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抗差贝叶斯估计及应用
被引量:
14
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作者
杨元喜
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第1期42-49,共8页
当未知参数具有先验期望和方差,且观测值与未知参数先验值均服从正态分布时,最小二乘贝叶斯估计将给出参数的最优解。然而当观测值和参数先验值的实际分布有悖于正态假设时,经典贝叶斯估计使估值偏离。本文基于常用的M估计原理,对...
当未知参数具有先验期望和方差,且观测值与未知参数先验值均服从正态分布时,最小二乘贝叶斯估计将给出参数的最优解。然而当观测值和参数先验值的实际分布有悖于正态假设时,经典贝叶斯估计使估值偏离。本文基于常用的M估计原理,对三种类型的误差模式,导出了M-LS、LS-M和M-M三种抗差贝叶斯估计解式和影响函数;讨论了相应的计算方法,给出了参数验后方差表达式。
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关键词
抗差
贝叶斯估计
函数
方差
测量
下载PDF
职称材料
题名
抗差贝叶斯估计及应用
被引量:
14
1
作者
杨元喜
机构
郑州测绘学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第1期42-49,共8页
文摘
当未知参数具有先验期望和方差,且观测值与未知参数先验值均服从正态分布时,最小二乘贝叶斯估计将给出参数的最优解。然而当观测值和参数先验值的实际分布有悖于正态假设时,经典贝叶斯估计使估值偏离。本文基于常用的M估计原理,对三种类型的误差模式,导出了M-LS、LS-M和M-M三种抗差贝叶斯估计解式和影响函数;讨论了相应的计算方法,给出了参数验后方差表达式。
关键词
抗差
贝叶斯估计
函数
方差
测量
Keywords
:
robuot
bayesian
estimation
.
influence
function
.
posterior
variance
-
cov
-
ariance
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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出处
发文年
被引量
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1
抗差贝叶斯估计及应用
杨元喜
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
1992
14
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