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题名LF精炼成分预报模型的开发
被引量：7
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作者
李广帮
赵成林
赵素华
王丽娟
张维维
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机构
北京科技大学
鞍钢股份有限公司技术中心
鞍钢集团公司科技质量部
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出处
《鞍钢技术》
CAS
2009年第4期26-29,34,共5页
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文摘
采用经验计算、统计回归以及基于自学习的参考炉次法,建立了LF精炼成分的预报模型,对精炼过程中及精炼终点的钢水成分进行预报。结果表明,采用经验计算结合统计回归的方法可以预报铌、钛、碳、锰等收得率稳定的合金元素含量,采用基于自学习的参考炉次法可以预报硅、铝等收得率不稳定的合金元素含量,该模型基本满足了现场生产的要求。
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关键词
LF
钢水成分
预报模型
合金收得率
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Keywords
ladle furnace
molten steel composition
prediction model
yield of alloy
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分类号
TF769
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名合金收得率影响因素与预测模型
被引量：2
- 2
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作者
沈守娟
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机构
武汉理工大学
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出处
《电子质量》
2019年第12期1-7,共7页
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文摘
脱氧合金化是转炉冶炼工艺的最后一步,钢液内合金成分含量控制是否精确直接影响着精炼工序的冶炼难度与冶炼周期。合金收得率是转炉合金工人配加合金时的重要参考标准,关于合金元素收得率判断的准确性直接影响着钢水成分稳定性与生产成本。该文通过基于聚类的热卡填充与相关分析,完成了对收集数据部分缺失的修复、历史收得率的计算及收得率影响因素的分析。在三次清洗数据之后,该文对剩余相对完整的218组数据进行K-means聚类分析,取同类均值代替插补,依据条件相似度完成了转炉终点Mn含量缺失数据的填充。其次通过查阅文献,得出收得率计算公式。最后针对潜在的变量因素共线性特征,应用相关分析求解相关性系数,得到影响C元素收得率的主要因素为:转炉终点C含量等;影响Mn元素收得率的主要因素为:转炉终点Mn含量等。最后利用Xgboost回归预测求出合金收得率与影响因素的关系。该文对所建立的模型性能进行了研究,对模型预测结果进行了测试,证实模型运行准确可靠,能够为生产冶炼作出指导。
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关键词
相关分析
K-means聚类分析
Xgboost回归
合金收得率
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Keywords
Correlation analysis
K-means clustering analysis
Xgboost regression
yield of alloy
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分类号
TF769
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名影响ANS-OB精炼合金收得率的因素及对策
被引量：5
- 3
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作者
魏春新
李纪祥
张越
王志英
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机构
鞍山钢铁集团公司
鞍山科技大学
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出处
《炼钢》
CAS
北大核心
2003年第2期26-29,共4页
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文摘
结合ANS OB钢包精炼技术工艺原理 ,论述了影响合金收得率因素。在此基础上优化钢水处理操作 ,以此提高合金收得率 ,减少合金用量 。
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关键词
钢包精炼工艺
合金收得率
ANS-OB
炼钢
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Keywords
ladle refining process\ yield of alloy\ ANS-OB
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分类号
TF769.2
[冶金工程—钢铁冶金]
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