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云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法
被引量:
9
1
作者
郭凤羽
禹龙
+2 位作者
田生伟
于炯
孙华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2154-2157,共4页
针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度...
针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇,缩短了任务资源相匹配的时间,提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较,实验结果表明,当任务在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.4%,比DLS小9.9%,其平均Speedup比HEFT大5.9%,比DLS大10.2%;当资源在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.6%,比DLS小9.7%,其平均Speedup比HEFT大4.5%,比DLS大10.8%。所提算法实现了对资源的合理划分,且在执行跨度方面具有优越性。
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关键词
云计算
工作流任务调度
资源属性
模糊聚类
资源划分
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职称材料
改进CS算法结合决策树的云工作流调度
被引量:
4
2
作者
陈超
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期974-980,共7页
对云计算环境下工作流任务调度的现有方案进行分析,针对存在运行时间长、资源利用率低等不足,提出一种结合改进型布谷鸟搜索算法和决策树的工作流任务调度方案。首先,根据工作流任务属性分配截止期限;其次,利用改进型布谷鸟搜索算法将...
对云计算环境下工作流任务调度的现有方案进行分析,针对存在运行时间长、资源利用率低等不足,提出一种结合改进型布谷鸟搜索算法和决策树的工作流任务调度方案。首先,根据工作流任务属性分配截止期限;其次,利用改进型布谷鸟搜索算法将工作流分割成多个子工作流,最小化数据依赖性,再利用决策树选择出满足任务Qo S约束的资源;最后,根据任务的计算时间、排队时间和通信延迟的总和来判断是否满足截止期限约束,以此配置相应的资源。实验结果表明,该方案具有较短的总运行时间和较高的任务完成率。
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关键词
云计算
布谷鸟搜索
决策树
工作流划分
工作流调度
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职称材料
基于离散粒子群算法的工作流任务调度研究
被引量:
2
3
作者
刘环宇
侯秀萍
《计算机技术与发展》
2010年第5期88-91,共4页
工作流系统可以实现企业的业务过程的自动化,好的调度算法可以提高整个工作流系统的执行效率。对工作流任务调度的研究具有重要的意义。离散粒子群优化算法是一种收敛速度快、调整参数少、易实现及理解的优化算法。结合工作流特点,通过...
工作流系统可以实现企业的业务过程的自动化,好的调度算法可以提高整个工作流系统的执行效率。对工作流任务调度的研究具有重要的意义。离散粒子群优化算法是一种收敛速度快、调整参数少、易实现及理解的优化算法。结合工作流特点,通过置换因子的概念,将离散粒子群算法与工作流任务调度相结合,给出了基于离散粒子群算法的工作流任务调度的定义。并结合保险理赔处理进行实验,得到了良好的效果,验证了应用的有效性和可行性。
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关键词
工作流任务调度
置换因子
离散粒子群优化算法
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职称材料
题名
云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法
被引量:
9
1
作者
郭凤羽
禹龙
田生伟
于炯
孙华
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学网络中心
新疆大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2154-2157,共4页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2013211A010)
文摘
针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇,缩短了任务资源相匹配的时间,提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较,实验结果表明,当任务在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.4%,比DLS小9.9%,其平均Speedup比HEFT大5.9%,比DLS大10.2%;当资源在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.6%,比DLS小9.7%,其平均Speedup比HEFT大4.5%,比DLS大10.8%。所提算法实现了对资源的合理划分,且在执行跨度方面具有优越性。
关键词
云计算
工作流任务调度
资源属性
模糊聚类
资源划分
Keywords
cloud
computing
workflow
task
scheduling
resource
characteristic
fuzzy
clustering
resource
division
分类号
TP393.027 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进CS算法结合决策树的云工作流调度
被引量:
4
2
作者
陈超
机构
四川理工学院计算机学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期974-980,共7页
基金
四川省教育厅重点项目(15ZA0224)
人工智能四川省重点实验室(2014RYJ01)
四川省智慧旅游研究基地规划项目(ZHZ14-01)
文摘
对云计算环境下工作流任务调度的现有方案进行分析,针对存在运行时间长、资源利用率低等不足,提出一种结合改进型布谷鸟搜索算法和决策树的工作流任务调度方案。首先,根据工作流任务属性分配截止期限;其次,利用改进型布谷鸟搜索算法将工作流分割成多个子工作流,最小化数据依赖性,再利用决策树选择出满足任务Qo S约束的资源;最后,根据任务的计算时间、排队时间和通信延迟的总和来判断是否满足截止期限约束,以此配置相应的资源。实验结果表明,该方案具有较短的总运行时间和较高的任务完成率。
关键词
云计算
布谷鸟搜索
决策树
工作流划分
工作流调度
Keywords
cloud
computing
cuckoo
search
decision
tree
workflow
partition
workflow
task
scheduling
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于离散粒子群算法的工作流任务调度研究
被引量:
2
3
作者
刘环宇
侯秀萍
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2010年第5期88-91,共4页
基金
吉林省科技发展计划重大科技攻关项目(20040305)
文摘
工作流系统可以实现企业的业务过程的自动化,好的调度算法可以提高整个工作流系统的执行效率。对工作流任务调度的研究具有重要的意义。离散粒子群优化算法是一种收敛速度快、调整参数少、易实现及理解的优化算法。结合工作流特点,通过置换因子的概念,将离散粒子群算法与工作流任务调度相结合,给出了基于离散粒子群算法的工作流任务调度的定义。并结合保险理赔处理进行实验,得到了良好的效果,验证了应用的有效性和可行性。
关键词
工作流任务调度
置换因子
离散粒子群优化算法
Keywords
workflow
task
scheduling
factors
of
permutation
discrete
particle
swarm
optimization
algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法
郭凤羽
禹龙
田生伟
于炯
孙华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
2
改进CS算法结合决策树的云工作流调度
陈超
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
3
基于离散粒子群算法的工作流任务调度研究
刘环宇
侯秀萍
《计算机技术与发展》
2010
2
下载PDF
职称材料
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