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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别 被引量：10
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作者 方益明 郑红平 冯海林 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期826-830,共5页
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图... 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别
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