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题名90年代国际健将级十项全能选手运动成绩的组合特点
被引量：9
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作者
王志宏
董秀英
孔德国
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机构
山东电力高等专科学校
临沂教育学院
山东工程学院
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出处
《四川体育科学》
1999年第3期17-20,共4页
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文摘
运用文献资料、访问、数理统计、逻辑归纳等研究方法，对９０ 年代国际健将级十项全能选手运动成绩的组合问题进行了研究，揭示其运动成绩结构中各子项成绩的组合特点、各子项成绩间相关特点和各子项与总成绩间的关联特点。结果显示：９０ 年代国际健将级十项全能选手的速度性短冲和跳跃子项成绩明显较高，且与总成绩间高度相关，速度性短冲子项间呈显著性相关。指出在高水平运动员训练中尤其要重视４００ｍ 、１００ｍ 、跳远和１１０ｍ 栏项目的训练安排等。
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关键词
国际健将
十项全能
子项成绩
相关分析
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Keywords
Iternationl master sportsman
\ Sports decathlon
\ Subsidiary item reult
\ related anlysis
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分类号
G80
[文化科学—运动人体科学]
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题名基于灰色关联分析和K均值聚类的短期负荷预测
被引量：19
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作者
黄冬梅
庄兴科
胡安铎
孙锦中
时帅
孙园
唐振
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机构
上海电力大学电子与信息工程学院
上海电力大学电气工程学院
上海电力大学数理学院
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出处
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021年第7期110-117,共8页
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基金
上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700)。
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文摘
在基于相似日的短期电力负荷预测技术中,相似日的选取影响着负荷预测精度,提出一种基于灰色关联分析(grey relation analysis,GRA)和K均值(K-means)聚类选取相似日的短期负荷预测模型。首先,采用灰色关联分析方法选取相似日粗集,再对相似日粗集的外部因素使用K均值聚类。然后,计算待预测日与聚类中心的欧氏距离,将距离最小一类作为最终相似日集合。最后,利用最终相似日集合训练长短期记忆(long-short term memory,LSTM)神经网络,进行负荷预测。与未采用相似日的LSTM模型和采用传统的灰色关联分析的LSTM模型相比,所提方法的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了0.911%、0.637%。算例分析表明,采用GRA-K-means选取相似日可以有效提升短期电力负荷的预测精度。
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关键词
短期负荷预测
灰色关联分析
K均值聚类
相似日
LSTM神经网络
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Keywords
short-term load forecasting
grey relation anlysis(GRA)
K-means cluster
similar days
long-short term memory(LSTM)neural networks
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名水资源工程技术方案灰色优选模型
被引量：1
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作者
翟国静
翟国敏
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机构
河北工程技术高等专科学校
沧州市水利局
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出处
《河北工程技术高等专科学校学报》
2002年第1期27-30,共4页
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文摘
应用灰色系统理论的灰色关联方法 ,建立了水资源工程技术方案的灰色优选模型 ,经实例分析 。
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关键词
水资源工程
灰色关联分析
技术方案
灰色优选模型
规划设计
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Keywords
water resources development
project optimization
Grey relational anlysis
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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