期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到192篇文章
< 1 2 … 10 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多元线性回归的广西粮食产量预测 被引量：43
1
作者 周永生 肖玉欢 黄润生 《南方农业学报》 CAS CSCD 2011年第9期1165-1167,共3页
【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面... 【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为:y=-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。 展开更多
关键词 粮食产量 多元线性回归 预测 建议 广西
下载PDF
黑龙江省玉米产量预报模式的研究 被引量：21
2
作者 姜丽霞 王育光 +1 位作者 孙孟梅 孙玉亭 《中国农业气象》 CSCD 2004年第1期13-16,共4页
通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正,建立了黑龙江省玉米气候产量的预测模式,为玉米产量预报提供了科学依据。
关键词 黑龙江 玉米 产量 预报模式 温度 水分
下载PDF
灰色GM(1∶1)模型在定西县粮食产量预测中的应用 被引量：22
3
作者 李葆春 马琦 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2005年第5期660-663,共4页
以7年为一周期对定西县43年粮食产量进行平滑处理,消除了不确定因素的影响,建立了定西县1958～2000年粮食平均产量的GM(1∶1)灰色模型,并应用该模型对定西县粮食生产变化趋势做了预测,结果表明:1999～2006年和2007～2013年两个周期中定... 以7年为一周期对定西县43年粮食产量进行平滑处理,消除了不确定因素的影响,建立了定西县1958～2000年粮食平均产量的GM(1∶1)灰色模型,并应用该模型对定西县粮食生产变化趋势做了预测,结果表明:1999～2006年和2007～2013年两个周期中定西县粮食产量预测值分别为:1 719 kg/hm2和2 229 kg/hm2. 展开更多
关键词 灰色预测 粮食产量 定西县
下载PDF
基于气候适宜度的河南省夏玉米产量预报研究 被引量：21
4
作者 李树岩 余卫东 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期27-34,共8页
从夏玉米不同发育阶段所需的光、温、水等生物学特性出发，构建了河南省夏玉米气候适宜度模型，计算了1980—2007年全省13个主产省辖市夏玉米生长季综合气候适宜度；根据各阶段气候适宜度与夏玉米产量的相关关系，建立了以旬为步长的夏... 从夏玉米不同发育阶段所需的光、温、水等生物学特性出发，构建了河南省夏玉米气候适宜度模型，计算了1980—2007年全省13个主产省辖市夏玉米生长季综合气候适宜度；根据各阶段气候适宜度与夏玉米产量的相关关系，建立了以旬为步长的夏玉米产量预报模型，并利用2008—2012年数据进行预报检验。结果表明，气候适宜度指数与夏玉米产量呈显著正相关，气候适宜度变化能较为客观地反映夏玉米产量水平及其动态变化。1980—2007年各省辖市模型回代检验准确率为87．5％～94．6％，全省平均为91．8％，2008—2012年各省辖市预报准确率逐旬平均为92．3％～98．4％，全省平均为96．0％，能基本满足农业气象业务服务需求。 展开更多
关键词 气候适宜度 产量预报 预报模型 夏玉米
下载PDF
渣油催化裂化集总动力学模型的研究与应用 被引量：12
5
作者 孙铁栋 钟孝湘 +1 位作者 陈昀 余本德 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期41-44,共4页
提出了一个用于渣油催化裂化过程的十四集总动力学模型 ,该模型的建立以大庆渣油为原料 ,采用了DVR 1渣油催化裂化催化剂。使用此模型分别在中型提升管反应器和工业提升管装置的多种反应条件下 ,对渣油催化裂化过程的产率进行了计算。... 提出了一个用于渣油催化裂化过程的十四集总动力学模型 ,该模型的建立以大庆渣油为原料 ,采用了DVR 1渣油催化裂化催化剂。使用此模型分别在中型提升管反应器和工业提升管装置的多种反应条件下 ,对渣油催化裂化过程的产率进行了计算。用该模型计算的产率与相同反应条件下的中型试验数据进行比较 ,各产品产率的平均误差最大值为 0 .6 3% ;与工业标定数据比较 ,各产品产率的平均误差最大值为 0 .81%。 展开更多
关键词 渣油 催化裂化 提升管式反应器 数学模型 产率 预测 动力学模型 集总模型
下载PDF
作物单产预测方法研究进展 被引量：17
6
作者 代立芹 吴炳方 +2 位作者 李强子 李国春 徐新刚 《农业网络信息》 2006年第4期24-27,49,共5页
产量预测一直是各国普遍关心的课题,经过多年研究,现在已经形成农学预测方法、统计预测方法、经济学预测方法、气象预测方法、遥感预测方法等多种预测方法。本文综合分析了各种方法的出发点及原理,讨论了各种方法的优势和局限性,结合各... 产量预测一直是各国普遍关心的课题,经过多年研究,现在已经形成农学预测方法、统计预测方法、经济学预测方法、气象预测方法、遥感预测方法等多种预测方法。本文综合分析了各种方法的出发点及原理,讨论了各种方法的优势和局限性,结合各方法的特点,认为在探索作物产量形成机制的基础上,以遥感作为主要信息获取手段,辅以气象信息和农学信息等其他参量,建立准确反映产量形成规律的综合估产模型,进行产量预测已成为大面积估产的发展方向。 展开更多
关键词 作物 单产预测 方法
下载PDF
农业产量预报技术的研究和应用 被引量：18
7
作者 尹东 《干旱气象》 2007年第2期12-16,共5页
对气象、农业生物、经济计量、作物生长动力模拟这几种农业产量预报技术方法在国内的研究和应用情况进行分析、总结和评价,论述各种方法的基本原理、适用情况和改进途径,提出综合性预报方法思路。
关键词 农业产量 预报 技术
下载PDF
基于CNN卷积神经网络和BP神经网络的冬小麦县级产量预测 被引量：18
8
作者 孙少杰 吴门新 +2 位作者 庄立伟 何延波 李轩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期151-160,共10页
冬小麦是中国重要的粮食作物,开展县级冬小麦产量预测对粮食宏观调控和农业精准化发展具有重要指导意义。该研究从县级产量预测角度出发,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和反向传播神经网络(Back Propagation Neur... 冬小麦是中国重要的粮食作物,开展县级冬小麦产量预测对粮食宏观调控和农业精准化发展具有重要指导意义。该研究从县级产量预测角度出发,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Networks,BP)技术提出了冬小麦县级产量预测方法,使用CNN卷积神经网络对Sentinel-2遥感数据进行冬小麦种植区的分析和提取,将得到的种植区分布数据与MODIS EVI数据和耕地分布数据进行了融合,利用BP神经网络对融合后的数据进行产量特征提取和预测并选取均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和样本决定系数(Coefficient of Determination,R^(2))作为精度指标对试验结果进行分析和评价。结果表明,基于CNN卷积神经网络和BP神经网络的冬小麦县级产量预测方法在山东省2014-2016年冬小麦县级产量验证集中R^(2)达到0.87以上,MAE低于269.48 kg/hm^(2),RMSE低于346.56 kg/hm^(2),93%的县单产相对误差小于9%,试验结果平均值与中位数的偏差小于1.2%;在河南省2015-2019年冬小麦县级产量验证集中R^(2)达到0.96以上,MAE低于304.84 kg/hm^(2),RMSE低于418.14 kg/hm^(2),91%的县单产相对误差小于9%,试验结果平均值与中位数的偏差小于1.6%,方法所构建模型具有良好的预测准确率、鲁棒性和泛化性,可以实现县级尺度下的冬小麦产量预测。 展开更多
关键词 遥感 产量 预测 机器学习 冬小麦
下载PDF
基于BP神经网络的粮食产量预测模型 被引量：16
9
作者 郭庆春 何振芳 李力 《湖南农业科学》 2011年第9期136-138,共3页
提高我国粮食产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单又非常有效的算法。将BP神经网络模型应用到粮食产量预测中,并建立了粮食产量的神经网络预测模型,结果表明BP神... 提高我国粮食产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单又非常有效的算法。将BP神经网络模型应用到粮食产量预测中,并建立了粮食产量的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络应用于粮食产量预测是可行的。 展开更多
关键词 神经网络 粮食产量 预测
下载PDF
基于农业气象模型的农作物单产预测系统 被引量：13
10
作者 范锦龙 孟庆岩 +1 位作者 吴炳方 周心铁 《中国农业气象》 CSCD 2003年第2期46-48,51,共4页
基于农作物单产可以分解为趋势产量和气象产量的原理 ,采用面向对象的开发方法 ,在Windows 32位操作系统环境下 ,用VB与MO作为开发工具 ,成功开发了Client/Server结构的农作物单产预测系统。系统将数据库技术、组件化GIS技术集成在一起 ... 基于农作物单产可以分解为趋势产量和气象产量的原理 ,采用面向对象的开发方法 ,在Windows 32位操作系统环境下 ,用VB与MO作为开发工具 ,成功开发了Client/Server结构的农作物单产预测系统。系统将数据库技术、组件化GIS技术集成在一起 ,各模块之间实现了无缝连接。 展开更多
关键词 农业气象模型 农作物 单产预测系统 趋势产量 气象产量
下载PDF
基于粗糙集的粮食产量组合预测模型 被引量：13
11
作者 郑文钟 何勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期75-78,共4页
为预测粮食总产量,建立了基于粗糙集的粮食产量组合预测模型。通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算出预测对象对预测模型的依赖度、预测模型的重要度以及组合... 为预测粮食总产量,建立了基于粗糙集的粮食产量组合预测模型。通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算出预测对象对预测模型的依赖度、预测模型的重要度以及组合预测模型中各单一模型的权系数。利用浙江省粮食总产量的历史数据建立了粮食产量组合预测模型,分析表明所建模型有较好的预测效果。 展开更多
关键词 粮食 产量 预测 粗糙集
下载PDF
基于两种方法建立辽宁大豆产量丰歉预报模型对比 被引量：14
12
作者 王贺然 张慧 +7 位作者 王莹 李晶 米娜 王若男 李琳琳 董巍 张琪 苏航 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2018年第11期725-738,共14页
利用辽宁省56个气象站1992-2016年逐日气象资料和5个代表农业气象站的大豆发育期资料,计算不同生育期关键气象因子和气候适宜度指数,分别建立基于关键气象因子和气候适宜度的辽宁省大豆逐候产量动态预报模型,并进行回代检验和预报检验... 利用辽宁省56个气象站1992-2016年逐日气象资料和5个代表农业气象站的大豆发育期资料,计算不同生育期关键气象因子和气候适宜度指数,分别建立基于关键气象因子和气候适宜度的辽宁省大豆逐候产量动态预报模型,并进行回代检验和预报检验。结果表明:基于关键气象因子的预报模型在6月16日、7月21日、7月26日、8月1日、8月26日和9月16日可以进行产量预报(P<0.05),基于气候适宜度的预报模型在8月16日-10月1日每候可进行1次产量预报(P<0.05);两种预报模型的平均回代检验准确率均高于83.0%;基于气候适宜度的预报模型回代检验准确率和预报检验准确率的变幅较小,稳定性更高;应用两种预报模型,辽宁省大豆产量趋势预报业务得分>0的年份约占60%。说明利用两种模型对辽宁省大豆产量进行动态预报均能满足业务服务需求;进行趋势预报时,可以优先考虑基于关键气象因子的预报模型,而在未出现重大气象灾害的正常年份,可以赋予基于气候适宜度的预报模型更多权重,以减少预报时次。 展开更多
关键词 大豆 关键气象因子 气候适宜度 产量预报 辽宁
下载PDF
基于花粉量的作物产量预测模型研究进展 被引量：14
13
作者 单琨 刘布春 +1 位作者 李茂松 武永峰 《中国农业气象》 CSCD 2010年第2期282-287,共6页
为了探究以花粉量为主要因子的作物产量预测模型的应用前景,综述了国内外构建花粉量产量预测模型的相关研究进展,发现在传统的气象产量预测统计模型中,引入花粉量因子,可以提高产量预测的准确性;基于花粉量监测技术的限制,花粉量产量预... 为了探究以花粉量为主要因子的作物产量预测模型的应用前景,综述了国内外构建花粉量产量预测模型的相关研究进展,发现在传统的气象产量预测统计模型中,引入花粉量因子,可以提高产量预测的准确性;基于花粉量监测技术的限制,花粉量产量预测模型更适用于同一生长季内单一作物,面积超过一定规模的种植区域的产量预测,有较好的应用前景;对于同一生长季,作物种类多、面积小、空间分散的种植区域来说,花粉量产量预测模型应用效果的好坏将主要取决于通过花粉量监测技术获得的花粉量数据的质量和数量。要使花粉量产量预测模型在中国得到很好的应用,需要建设完备的花粉监测网,提高花粉识别技术并推广应用,积累足够的花粉量数据以构建稳定而全面的产量预测模型。 展开更多
关键词 花粉密度 花粉通量 花粉指数 作物产量 预测模型
下载PDF
有限元数学模型在水资源评价中的应用 被引量：6
14
作者 赵书明 《电力勘测》 2000年第2期29-33,共5页
依据天桥泉岩溶水系统水文地质条件 ,建立天桥泉岩溶水系统地下水数学模型 ,通过有限元法对河曲电厂水源地的水资源进行评价。在资源评价中 ,以河曲电厂水源地的水资源评价和开采预测为主要内容 ,以非稳定流运动理论为基础 ,根据含水岩... 依据天桥泉岩溶水系统水文地质条件 ,建立天桥泉岩溶水系统地下水数学模型 ,通过有限元法对河曲电厂水源地的水资源进行评价。在资源评价中 ,以河曲电厂水源地的水资源评价和开采预测为主要内容 ,以非稳定流运动理论为基础 ,根据含水岩组非均质性及部分地区存在各向异性的特征 ,建立二维非均质各向异性数学模型 ,并用有限元法求解取得了成功。 展开更多
关键词 有限元 数学模型 地下水资源评价
下载PDF
基于历史气象资料和WOFOST模型的区域产量集合预报 被引量：11
15
作者 马鸿元 黄健熙 +2 位作者 黄海 张晓东 朱德海 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期257-266,共10页
针对基于作物生长模型进行产量预报时气象要素变化对作物生长的实时影响不能得到充分反映,产量预报缺乏量化不确定性信息的突出问题,选择河北省保定市和衡水市冬小麦主产区为研究对象,提出构建历史气象集合作为预报期气象数据输入驱动WO... 针对基于作物生长模型进行产量预报时气象要素变化对作物生长的实时影响不能得到充分反映,产量预报缺乏量化不确定性信息的突出问题,选择河北省保定市和衡水市冬小麦主产区为研究对象,提出构建历史气象集合作为预报期气象数据输入驱动WOFOST模型的冬小麦生长模拟,并通过实时更新不断向前滚动预报,从传统单一数值的预报转向基于集合的概率预报。结果表明:基于历史气象资料可以进行作物模型的区域产量集合预报,抽穗期至灌浆期是预报精度最高的时期,预报集合中位数与实测产量的皮尔逊相关系数(PCC)最高为0.563,平均绝对误差(MAE)最低为458 kg/hm^2。研究结果表明区域化产量集合预报具有较强的可行性,并为量化作物模拟系统不确定性、数值天气预报与作物模型的结合应用提供了参考。 展开更多
关键词 冬小麦 作物模型 产量预报 集合预报
下载PDF
高温胁迫下水稻产量的高光谱估测研究 被引量：11
16
作者 谢晓金 李映雪 +2 位作者 李秉柏 申双和 程高峰 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期196-202,共7页
为了定量分析不同生育期冠层反射光谱参数与水稻产量及产量构成要素的相互关系,确定能够准确预测高温胁迫下水稻籽粒产量的敏感光谱参数,通过盆栽试验,测定了孕穗期4种温度胁迫处理后的2个水稻品种不同生育期冠层高光谱反射率以及成熟... 为了定量分析不同生育期冠层反射光谱参数与水稻产量及产量构成要素的相互关系,确定能够准确预测高温胁迫下水稻籽粒产量的敏感光谱参数,通过盆栽试验,测定了孕穗期4种温度胁迫处理后的2个水稻品种不同生育期冠层高光谱反射率以及成熟后的理论产量、实际产量、穗数、每穗粒数、千粒重、穗长、穗干质量和结实率。结果表明,相对于蜡熟期的光谱参数,抽穗期和灌浆期的光谱参数与理论产量、实际产量、穗数、每穗粒数、千粒重、穗长、穗干质量以及结实率的相关性都较高,均达到显著水平。此两个时期可以作为预测水稻产量的关键时期。其中,差值植被指数DVI[810,A(450,560,680)]、垂直植被指数PVI(810,680)、红边幅值Dλred和红边峰值面积可以同时预测成熟水稻的理论产量和实际产量。而差值植被指数DVI(810,450)和DVI(810,560)、垂直植被指数PVI(810,680)和Dλred可以同时预测成熟水稻的穗数、每穗粒数和千粒重。相对于灌浆期的模型,抽穗期的模型能较可靠地监测水稻产量。 展开更多
关键词 水稻 高温胁迫 冠层高光谱反射率 产量预测 产量构成因素 模型 遥感
下载PDF
陕西省苹果单产非线性预测模型研究 被引量：11
17
作者 刘璐 王景红 +3 位作者 屈振江 高峰 柴芊 梁轶 《中国农学通报》 CSCD 2012年第25期248-251,共4页
为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气... 为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气象因子非线性回归预测模型。模型检验显示,5县各年苹果单产预测的准确率均达64%以上,且该模式能够较准确地反映各县苹果单产情况,预测效果较好。该预测模型是对苹果产量预测技术方法的首次尝试,思路清晰、可操作性强,可为其他省份建立苹果产量预测方法及其他经济林果产量预测方法提供借鉴。 展开更多
关键词 苹果 非线性预测模型 产量预测
下载PDF
河南省夏玉米产量预报方法 被引量：9
18
作者 杨海鹰 付祥建 +1 位作者 马振生 白凌霞 《河南气象》 2005年第2期25-26,共2页
　利用河南省农业气象产量预报业务系统(WAPFOS),分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系,结果表明,旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切,是直接影响产量的重要因素。在此基础上,建立了预报模型。
关键词 玉米产量 河南省 预报方法 旬平均气温 预报业务 气象产量 影响因子 旬降水量 产量关系 日照时数 直接影响 预报模型 夏玉米
下载PDF
基于Logistic方程的大豆产量预报方法 被引量：9
19
作者 姜丽霞 那济海 +6 位作者 朱海霞 韩俊杰 纪仰慧 闫平 王萍 王晨轶 李秀芬 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期414-419,共6页
基于Logistic方程建立大豆干物质累积曲线用来描述大豆干物质累积过程，由于气候条件处于非理想状态，因此对其干物质累积过程进行气象条件订正，并分析干物质累积量与气候产量的关系。在以上分析的基础上，建立大豆农业气象产量预测模... 基于Logistic方程建立大豆干物质累积曲线用来描述大豆干物质累积过程，由于气候条件处于非理想状态，因此对其干物质累积过程进行气象条件订正，并分析干物质累积量与气候产量的关系。在以上分析的基础上，建立大豆农业气象产量预测模式。通过计算分析温度和水分订正系数发现：在不同热量带、不同年份、不同发育时段，温度和水分订正系数不同，说明温度和水分条件是影响大豆生长发育和产量形成的重要限制因子。利用大豆主产区2004～2006年的气象和产量资料进行预报，预报精确度在95．9％左右，且预测产量与实际产量相关性较好，R^2在0．903～0．948之间，通过α=0．01的显著性检验，说明模型预测的产量比较准确，模型可用。 展开更多
关键词 大豆产量 气象条件 干物质积累量 预报方法
下载PDF
煤层气井排采水源分析及出水量预测——以鄂尔多斯盆地东缘韩城矿区为例 被引量：10
20
作者 刘之的 赵靖舟 +2 位作者 徐凤银 杨秀春 张继坤 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期61-67,共7页
煤层排水降压是加速煤层气解吸的关键,查明排采出水水源并对出水量进行有效预测将有助于煤层气开发方案的合理制定。为此,利用排采、测录井等资料,基于动态刻度静态、静态预测动态的思想,通过对煤层气井排采水源和出水量的综合分析,选... 煤层排水降压是加速煤层气解吸的关键,查明排采出水水源并对出水量进行有效预测将有助于煤层气开发方案的合理制定。为此,利用排采、测录井等资料,基于动态刻度静态、静态预测动态的思想,通过对煤层气井排采水源和出水量的综合分析,选取煤层气井与断层之间的距离、相对构造幅度、煤层及其顶底板的含水级别这4个评价指标作为煤层气井排采出水量的主要影响因素,得出煤层气井排采出水量的预测模型,并以预测结果划分出研究区煤层出水量平面分布特征。综合评价结果认为:煤层气井排采水源来自于近断裂带、构造低幅度区、顶底板砂岩及煤层自身,出水量大的井多靠近断裂带、构造低幅度区,或存在顶底板厚层砂岩含水层,而煤层自身含水量较小;研究区5号煤层南部和北部及中部韩3-2-025井区出水量较大,呈现沿断裂带、构造低幅度区及顶底板厚层砂岩区出水量增大的趋势,与实际排采产水量吻合较好。 展开更多
关键词 韩城矿区 煤层气井 排采 水源 出水量 预测 断裂带 构造低幅度区 开发方案
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 10 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部