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英文写作中的词汇问题与对策
被引量:
11
1
作者
于万锁
《山东外语教学》
北大核心
2011年第1期61-66,共6页
本文采用问卷调查和访谈方法调查了88名英语专业二年级学生在提取书面表达性词汇时所感到的困难。结果发现,存在四个突出问题:(1)缺乏话题词汇和衔接性词语;(2)没有掌握常用词汇的用法;(3)措词丰富性差:(4)词语提取速度慢。...
本文采用问卷调查和访谈方法调查了88名英语专业二年级学生在提取书面表达性词汇时所感到的困难。结果发现,存在四个突出问题:(1)缺乏话题词汇和衔接性词语;(2)没有掌握常用词汇的用法;(3)措词丰富性差:(4)词语提取速度慢。文章分析了这些问题所产生的根源,并提出了四条建设性意见。
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关键词
英语写作
心理词汇
词语提取
问题与对策
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职称材料
基于改进的Prefixspan算法的中文文本新词提取方法研究
被引量:
2
2
作者
李博涵
蔡永香
+1 位作者
邓舒颖
王督
《电脑知识与技术》
2018年第3Z期160-163,共4页
该文尝试将序列模式挖掘算法Prefixspan应用于中文文本新词提取中,针对Prefixspan算法挖掘出的序列模式不连续、挖掘出的序列模式项相互间存在包含关系等问题,对算法进行改进,采用语义特征与统计相结合的方法,实现了从中文语料中有效提...
该文尝试将序列模式挖掘算法Prefixspan应用于中文文本新词提取中,针对Prefixspan算法挖掘出的序列模式不连续、挖掘出的序列模式项相互间存在包含关系等问题,对算法进行改进,采用语义特征与统计相结合的方法,实现了从中文语料中有效提取新词。实验结果表明,该方法对于专业领域新词的识别具有较高的准确性。
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关键词
PREFIXSPAN
序列模式挖掘
新词提取
投影数据库
新词发现
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职称材料
维文领域本体组合词概念分类关系提取
被引量:
1
3
作者
杨倩倩
刘胜全
+1 位作者
刘艳
李连倍
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第7期79-81,101,共4页
针对维文黏着语的特点和广义后缀树提取概念间分类关系时后缀树中出现非概念词的问题,提出一种改进的基于广义后缀树的维文领域本体组合词概念分类关系提取算法。该算法首先对维文领域本体组合词概念构建广义后缀树,先序遍历广义后缀树...
针对维文黏着语的特点和广义后缀树提取概念间分类关系时后缀树中出现非概念词的问题,提出一种改进的基于广义后缀树的维文领域本体组合词概念分类关系提取算法。该算法首先对维文领域本体组合词概念构建广义后缀树,先序遍历广义后缀树,对叶子节点存储的后缀词进行维文词干提取,删除非概念词所在叶节点,合并经维文词干提取后表示相同概念的叶节点,实现广义后缀树的剪枝;进而自动提取组合词概念分类关系。实验表明,与传统的基于广义后缀树的概念分类关系提取算法相比,准确率、召回率都得到了提高。
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关键词
维文
广义后缀树
组合词概念
词干提取
分类关系
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职称材料
题名
英文写作中的词汇问题与对策
被引量:
11
1
作者
于万锁
机构
太原理工大学外国语学院
出处
《山东外语教学》
北大核心
2011年第1期61-66,共6页
文摘
本文采用问卷调查和访谈方法调查了88名英语专业二年级学生在提取书面表达性词汇时所感到的困难。结果发现,存在四个突出问题:(1)缺乏话题词汇和衔接性词语;(2)没有掌握常用词汇的用法;(3)措词丰富性差:(4)词语提取速度慢。文章分析了这些问题所产生的根源,并提出了四条建设性意见。
关键词
英语写作
心理词汇
词语提取
问题与对策
Keywords
English
writing
mental
lexicon
word
extract
problems
and
solutions
分类号
H319 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
基于改进的Prefixspan算法的中文文本新词提取方法研究
被引量:
2
2
作者
李博涵
蔡永香
邓舒颖
王督
机构
长江大学地球科学学院
出处
《电脑知识与技术》
2018年第3Z期160-163,共4页
基金
国家自然科学基金(41701537)
湖北省教育厅科研项目(B2015448)
文摘
该文尝试将序列模式挖掘算法Prefixspan应用于中文文本新词提取中,针对Prefixspan算法挖掘出的序列模式不连续、挖掘出的序列模式项相互间存在包含关系等问题,对算法进行改进,采用语义特征与统计相结合的方法,实现了从中文语料中有效提取新词。实验结果表明,该方法对于专业领域新词的识别具有较高的准确性。
关键词
PREFIXSPAN
序列模式挖掘
新词提取
投影数据库
新词发现
Keywords
Prefixspan
sequential
pattern
mining
new
word
extract
project
database
new
word
discovery
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
维文领域本体组合词概念分类关系提取
被引量:
1
3
作者
杨倩倩
刘胜全
刘艳
李连倍
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学网络与信息技术中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第7期79-81,101,共4页
文摘
针对维文黏着语的特点和广义后缀树提取概念间分类关系时后缀树中出现非概念词的问题,提出一种改进的基于广义后缀树的维文领域本体组合词概念分类关系提取算法。该算法首先对维文领域本体组合词概念构建广义后缀树,先序遍历广义后缀树,对叶子节点存储的后缀词进行维文词干提取,删除非概念词所在叶节点,合并经维文词干提取后表示相同概念的叶节点,实现广义后缀树的剪枝;进而自动提取组合词概念分类关系。实验表明,与传统的基于广义后缀树的概念分类关系提取算法相比,准确率、召回率都得到了提高。
关键词
维文
广义后缀树
组合词概念
词干提取
分类关系
Keywords
Uyghur
Generalised
suffix-tree
Combination
word
conception
Stem
extract
Taxonomic
relationship
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
英文写作中的词汇问题与对策
于万锁
《山东外语教学》
北大核心
2011
11
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职称材料
2
基于改进的Prefixspan算法的中文文本新词提取方法研究
李博涵
蔡永香
邓舒颖
王督
《电脑知识与技术》
2018
2
下载PDF
职称材料
3
维文领域本体组合词概念分类关系提取
杨倩倩
刘胜全
刘艳
李连倍
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
1
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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