络性能分析。从场景分类、目标检测和图像检索三大领域,详细综述常用的遥感影像数据集和研究进展,并作算法性能分析。最后给出基于卷积神经网络的光学遥感影像识别在未来的研究方向。 展开更多

关键词 遥感影像 卷积神经网络 地物分类 目标检测 图像检索

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多种光谱指数联合地形特征对复杂地形区主要粮食作物种植面积的遥感识别 被引量：1

8

作者 范莉 王妍 +1 位作者 祝好 张继 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2023年第9期845-856,共12页

复杂地形地区农作物空间分布信息的精准监测对指导农业生产精细化管理、合理分配资源具有重要意义,而农作物分布零散、空间异质性高是精细分类的难点。本文旨在探索复杂地形条件下,多时相高分辨率卫星资料的多作物同步精细识别的方法,... 复杂地形地区农作物空间分布信息的精准监测对指导农业生产精细化管理、合理分配资源具有重要意义,而农作物分布零散、空间异质性高是精细分类的难点。本文旨在探索复杂地形条件下,多时相高分辨率卫星资料的多作物同步精细识别的方法,以期为重庆市域乃至西南低山丘陵复杂地区作物识别提供理论和现实依据。选取重庆市渝西地区为研究区,采用多尺度分割算法,将同种地物类型的田块进行同质单元构建,从而避免基于像素分类过于零散的分类结果,实现高精度分类。再利用多时相Sentinel-2/MSI遥感影像有效挖掘主要粮食农作物生育期内物候规律和特征参数,构建NDVI、RVI和NDWI等光谱指数,对比地面样本点不同作物类型不同生育期的遥感光谱信息差异,联合地形特征以确定农作物识别的最优组合,从而建立面向对象的决策树逻辑分类规则集提取主要粮食农作物种植区。结果表明:(1)采用多尺度分割方法使农作物识别在田块基础上进行,在30分割尺度下、紧凑度因子和形状因子均为0.5时,植被边缘分割最优;(2)结合农作物物候期发育特征,选用4月NDWI、6月RVI、NDVI和8月NDVI等光谱特征指数,联合海拔高度、坡度等地形特征建立目标地物判别阈值,构建面向对象决策树分类模型,总体精度达到90.8%,水稻、玉米、红薯的分类精度分别为85.7%、83.3%和80.7%,说明多种光谱指数联合地形特征的作物种植面积识别方法达到较高的识别精度,具有实践意义。 展开更多

关键词 复杂地形 Sentinel-2 农作物 面向对象 决策树

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基于Sentinel-2光谱与地形特征的山区森林分类——以武夷山国家公园为例

9

作者 张春莹 江洪 +1 位作者 林敬兰 岳辉 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期160-171,共12页

为了提高山区复杂地形条件下的森林分类精度,以武夷山国家公园为研究区开展山区森林分类研究.以Sentinel-2遥感影像作为数据源,采用多尺度分割方法进行影像分割,并通过ESP2算法选取影像的最优分割尺度.首先构造了Sentinel-2光学影像的初... 为了提高山区复杂地形条件下的森林分类精度,以武夷山国家公园为研究区开展山区森林分类研究.以Sentinel-2遥感影像作为数据源,采用多尺度分割方法进行影像分割,并通过ESP2算法选取影像的最优分割尺度.首先构造了Sentinel-2光学影像的初始27维光谱特征,通过计算随机森林Gini指标对分类特征变量进行优化,最终确定17维最优特征变量,然后将提取的研究区地形特征与最优特征变量相结合,应用随机森林算法进行森林分类.结果表明:在27维光谱特征中选取重要性排名前17的特征参与分类时,精度最高值为0.911 0,其中,Sentinel-2影像的红、红边和近红外波段及其相应的光谱指数在森林分类中有较高重要性;在不同的特征参与分类时,在参考光谱特征中依次加入红边指数和地形因子,分类的总体精度分别为88.13%、89.50%、90.87%,Kappa系数分别为0.854 6、0.871 0、0.887 8.研究证明将Sentinel-2丰富的光谱特征与地形因子相结合,可有效获取各森林地物类型在不同地形特征下的不同光谱特征,此方法在森林地物信息提取中具有较高的应用价值,为今后地形复杂的山区森林进行快速、准确的分类提供技术方法参考. 展开更多

关键词 山区地形 森林分类 面向对象 Sentinel-2 红边指数

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面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究

10

作者 张辉 朱威威 《测绘与空间地理信息》 2023年第2期124-127,共4页

河南省各地地形地貌差异较大,如何准确地获取不同地形冬小麦种植面积对农业调查来说是关键问题。本文选取河南省鹤壁市淇县作为典型的复杂地形区,选取Sentinel-2影像作为数据源进行多植被指数及红边指数计算,采用面向对象分类方法进行... 河南省各地地形地貌差异较大,如何准确地获取不同地形冬小麦种植面积对农业调查来说是关键问题。本文选取河南省鹤壁市淇县作为典型的复杂地形区,选取Sentinel-2影像作为数据源进行多植被指数及红边指数计算,采用面向对象分类方法进行多尺度分割并计算分割对象的光谱特征、纹理特征、指数特征等信息,然后对淇县进行冬小麦种植多时相遥感分类,分析不同时相冬小麦解译面积与精度,最终得到最优精度冬小麦种植面积。结果表明:淇县东部平原地区冬小麦大量种植,西部山区小麦种植多以点状分布于山谷与河滩地等。采用预留样本点对解译结果进行精度验证,整体验证精度在95%以上;其中平原地区冬小麦分类精度在97%左右,西部山区冬小麦分类精度为95%。结合数字高程数据及不同时期植被指数进行分析,结果显示鹤壁淇县冬小麦空间分布与其生长周期、空间分布特性高度吻合。 展开更多

关键词 复杂地形 多时相 面向对象 冬小麦

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一种基于点云提取微地形对象的方法 被引量：3

11

作者 石志宽 符海月 《地理信息世界》 2009年第1期32-37,共6页

在分析微地形特点以及现有网格DEM在表述微地形中存在的不足的基础上,提出了面向对象的数字高程模型,给出了该模型的形式化描述和以点云为数据源构建面向对象数字高程模型过程中采用的对象边界的识别、特征保持的点云疏化、基于属性近... 在分析微地形特点以及现有网格DEM在表述微地形中存在的不足的基础上,提出了面向对象的数字高程模型,给出了该模型的形式化描述和以点云为数据源构建面向对象数字高程模型过程中采用的对象边界的识别、特征保持的点云疏化、基于属性近似的网格约化及对象识别等关键步骤的方法。并以实例证明了此过程的可行性。 展开更多

关键词 DEM 微地形 点云 面向对象 数字高程模型

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基于GPU的动态地形实时可视化 被引量：3

12

作者 王冬 张豫南 +1 位作者 李瀚飞 田鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期173-175,共3页

针对动态地形中车辙实时可视化的要求,利用OpenGL帧缓冲区对象(framebuffer object)和顶点纹理拾取(vertex texture fetch)功能,提出了一种基于GPU的动态地形可视化算法。首先利用高程图(heightmap)直接产生初始的地形深度纹理,然后通... 针对动态地形中车辙实时可视化的要求,利用OpenGL帧缓冲区对象(framebuffer object)和顶点纹理拾取(vertex texture fetch)功能,提出了一种基于GPU的动态地形可视化算法。首先利用高程图(heightmap)直接产生初始的地形深度纹理,然后通过配置渲染状态生成车辆深度纹理,接着生成表示地表顶点下陷位移的地形深度偏移纹理,最后利用顶点纹理拾取实现了连续更新的车辙效果。给出了完整的动态地形可视化算法,最后通过实验证明该方法是可行的、有效的。 展开更多

关键词 动态地形 图形处理器 顶点纹理拾取 帧缓冲区对象

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顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法 被引量：2

13

作者 江岭 凌德泉 +2 位作者 赵明伟 王春 曾微波 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期281-290,共10页

地形部位是地表形态的基本单元,其分类和提取在地貌发育、数字土壤制图、景观生态制图等领域有着重要的应用。康鑫等提出的多尺度Geomorphons地形部位分类法(简称多尺度Geomorphons法)利用高程相对差异信息和地形部位多尺度特征,可避免... 地形部位是地表形态的基本单元,其分类和提取在地貌发育、数字土壤制图、景观生态制图等领域有着重要的应用。康鑫等提出的多尺度Geomorphons地形部位分类法(简称多尺度Geomorphons法)利用高程相对差异信息和地形部位多尺度特征,可避免受地形属性计算及单一分析尺度约束而误分类,然而其存在分类破碎及分析尺度域难以确定的问题。基于此,本文以多尺度Geomorphons法为基础,提出了其适宜分析尺度域确定方法,建立了以初始地形部位数据层组合的对象多尺度分割和分类方法,进而构建了顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法。以陕北黄土高原区域5 m分辨率DEM为实验数据,对面向对象分类方法进行了验证与评价。实验结果表明:(1)均值变点法可有效解决分析尺度域难以确定的问题,实验样区适宜分析尺度域为[5×5,33×33]栅格单元;(2)以0,255为二值化的地形部位数据层组合适用于多尺度分割,尺度、形状及紧致度参数组合影响分割结果,且对于实验样区存在最优分割参数;(3)与多尺度Geomorphons法相比,本文方法得到的地形部位分类结果完整性较好,在地表形态对应和地理认知等方面更具合理性。 展开更多

关键词 地形部位 DEM 面向对象 多尺度分析 数字地形分析

原文传递

地形跟随/地形回避雷达数学模型的实现 被引量：1

14

作者 马洪波 蔡远文 杨健 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期519-521,共3页

综合地形跟踪/地形回避(TF/TA)是新一代低空突防技术,它能充分利用地形掩蔽提高飞行器生存能力,其核心部分是地形雷达,它的主要功能是获取精确的地形数据。本文通过分析雷达功能,参照其工作原理,设计出了该雷达的数学模型,并运用面向对... 综合地形跟踪/地形回避(TF/TA)是新一代低空突防技术,它能充分利用地形掩蔽提高飞行器生存能力,其核心部分是地形雷达,它的主要功能是获取精确的地形数据。本文通过分析雷达功能,参照其工作原理,设计出了该雷达的数学模型,并运用面向对象技术对其进行了实现。 展开更多

关键词 地形跟随 地形回避 雷达数学模型 飞行控制 飞行器

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一种平原区园地遥感信息提取的新方法 被引量：6

15

作者 苑惠丽 马荣华 李吉英 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期342-348,共7页

针对平原区园地与居民点落叶林不易区分的特点,提出适合于中分辨遥感影像的平原区园地信息提取特征指标——平原区园地指数.利用影像的多时相特征,结合面向对象的分类方法构建平原区园地信息提取模式.安徽省砀山县园地提取实验表明,该... 针对平原区园地与居民点落叶林不易区分的特点,提出适合于中分辨遥感影像的平原区园地信息提取特征指标——平原区园地指数.利用影像的多时相特征,结合面向对象的分类方法构建平原区园地信息提取模式.安徽省砀山县园地提取实验表明,该方法简单易行,有效避免了"椒盐现像",提高了分类精度,对于准确地确定平原区园地面积及其分布情况具有重要的实际应用价值. 展开更多

关键词 平原区园地 KT_B变换 平原区园地指数 面向对象的分析方法 砀山县

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移动机器人数字地形模型 被引量：5

16

作者 沈林成 常文森 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期148-157,共10页

数字地形模型是Mobile Robots技术研究的一个重要课题.本文基于"面向对象方法"提出了一个支持移动机器人自主导航的面向对象的数字地形模型OODTM(Object Oriented DigitalTerrain Model).着重讨论了OODTM中的扩展符号投影及... 数字地形模型是Mobile Robots技术研究的一个重要课题.本文基于"面向对象方法"提出了一个支持移动机器人自主导航的面向对象的数字地形模型OODTM(Object Oriented DigitalTerrain Model).着重讨论了OODTM中的扩展符号投影及拓扑关系的空间推理.本文介绍的OODTM已应用于我们研制成功的智能机器人导航地形数据库系统中. 展开更多

关键词 移动机器人 数字地形模型 面向对象 地形环境

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基于外存的大规模地形可视化框架 被引量：5

17

作者 杜剑侠 李凤霞 战守义 《昆明理工大学学报（理工版）》 2006年第5期1-5,13,共6页

为了解决地形模型由于受内存限制而无法进行实时绘制的问题,作者提出了一个有效的基于外存的海量地形数据实时可视化框架,该框架由三层体系结构构成:管理层、调度层、自适应LOD活动地形渲染层.利用该框架进行海量地形的实时绘制,理论上... 为了解决地形模型由于受内存限制而无法进行实时绘制的问题,作者提出了一个有效的基于外存的海量地形数据实时可视化框架,该框架由三层体系结构构成:管理层、调度层、自适应LOD活动地形渲染层.利用该框架进行海量地形的实时绘制,理论上可以达到绘制速度与地形规模基本无关.并给出了该框架一个实现,通过对36块具有500万个三角片的地形进行测试,平均可以达到25帧/s以上的实时绘制速率,验证了该框架的有效性. 展开更多

关键词 基于外存的地形 多分辨率 自适应地形对象 地形调度

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三维GIS数据融合的基本方法与进展 被引量：5

18

作者 华巍 胡云岗 侯妙乐 《地理信息世界》 2018年第5期12-17,共6页

三维数据融合是计算机视觉与精细化测绘领域的研究热点,在精细测量、风险监测、数据展示等过程中起着重要的作用。目前,测绘领域对三维数据融合的研究集中在地形地物的三维模型融合。本文主要总结了近年来地形地物三维数据融合的基本方... 三维数据融合是计算机视觉与精细化测绘领域的研究热点,在精细测量、风险监测、数据展示等过程中起着重要的作用。目前,测绘领域对三维数据融合的研究集中在地形地物的三维模型融合。本文主要总结了近年来地形地物三维数据融合的基本方法,对三维模型的数据结构、建立方法做了分类,并对几种应用最为广泛的融合方法进行了分析和评述。讨论了相关研究中存在的问题和发展前景,希望能为今后的研究提供帮助。 展开更多

关键词 数据融合 地形模型 地物模型 几何嵌入 DEM 投影

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基于Transformer的成都市地物分类技术

19

作者 刘琦 杨小华 +3 位作者 陈柏行 邱姝月 张攀 杨茜 《地理空间信息》 2023年第12期51-53,共3页

常用的人工判读方式需要耗费大量的人力资源,成本高且周期长。针对这些问题,基于视觉Transformer的深度学习网络模型对成都市重点区域开展典型地物要素分类,智能提取耕地、林地、道路、大棚、水体等8类地物的分布情况,并通过规则化算法... 常用的人工判读方式需要耗费大量的人力资源,成本高且周期长。针对这些问题,基于视觉Transformer的深度学习网络模型对成都市重点区域开展典型地物要素分类,智能提取耕地、林地、道路、大棚、水体等8类地物的分布情况,并通过规则化算法对建筑提取结果进行优化。实验结果表明该方法的分类精度达到84.25%,较U-Net、HRNet、DeeplabV3+分类精度更高,且对成都市约6400 km^(2)重点区域的分类时间约为2 h,具有较高的精度和效率,能够辅助成都市高效率、大范围、高频次的监测重点区域地物。 展开更多

关键词 深度学习 遥感 语义分割 TRANSFORMER 地物分类

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地形数据对象存储组织方式及其分布策略研究 被引量：2

20

作者 李忠民 喻占武 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期489-494,共6页

结合基于对象存储技术,将地形数据按平面格网划分成若干个瓦片,每个瓦片映射为一个对象存储在基于对象存储系统中。根据地形瓦片之间的位置相关性,提出一种地形数据矢量基对分布策略,将多个瓦片对象分布在多个基于对象存储设备中,充分... 结合基于对象存储技术,将地形数据按平面格网划分成若干个瓦片,每个瓦片映射为一个对象存储在基于对象存储系统中。根据地形瓦片之间的位置相关性,提出一种地形数据矢量基对分布策略,将多个瓦片对象分布在多个基于对象存储设备中,充分发挥基于对象存储系统的并行性。并采用分布模板的思想来实现矢量基对分布策略,减小运算的复杂度。该策略保证查询窗口在一定范围内每台基于对象存储设备最多只被访问一次,且响应时间恒定。 展开更多

关键词 地形数据 基于对象存储 分布策略 矢量基对

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