模式匹配的一种新方法 被引量：1

1

作者 谢丽聪 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期278-283,共6页

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配... 为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 . 展开更多

关键词 模式匹配 Matchmsking 机器学习 词对距离

原文传递

基于键盘距离和依存分析的拼写纠错方法 被引量：1

2

作者 谢文慧 易荣庆 彭涛 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1179-1186,共8页

利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三部分构造最终的拼写纠错模型,并在Brown语料库、Gutenberg语料库和Inaugural语料库上验证该模型.实验结果表明... 利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三部分构造最终的拼写纠错模型,并在Brown语料库、Gutenberg语料库和Inaugural语料库上验证该模型.实验结果表明,该模型可有效进行非词纠错. 展开更多

关键词 键盘距离 单词距离 依存分析 SpellKD模型 非词错误

下载PDF 职称材料

视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别 被引量：2

3

作者 张雪峰 赵莉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期223-227,共5页

针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法。首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分... 针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法。首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分检测,使用视觉单词的索引取代这些描述符;最后,计算视觉单词之间的巴氏距离,并利用最大相似性原则完成识别。在两大通用视频人脸数据库Honda及Mo Bo上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的视频人脸识别算法,该算法明显提高了识别率,并且大大降低了计算复杂度,有望应用于实时视频人脸识别系统。 展开更多

关键词 视频人脸识别 尺度不变特征变换 仿射SIFT 视觉单词 巴氏距离

下载PDF 职称材料

一种基于语义距离的关键词获取方法

4

作者 石爱萍 《计算机与现代化》 2010年第12期18-20,24,共4页

关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距... 关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。 展开更多

关键词 词共现 聚类 语义距离 关键词获取

下载PDF 职称材料

大底盘结构地下车库基坑挖距主楼的安全距离

5

作者 杜延华 李冰冰 《山西建筑》 2014年第7期69-70,共2页

针对当前工程建设中的大底盘结构先进行主楼施工,再进行裙房或地下车库基坑开挖,对主楼地基安全会产生不利影响这一问题,通过太沙基地基整体剪切破坏模型,对裙房或地下车库基坑开挖距主楼的安全距离进行了探讨,以确定最佳的安全距离,保... 针对当前工程建设中的大底盘结构先进行主楼施工,再进行裙房或地下车库基坑开挖,对主楼地基安全会产生不利影响这一问题,通过太沙基地基整体剪切破坏模型,对裙房或地下车库基坑开挖距主楼的安全距离进行了探讨,以确定最佳的安全距离,保证主楼地基安全。 展开更多

关键词 安全距离 整体剪切破坏 极限平衡状态

下载PDF 职称材料

线性四角链及四角莫比乌斯图的Kirchhoff指标

6

作者 王广富 鲁玖环 《华东交通大学学报》 2016年第1期128-135,共8页

图G的Kirchhoff指标是指图G的所有点对之间的电阻距离之和。主要研究了线性四角链及四角莫比乌斯图的Kirchhoff指标。根据拉普拉斯多项式分解定理、Kirchhoff指标和拉普拉斯特征值之间的关系以及矩阵分解定理等得到线性四角链及四角莫... 图G的Kirchhoff指标是指图G的所有点对之间的电阻距离之和。主要研究了线性四角链及四角莫比乌斯图的Kirchhoff指标。根据拉普拉斯多项式分解定理、Kirchhoff指标和拉普拉斯特征值之间的关系以及矩阵分解定理等得到线性四角链及四角莫比乌斯图的Kirchhoff指标计算公式;最后,通过举例直接利用欧姆定律所得Kirchhoff指标对所求公式加以验证。 展开更多

关键词 电阻距离 KIRCHHOFF指标 拉普拉斯矩阵 线性四角链 四角莫比乌斯图

下载PDF 职称材料

使用有序词语移动距离特征进行中文文本蕴含识别 被引量：6

7

作者 谭咏梅 王敏达 牛少彰 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期123-128,共6页

提出了一种基于有序词语移动距离的中文文本蕴含识别方法,该方法基于word2vec词向量计算有序词语移动距离特征,进而利用有序词语移动距离特征和传统语言学特征通过支持向量机生成分类模型,然后使用分类模型进行蕴含识别,最终得到蕴含结... 提出了一种基于有序词语移动距离的中文文本蕴含识别方法,该方法基于word2vec词向量计算有序词语移动距离特征,进而利用有序词语移动距离特征和传统语言学特征通过支持向量机生成分类模型,然后使用分类模型进行蕴含识别,最终得到蕴含结果.该方法在RITE-VAL评测任务的CS数据上的Macro F1为0.629,超过RITEVAL的最优评测结果(BUPTTeam,0.615).实验结果表明,该方法可以提升中文文本蕴含识别系统的性能. 展开更多

关键词 文本蕴含 word2vec 有序词语移动距离 SVM

原文传递

电力设备缺陷文本的双通道语义增强网络挖掘方法 被引量：1

8

作者 张宇波 王有元 +1 位作者 梁玄鸿 夏宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1923-1932,共10页

电力设备运维环节积累的缺陷文本可指导设备的状态评价和检修工作。然而缺陷文本结构多样且背景噪声强,导致智能挖掘信息的难度大。针对该问题,提出了基于双通道语义增强网络的电力设备缺陷文本挖掘方法。首先,分析缺陷文本的内容,结合... 电力设备运维环节积累的缺陷文本可指导设备的状态评价和检修工作。然而缺陷文本结构多样且背景噪声强,导致智能挖掘信息的难度大。针对该问题,提出了基于双通道语义增强网络的电力设备缺陷文本挖掘方法。首先,分析缺陷文本的内容,结合自然语言处理方法预处理缺陷文本。利用Glove词向量嵌入模型将缺陷文本映射至数值空间表征语义。然后,基于词移距离构建缺陷文本的增强文本,通过含注意力机制的双向长短时记忆神经网络分别提取缺陷文本和增强文本的特征,进而在网络末端融合特征实现关键信息加强,提升模型分类性能。实例表明,所提双通道语义增强网络的分类Macro-F1指标相比于传统机器学习方法、单通道深度学习方法至少提高6.2%、5.2%,同时所提方法为实现图像、文本等多源运维数据的特征增强提供新思路。 展开更多

关键词 缺陷文本 信息智能挖掘 词移距离 双通道语义增强网络 特征融合

下载PDF 职称材料

多模型加权融合的文本相似度计算 被引量：7

9

作者 田红鹏 马博 冯健 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3239-3245,共7页

目前传统的文本相似度方法大多数存在未考虑语义及结构信息,容易忽略文本特征细节信息等问题。针对上述问题,提出多模型加权融合的文本相似度计算算法。利用词频、词性、词句位置3个特征共同计算句子相似度;为发现文本的结构信息方面,... 目前传统的文本相似度方法大多数存在未考虑语义及结构信息,容易忽略文本特征细节信息等问题。针对上述问题,提出多模型加权融合的文本相似度计算算法。利用词频、词性、词句位置3个特征共同计算句子相似度;为发现文本的结构信息方面,提出分层池化IIG-SIF用于计算文本的相似程度;结合前两个环节的相似度模型构建一种线性加权模型,汇集两个算法使结果更为精确。实验结果表明,该算法能够提高准确率和召回率,在不同语种和粒度的数据集上均得到更优的实验结果。 展开更多

关键词 文本相似度 特征融合 词移距离 分层池化 句向量

下载PDF 职称材料

自然语言语义库构建方法研究 被引量：2

10

作者 杨菊英 江兵 罗佳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第10期103-108,共6页

自然语言语义语料库构建是智能云计算环境中实现信息交换的关键步骤,对语义语料库构造技术进行了分析,提出了一种基于词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)和字向量距离的新型网页去重复算法,该方法专注... 自然语言语义语料库构建是智能云计算环境中实现信息交换的关键步骤,对语义语料库构造技术进行了分析,提出了一种基于词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)和字向量距离的新型网页去重复算法,该方法专注于解决语音识别中的存储问题,为分词和句法分析提供功能支持。该方法可以直接用于语义语料库构建,能提高网页重复数据删除的效率。实验结果表明:该方法能实现云计算平台的语义库构建,且性能优于其他方法,说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 自然语言 语义库 词频-逆文本频率 字向量距离

下载PDF 职称材料

改进的基于词集距离的FTC聚类算法 被引量：1

11

作者 王秀慧 赵治军 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3175-3179,共5页

针对FTC在实现聚类的过程中忽略了文本词语有序性这一特征,结合算法时间复杂度,提出基于词集距离的WSD-FTC文本聚类算法。在采用FP-Growth挖掘频繁项集的过程中通过限制词集距离得到质量更高、数量更少的频繁项集,以此作为聚类依据。通... 针对FTC在实现聚类的过程中忽略了文本词语有序性这一特征,结合算法时间复杂度,提出基于词集距离的WSD-FTC文本聚类算法。在采用FP-Growth挖掘频繁项集的过程中通过限制词集距离得到质量更高、数量更少的频繁项集,以此作为聚类依据。通过定义簇间相似系数保证多主题文本归入不同簇中,实现一定程度的软聚类。实验结果表明,WSD-FTC具有更好的聚类效果及更优的时间开销。 展开更多

关键词 频繁项集 聚类 词集距离 簇间相似系数 软聚类

下载PDF 职称材料