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JLU-RLAO和JLU-QLAO:两个不确定智能规划求解系统
1
作者 孙吉贵 殷明浩 吕帅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期667-675,共9页
不确定环境下的智能规划问题往往假设世界状态的转移概率是确切可知的,然而规划建模专家有时只能在信息不完备的条件下进行建模,从而只能通过猜测或者不完全统计的方法来获取不完备的有关状态转移不确定性的定量信息,有时甚至只能获取... 不确定环境下的智能规划问题往往假设世界状态的转移概率是确切可知的,然而规划建模专家有时只能在信息不完备的条件下进行建模,从而只能通过猜测或者不完全统计的方法来获取不完备的有关状态转移不确定性的定量信息,有时甚至只能获取相关的定性信息.在2004年概率规划比赛冠军LAO系统的基础上设计了JLU-RLAO系统和JLU-QLAO系统.它们可以在无法获得精确的状态转移概率条件下,依然保证规划求解的健壮性.实验结果表明,JLU-RLAO系统和JLU-QLAO系统可以快速高效地解决上述不确定智能规划问题. 展开更多
关键词 智能规划 不确定规划 最坏模型 最好模型 定性决策
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不确定环境下基于最优最劣模型的指标权重确定方法 被引量：7
2
作者 王小胜 刘畅 +1 位作者 李伟 安静 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第2期78-89,共12页
针对多准则决策过程中指标权重的确定问题,考虑到现实生活中决策者主观认识的连续性和不确定性对评价结果的影响。本文将最优最劣模型扩展至不确定环境中。首先,运用不确定变量刻画语义信息,以此将用以描述指标间比较情况的硬数据转化... 针对多准则决策过程中指标权重的确定问题,考虑到现实生活中决策者主观认识的连续性和不确定性对评价结果的影响。本文将最优最劣模型扩展至不确定环境中。首先,运用不确定变量刻画语义信息,以此将用以描述指标间比较情况的硬数据转化为软数据。其次,从期望的角度构建可计算各指标权重的不确定最优最劣线性规划模型。此外,为检验评价结果的一致性,在不确定环境下,给出一致性比率的定义并证明其求解方法。最后,通过算例验证所提方法的有效性。结果表明:不确定最优最劣模型在目标函数值以及一致性比率方面的效果均优于目前已存在的最优最劣模型及其扩展模型。 展开更多
关键词 不确定理论 最优最劣模型 指标权重
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基于不变权重次约束的综合评价模型 被引量：9
3
作者 周颖 张舒明 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期70-91,共22页
大部分综合评价研究只解决了评价结果的排序问题,无法具体给出哪些因素才是影响具体评价对象特定评价结果的关键因素.次约束综合评价模型开拓了萃取影响评价对象关键因素的思路,但现有次约束研究的不足也很明显,将1个指标数据替换为最差... 大部分综合评价研究只解决了评价结果的排序问题,无法具体给出哪些因素才是影响具体评价对象特定评价结果的关键因素.次约束综合评价模型开拓了萃取影响评价对象关键因素的思路,但现有次约束研究的不足也很明显,将1个指标数据替换为最差值0,即去掉了这个指标的贡献后的评价得分反而可能会高于该指标得分不为0时的得分,这就是"完整指标体系"的评价得分反而小于"一个或几个指标对得分的贡献被去掉后"的评价得分的不合理现象.文章的创新与特色一是通过保持有n个指标的完整指标体系与n-1个指标的指标体系前后两次评价中指标的权重不变,来改进现有的次约束模型变权重的做法,改正"完整指标体系"的评价得分反而小于"一个或几个指标对得分的贡献被去掉后"的评价得分这种不合理现象.二是通过改进评价标准,在评价不同对象并萃取其优势和劣势因素时,将1个指标得分变为0前、后评价得分的排序是否变化的标准,改进为比较评价得分变化量大小的标准,避免了因前、后两次评价得分排序的序关系不变而导致的无法萃取优势或劣势因素的弊端.三是通过比较将1个指标得分变为0前、后两次评价得分变化量的大小,萃取出影响副省级城市经济社会发展的关键因素、优势和劣势因素. 展开更多
关键词 次约束 综合评价 权重恒定 关键因素 经济社会发展 发展评价
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基于蚁群算法的矩形件排样问题研究 被引量：8
4
作者 郭怡 李辉 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第4期250-252,256,共4页
矩形件的大规模排样问题是典型的组合最优化问题,属于计算复杂性最高的NP完全问题。近年来发展起来的蚁群算法在解决组合优化和NP类问题上非常有效。本文在分析蚁群算法和矩形件排样问题的基础上,将蚁群算法与矩形件排样问题相结合,建... 矩形件的大规模排样问题是典型的组合最优化问题,属于计算复杂性最高的NP完全问题。近年来发展起来的蚁群算法在解决组合优化和NP类问题上非常有效。本文在分析蚁群算法和矩形件排样问题的基础上,将蚁群算法与矩形件排样问题相结合,建立矩形件排样的最优-最差蚂蚁模型并仿真,最后用实例证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 蚁群算法 矩形件排样 最优-最差蚂蚁模型
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决策单元的投影问题研究 被引量：5
5
作者 王宁沈 易荣华 王伟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第4期111-120,共10页
在传统的DEA模型中,不论是最优相对效率模型或者最差相对效率模型,它们研究投影问题都是在不同的约束域内进行的,得出的结论都有一定的片面性.在bounded DEA模型中,决策单元的效率计算是在一个区间内进行的,可以同时研究非DEA有效的决... 在传统的DEA模型中,不论是最优相对效率模型或者最差相对效率模型,它们研究投影问题都是在不同的约束域内进行的,得出的结论都有一定的片面性.在bounded DEA模型中,决策单元的效率计算是在一个区间内进行的,可以同时研究非DEA有效的决策单元在有效前沿面上的投影和非DEA无效的决策单元在DEA无效面上的投影,得出的结论更加科学合理,并以定理的形式给出了投影结果的表达式.通过一个实例将投影结果与传统模型中得出的投影结果进行了比较,发现bounded DEA模型得到的投影结果对实际的生产具有更强的指导意义. 展开更多
关键词 投影 BOUNDED DEA 最差相对效率模型 最优相对效率模型 有效前沿面 无效前沿面
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Interval DEA模型中决策单元的投影问题 被引量：2
6
作者 易荣华 王宁沈 刘巅 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第17期1-13,共13页
在传统的DEA模型中,最优相对效率模型是在不大于1的范围内研究决策单元的效率的,最差相对效率模型是在不小于1的范围内研究决策单元的效率,这两种模型在研究投影问题时,是在不同的范围内进行的,有一定的片面性.将在interval DEA模型中,... 在传统的DEA模型中,最优相对效率模型是在不大于1的范围内研究决策单元的效率的,最差相对效率模型是在不小于1的范围内研究决策单元的效率,这两种模型在研究投影问题时,是在不同的范围内进行的,有一定的片面性.将在interval DEA模型中,研究决策单元的投影问题,该模型是在相同的约束域内研究最优和最差相对效率模型,得出的结论将更加全面,通过两个定理给出了非DEA有效的决策单元在DEA有效面上的投影表达式和非DEA无效的决策单元在DEA无效面上的投影表达式.同时,通过一个实例对决策单元在interval DEA模型中的投影结果与在传统的DEA模型的投影结果进行了比较,发现投影结果比传统模型得到的投影结果对实际的生产有更强的指导意义. 展开更多
关键词 投影 INTERVAL DEA模型 最优相对效率模型 最差相对效率模型
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基于区间效率的决策单元排序方法研究 被引量：1
7
作者 邢会歌 王卓甫 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2010年第3期143-148,共6页
针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行... 针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤0.5时采用相对最差效率模型,0.5≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。 展开更多
关键词 多属性决策 排序 数据包络分析 区间效率 相对最优效率模型 相对最差效率模型 偏好系数
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