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基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测研究新进展 被引量：53
1
作者 李文羽 程隆棣 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期158-164,共7页
按照被检测的织物类型并根据当前研究中所使用的方法,简要综述了近年来基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测系统新的发展和应用情况。首先分析了织物疵点自动检测研究的理论和现实意义。给出了织物疵点检测系统中视觉图像获取和疵点... 按照被检测的织物类型并根据当前研究中所使用的方法,简要综述了近年来基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测系统新的发展和应用情况。首先分析了织物疵点自动检测研究的理论和现实意义。给出了织物疵点检测系统中视觉图像获取和疵点图像检测2个关键部分的架构。说明了迫切需要进行检测的2类织物白坯布和色织布,着重讨论对这类织物进行疵点检测的各种新方法,并分析其检测效果和存在的不足。最后给出了疵点检测研究的几点建议。 展开更多
关键词 织物疵点 检测 机器视觉 图像处理 白坯布 色织布
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应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测 被引量：45
2
作者 景军锋 范晓婷 +1 位作者 李鹏飞 洪良 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期68-74,共7页
针对织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高问题,提出一种应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测算法。因织物图像采集过程中含有较多噪声且信噪比较低,先对缺陷织物进行最优尺寸高斯滤波,有效滤除细节噪声;再根据织物图像特征建... 针对织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高问题,提出一种应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测算法。因织物图像采集过程中含有较多噪声且信噪比较低,先对缺陷织物进行最优尺寸高斯滤波,有效滤除细节噪声;再根据织物图像特征建立深度卷积神经网络,利用径向基神经网络的非线性映射能力作用于卷积神经网络,并通过反向传播算法调整权值参数,获取无缺陷样本与训练样本之间的映射函数;最后,利用映射函数及特征字典重构图像并提取特征,根据Meanshift算法分割缺陷,确定缺陷位置。结果表明:应用深度卷积神经网络的缺陷检测算法对色织物图像库中的缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确缺陷位置的目的。 展开更多
关键词 色织物 图像库 缺陷检测 深度卷积神经网络 映射函数
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涤纶包覆纱纬弹色织面料的生产技术要点 被引量：23
3
作者 马顺彬 蔡永东 葛龙德 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期60-62,共3页
介绍涤纶包覆纱纬弹色织面料的设计及生产要点,通过设计每花经纱根数和全幅花数、合理设计布边组织及每筘穿入数、合理调节主辅喷嘴引纬气压、适当增加上机张力、合理调节开口时间等技术措施,使织造过程中布幅稳定,布面均匀,无纬缩,织... 介绍涤纶包覆纱纬弹色织面料的设计及生产要点,通过设计每花经纱根数和全幅花数、合理设计布边组织及每筘穿入数、合理调节主辅喷嘴引纬气压、适当增加上机张力、合理调节开口时间等技术措施,使织造过程中布幅稳定,布面均匀,无纬缩,织物有弹性,织机效率达95%以上,入库一等品率在97%以上。 展开更多
关键词 高F涤纶包覆纱 纬弹 色织面料 上机工艺 织机效率
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春夏季衬衫用色织面料材质的感性评价 被引量：16
4
作者 周小溪 梁惠娥 +2 位作者 陈潇潇 董稚雅 秦潇璇 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期59-64,共6页
为识别不同材质色织面料的美感特征,以春夏季衬衫用色织面料为研究对象,选取我国市场上最常用的材质作为面料样本,比较消费者对不同材质色织面料的感觉评价。运用语义差异法进行评价实验,运用描述统计、探索性因子分析、多元回归分析等... 为识别不同材质色织面料的美感特征,以春夏季衬衫用色织面料为研究对象,选取我国市场上最常用的材质作为面料样本,比较消费者对不同材质色织面料的感觉评价。运用语义差异法进行评价实验,运用描述统计、探索性因子分析、多元回归分析等数理方法挖掘材质特征。结果表明:不同材质面料在感觉意象上存在显著差异,且消费者的感觉与Kawabata织物评价系统风格仪的测试结果不完全一致,主要差异特征可总结为:柔软度与粗糙感、温度感、光泽度、个性因子、价值因子、天然因子6个因子;不同材质面料的感觉意象与喜好度得分的关系结构存在差异,可表达为不同的关系偏好方程,通过方程可得知提高材质喜好度的重要意象。 展开更多
关键词 色织面料 感性工学 因子分析法 回归分析法
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应用上下文视觉显著性的色织物疵点检测 被引量：13
5
作者 周文明 周建 潘如如 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期39-44,共6页
为实现色织物疵点的有效检测,提出一种应用上下文视觉显著性的疵点检测方法。根据上下文视觉显著性的原则,将织物图像分为大小相同的图像块;然后针对每个图像块,选取K个与其最相似的图像块计算与该图像块的差异值之和,用该差异值之和表... 为实现色织物疵点的有效检测,提出一种应用上下文视觉显著性的疵点检测方法。根据上下文视觉显著性的原则,将织物图像分为大小相同的图像块;然后针对每个图像块,选取K个与其最相似的图像块计算与该图像块的差异值之和,用该差异值之和表示该图像块中心像素的显著性;从而生成一幅视觉显著性图;最后对显著性图进行阈值分割,得到色织物疵点的检测结果。为验证该算法的有效性,将带有纬缩、破洞和跳花等区域性疵点的素色、条纹和格子色织物图像作为样本进行检测。结果表明:该方法可较好地抑制不同种类织物的纹理背景,突出疵点区域,实现疵点的有效检测,该方法在色织物疵点检测上具有一定的可行性。 展开更多
关键词 疵点检测 视觉显著性 色织物 阈值分割
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高支纯棉色织府绸的织造工艺 被引量：11
6
作者 张国辉 郭其生 《上海纺织科技》 北大核心 2005年第10期51-53,共3页
高支纯棉色织府绸舒适性好,经济效益高,但生产难度大。文章介绍了有关的工艺设计和工艺措施,使织造能顺利进行。
关键词 棉织物 色织物 高支纱 府绸 织造
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基于生成对抗网络的色织物缺陷检测 被引量：11
7
作者 张宏伟 糜红敏 +1 位作者 陆帅 陈霞 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第1期1-9,共9页
针对色织物缺陷检测存在难以获取大量有标记的缺陷数据、过检现象严重等问题,提出一种基于无监督对抗式学习的缺陷图像重构修复模型。首先,构造了基于生成对抗网络(generative adversarial net,GAN)的图像重构修复模型,利用叠加噪声后... 针对色织物缺陷检测存在难以获取大量有标记的缺陷数据、过检现象严重等问题,提出一种基于无监督对抗式学习的缺陷图像重构修复模型。首先,构造了基于生成对抗网络(generative adversarial net,GAN)的图像重构修复模型,利用叠加噪声后的无缺陷色织物样本图像训练模型,使模型能够有效重构出对应的无缺陷图像;然后,将待测色织物样本图像输入模型得到重构图像,进一步获取待测样本与其对应重构图像之间的残差图像;最后,通过对残差图像进行阈值分割与数学形态学运算,实现对缺陷区域的快速检测与定位。实验结果表明:该方法在不需要对缺陷样本进行标记的情况下,通过重构图像与原图之间的残差分析实现色织物的缺陷区域检测与定位。 展开更多
关键词 色织物 缺陷检测 无监督学习 生成对抗网络 图像重构
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竹浆纤维色织布的设计与生产 被引量：9
8
作者 蔡永东 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期52-54,共3页
为设计开发竹纤维色织方格布,对漂染、络筒、整经、浆纱、织造、整理等各工序工艺配置进行了优化,通过在络筒机上安装电子清纱器、采用金属槽筒;整经工序合理选取工艺参数,保证整经片纱张力均匀;上浆工艺贯彻"减磨为主,增强为辅&qu... 为设计开发竹纤维色织方格布,对漂染、络筒、整经、浆纱、织造、整理等各工序工艺配置进行了优化,通过在络筒机上安装电子清纱器、采用金属槽筒;整经工序合理选取工艺参数,保证整经片纱张力均匀;上浆工艺贯彻"减磨为主,增强为辅"的原则,采用高浓低黏的浆液进行上浆;织造工序采取"小张力、中开口、低后梁"的工艺配置等措施,保证了织造的顺利进行,成功开发出28×2/28×2 315/158 250色织方格布。 展开更多
关键词 竹纤维 色织布 整经工艺 片纱张力 浆料配方
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基于卷积神经网络和迁移学习的色织物疵点检测 被引量：9
9
作者 罗俊丽 路凯 《上海纺织科技》 北大核心 2019年第6期52-56,共5页
针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究... 针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究了迁移学习在织物疵点识别中的应用。将ImageNet数据集上预训练的图像特征迁移到织物疵点识别任务上,并在两个大小不同的数据集上比较迁移学习的效果。结果显示,当数据集较小时,通过迁移学习可以提升模型的识别率。 展开更多
关键词 色织物 织物疵点 检测 卷积神经网络 残差网络 迁移学习
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基于多分辨率的全局及局部显著性的色织物疵点检测 被引量：9
10
作者 韩士星 李鹏飞 张银河 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2020年第2期23-29,共7页
为提高色织物疵点检测效率和准确性,提出一种融合多分辨率的全局及局部显著图的色织物疵点检测方法。针对织物疵点及纹理的频谱特征,通过高斯金字塔生成不同分辨率图像,采用小波变换的全局显著性算法,以及傅里叶变换融合的方法得到全局... 为提高色织物疵点检测效率和准确性,提出一种融合多分辨率的全局及局部显著图的色织物疵点检测方法。针对织物疵点及纹理的频谱特征,通过高斯金字塔生成不同分辨率图像,采用小波变换的全局显著性算法,以及傅里叶变换融合的方法得到全局综合显著图。使用基于图论的显著性(graph-based visual saliency,GBVS)算法计算织物图像局部显著性。加权融合全局及局部显著图得到综合显著图,并进行图像分割及形态学操作对疵点区域进行检测。使用不同算法对5种不同类型色织物疵点进行检测,结果表明:提出的方法的疵点检测率达92.0%,与传统方法相比有较大提高,且检测时间较短。 展开更多
关键词 色织物 疵点检测 多分辨率全局显著性 综合显著图 图像融合
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基于树莓派的深度学习色织物疵点检测研究 被引量：7
11
作者 曹振军 景军锋 +1 位作者 苏泽斌 张缓缓 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第1期11-15,共5页
研究基于树莓派的深度学习色织物疵点检测效果。设计了一种基于树莓派的深度学习疵点检测系统。采用多线程并发执行思路,将系统任务划分为图像采集、图像处理和人工交互三个线程;采用改进的Inception-v3模型图像处理算法,实现了织物图... 研究基于树莓派的深度学习色织物疵点检测效果。设计了一种基于树莓派的深度学习疵点检测系统。采用多线程并发执行思路,将系统任务划分为图像采集、图像处理和人工交互三个线程;采用改进的Inception-v3模型图像处理算法,实现了织物图像疵点检测和分类;通过人工交互界面,实时显示系统的运行数据,根据色织物疵点报警停车。结果表明:该系统实现了色织物疵点检测和分类,平均准确率达94%。认为:该织物疵点检测方法可达到工业现场在线检测的要求。 展开更多
关键词 色织物 织物疵点 树莓派 数据采集平台 卷积 神经网络
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利用上下文视觉显著性检测色织物的疵点 被引量：7
12
作者 李倩倩 周武能 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2018年第2期9-13,共5页
利用上下文视觉显著性,探讨了格子、星形和点状色织物瑕疵检测的方法。针对色织物织物背景和瑕疵的对比度和分布特点,提出一种融合主成分分析法和上下文视觉显著性的色织物瑕疵检测算法。针对几种不同图案和纹理的色织物以及5种不同类... 利用上下文视觉显著性,探讨了格子、星形和点状色织物瑕疵检测的方法。针对色织物织物背景和瑕疵的对比度和分布特点,提出一种融合主成分分析法和上下文视觉显著性的色织物瑕疵检测算法。针对几种不同图案和纹理的色织物以及5种不同类型的瑕疵进行检测验证。试验结果表明:该算法能够较好地抑制不同类型织物花纹背景,疵点平均检测准确率达92.2%。认为:本文所采用的算法在色织物瑕疵的自动检测应用上具有一定可行性。 展开更多
关键词 色织物 疵点检测 像素 阈值 主成分分析法 最大类间方差法
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纯棉色织物超柔整理 被引量：5
13
作者 曹静 王鸿博 马庆红 《印染》 北大核心 2007年第14期28-30,共3页
采用纤维素酶在纯棉色织物柔软整理前进行预处理。对纤维素酶处理的浓度、温度、时间、pH值作单因素试验,测试织物弯曲刚度和弯曲滞后矩,并以此作为柔软效果的评价指标;分析`酶处理对织物断裂强力、断裂伸长率及吸湿性能的影响。结果表... 采用纤维素酶在纯棉色织物柔软整理前进行预处理。对纤维素酶处理的浓度、温度、时间、pH值作单因素试验,测试织物弯曲刚度和弯曲滞后矩,并以此作为柔软效果的评价指标;分析`酶处理对织物断裂强力、断裂伸长率及吸湿性能的影响。结果表明,采用纤维素酶(10000U/g)浓度2.5%(owf)、pH值4.5、浴比1∶20,在40℃下处理织物60min,能明显提高织物的柔软整理效果,对织物的其它物理机械性能也有一定程度的改善。 展开更多
关键词 柔软整理 纤维素酶 色织物 棉纤维
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色织起花异经条纹织物的生产 被引量：6
14
作者 朱雪梅 瞿建新 龚蕴玉 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2018年第9期58-61,共4页
总结一款色织起花异经条纹织物的生产要点。介绍了织物设计的规格,包括经纬纱、色经排列、纹板图、织物经纬密等。GA012SF型松式络筒机速度400m/min,控制好卷绕密度;增白染色时保证白度和染色的均匀性;倒筒速度575m/min;CGGA114B型整经... 总结一款色织起花异经条纹织物的生产要点。介绍了织物设计的规格,包括经纬纱、色经排列、纹板图、织物经纬密等。GA012SF型松式络筒机速度400m/min,控制好卷绕密度;增白染色时保证白度和染色的均匀性;倒筒速度575m/min;CGGA114B型整经机速度600m/min;以变性淀粉为主浆料,保证浆纱的增强和耐磨;优选GA747型剑杆织机的工艺,包括早开口、晚进剑、大上机张力、高后梁等,最终保证了产品的顺利生产。认为:生产的织物具有良好的透气性和舒适性,适宜做高档时尚衬衫面料。 展开更多
关键词 色织物 异经织物 织缩率 整经速度 变性淀粉 剑杆织机
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纯棉异经(异纬)高支高密色织物的设计及工艺技术分析 被引量：4
15
作者 李竹君 王维亚 《纺织导报》 CAS 北大核心 2006年第8期72-72,74-75,共3页
纯棉色织异经(异纬)高支高密织物是近年来国际市场上色织面料流行的新品种,因异经经纱纱支差异较大,地布经纱细,密度高,因而生产难度较大。文章介绍了该织物的品种规格、设计要点及生产技术要点。
关键词 纯棉纱 异经异纬织物 高支纱 色织物
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基于U型Swin Transformer自编码器的色织物缺陷检测 被引量：4
16
作者 黄媛媛 熊文博 +1 位作者 张宏伟 张伟伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第12期293-300,共8页
针对传统卷积神经网络对色织物花型缺陷检测效果不佳的问题,提出一种基于U型Swin Transformer重构模型和残差分析的缺陷检测方法。该方法使用Transformer模型,可更好地实现对图像全局特征的提取以及更准确的重构,同时解决了实际生产过... 针对传统卷积神经网络对色织物花型缺陷检测效果不佳的问题,提出一种基于U型Swin Transformer重构模型和残差分析的缺陷检测方法。该方法使用Transformer模型,可更好地实现对图像全局特征的提取以及更准确的重构,同时解决了实际生产过程中缺陷样本数量少且种类不平衡的问题。首先,针对某种花型,采用叠加噪声后的无缺陷样本完成重构模型的训练过程;然后,将待测图像输入模型中获得重构图像;接着,计算待测图像和重构图像的残差图像;最后,通过阈值分割和数学形态学处理,即可实现对缺陷区域的检测和定位。实验结果表明,该方法在不需要对缺陷样本标记的情况下,能够有效地检测和定位多个色织物花型上的缺陷区域。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 色织物 缺陷检测 无监督学习 Swin Transformer
原文传递
基于高斯金字塔和视觉显著性的色织物疵点检测 被引量：5
17
作者 郑娜 穆平安 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第7期247-252,共6页
目的为了提高色织物疵点检测的准确率。方法提出一种基于高斯金字塔和视觉显著性的色织物疵点检测方法。首先预处理待检测色织物图像,削弱不均匀光照和环境造成的影响;再对预处理后的图像进行灰度化,接着对灰度图进行高斯金字塔分层,然... 目的为了提高色织物疵点检测的准确率。方法提出一种基于高斯金字塔和视觉显著性的色织物疵点检测方法。首先预处理待检测色织物图像,削弱不均匀光照和环境造成的影响;再对预处理后的图像进行灰度化,接着对灰度图进行高斯金字塔分层,然后对分层后的图像进行显著性处理,以获取图像的显著图;最后利用迭代阈值分割的方法对显著图进行阈值分割,得到色织物图像的疵点区域。结果将该方法与其他色织物疵点检测方法进行对比可知,检测的效果明显优于其他方法,疵点检测的准确率为91.25%。结论该方法可以有效地对色织物疵点进行检测,将疵点区域提取出来,为色织物后续生产中的加工处理提供有用信息。 展开更多
关键词 色织物 高斯金字塔 视觉显著性 疵点检测
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基于GoogLeNet的色织物花型分类 被引量：5
18
作者 张宏伟 张凌婕 +1 位作者 李鹏飞 宋执环 《纺织科技进展》 CAS 2017年第7期33-35,52,共4页
针对色织物花型人工视觉分类效率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的色织物花型图像识别分类方法。构建了18种类别的色织物花型图像样本数据库,建立了基于GoogLeNet的色织物花型分类深度卷积神经网络,并通过实验分析选择... 针对色织物花型人工视觉分类效率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的色织物花型图像识别分类方法。构建了18种类别的色织物花型图像样本数据库,建立了基于GoogLeNet的色织物花型分类深度卷积神经网络,并通过实验分析选择最优的训练迭代期与学习率。结果表明利用深度神经网络分类识别色织物花型是可行、有效的。 展开更多
关键词 深度卷积网络 色织物 花型分类
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基于ContrastGAN的色织物缺陷检测 被引量：5
19
作者 周新龙 张宏伟 +2 位作者 吴燕子 陆帅 张玥 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2022年第11期1-8,共8页
传统自编码器应用于图案、背景纹理复杂的色织物缺陷检测任务中,存在普适性差以及漏检率、误检率高等问题,为了解决该问题,提出一种基于对比学习生成式对抗网络(ContrastGAN)的无监督检测方法。首先,建立基于ContrastGAN的色织物图像重... 传统自编码器应用于图案、背景纹理复杂的色织物缺陷检测任务中,存在普适性差以及漏检率、误检率高等问题,为了解决该问题,提出一种基于对比学习生成式对抗网络(ContrastGAN)的无监督检测方法。首先,建立基于ContrastGAN的色织物图像重构修复模型;其次,采用对比学习加强潜在特征空间正负例样本约束,最大化输入输出图像对应Patch之间的互信息,增强正负例特征向量区分度,使模型重构无缺陷样本图像能力得到进一步提升;然后,利用训练好的模型得到待测色织物的重构图像,并通过计算得到待测样本与对应重构图之间的残差图像;最后,对残差图像进行阈值分割和数学形态学处理,实现了缺陷区域的快速检测和准确定位。该模型能有效重构多种色织物的纹理,相比传统自编码器能够实现更高的缺陷定位精度,满足多种复杂色织物缺陷检测场景的需要。 展开更多
关键词 机器视觉 色织物 缺陷检测 对比学习 Patch级别互信息 潜在特征空间
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对称性花纹色织物劈花方法的探究 被引量：4
20
作者 赵钊辉 《上海纺织科技》 北大核心 2008年第11期29-31,共3页
色织物的劈花工艺对织物的外观起着重要作用,同时对生产也产生一定的影响。如何直观地进行劈花工艺设计,以提高生产效率,文章从常规比较法和对称分析法着手,提出了合理的设计方案,为今后对称性花纹色织物的劈花指出了方向。
关键词 色织物 织纹 对称性花纹 劈花 常规比较法 对称分析法
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