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PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究
被引量：
29
1
作者
何国辉
甘俊英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第3期165-166,169,共3页
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范...
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范化的方法。该方法有效地增加了类间样本的识别距离、有效地缩小了类内样本的识别距离,从而提高了人脸正确识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法正确识别率达到98%,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。
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关键词
人脸识别
PCA算法
特征脸
类内平均脸
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职称材料
一种改进的模块2DPCA人脸识别新方法
被引量：
11
2
作者
李晓东
费树岷
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期4672-4675,共4页
提出了一种改进的模块2DPCA方法,即基于类内平均脸的分块2DPCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内平均脸,并用类内平均脸对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,...
提出了一种改进的模块2DPCA方法,即基于类内平均脸的分块2DPCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内平均脸,并用类内平均脸对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,从而得到最优投影矩阵;由训练集的全体子块的平均值对训练样本的子块和测试样本的子块进行规范化后投影到最优投影矩阵,得到识别特征;最后用最近距离分类器分类。在ORL人脸库上的实验结果表明,提出的方法在识别性能上明显优于2DPCA方法和普通模块2DPCA方法。
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关键词
二维主成分分析
类内平均脸
模块化二维主成分分析
特征矩阵
人脸识别
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职称材料
基于分块2DPCA的人脸识别方法
被引量：
6
3
作者
邓亚平
王敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3229-3233,共5页
为进一步提高分块二维主成分分析(2DPCA)算法在人脸识别的识别率,提出一种人脸识别算法。将训练样本人脸矩阵按光照等相似条件进行分块并进行类内平均归一化;采用2DPCA算法构造特征空间,将分块矩阵在特征空间中进行投影得到训练样本识...
为进一步提高分块二维主成分分析(2DPCA)算法在人脸识别的识别率,提出一种人脸识别算法。将训练样本人脸矩阵按光照等相似条件进行分块并进行类内平均归一化;采用2DPCA算法构造特征空间,将分块矩阵在特征空间中进行投影得到训练样本识别特征,利用支持向量机(SVM)在分类上的优势,对训练样本识别特征和经过归一化分块2DPCA的测试样本识别特征进行分类,对人脸图像进行识别。选取ORL人脸数据库的图片进行实验,将该算法与传统2DPCA、2DPCA+SVM等算法进行比较,验证了该算法的性能优于其它算法。
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关键词
分块
二维主成分分析
支持向量机
类内平均
人脸识别
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职称材料
一种基于PCA类内平均脸法和支持向量机模型的人脸识别算法
被引量：
2
4
作者
胡振兴
《软件导刊》
2012年第6期33-34,共2页
针对现有人脸识别算法存在的一些问题,利用PCA类内平均脸方法对获得的人脸图像数据进行预处理,再通过支持向量机模型对其进行分类和识别。最后,以具体的实验数据验证了所使用PCA-SVM算法的有效性,为日后对人脸识别技术的继续研究提供了...
针对现有人脸识别算法存在的一些问题,利用PCA类内平均脸方法对获得的人脸图像数据进行预处理,再通过支持向量机模型对其进行分类和识别。最后,以具体的实验数据验证了所使用PCA-SVM算法的有效性,为日后对人脸识别技术的继续研究提供了依据。
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关键词
人脸识别
类内平均脸
支持向量机
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职称材料
基于支持向量机的人脸识别算法研究
被引量：
3
5
作者
王玉德
张学志
封玲娟
《科学技术与工程》
2011年第34期8624-8626,8644,共4页
对基于支持向量机的人脸识别算法进行了研究,并通过仿真实验验证算法的有效性。通过缩小图像的尺寸和离散余弦变换(DCT)来实现图像的预处理,应用基于类内平均脸的主成分分析(PCA)提取人脸图像的特征,应用支持向量机(SVM)实现人脸图像识...
对基于支持向量机的人脸识别算法进行了研究,并通过仿真实验验证算法的有效性。通过缩小图像的尺寸和离散余弦变换(DCT)来实现图像的预处理,应用基于类内平均脸的主成分分析(PCA)提取人脸图像的特征,应用支持向量机(SVM)实现人脸图像识别。还重点对影响人脸识别系统速度和识别准确率的相关因素进行了研究,为研究人脸识别技术的应用提供理论依据。
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关键词
人脸识别
尺寸缩小
离散余弦变换
类内平均脸
主成分分析
支持向量机
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职称材料
题名
PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究
被引量：
29
1
作者
何国辉
甘俊英
机构
五邑大学信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第3期165-166,169,共3页
基金
广东省自然科学基金资助项目(032356)
江门市科技攻门项目(江财企[2004]59号)
文摘
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范化的方法。该方法有效地增加了类间样本的识别距离、有效地缩小了类内样本的识别距离,从而提高了人脸正确识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法正确识别率达到98%,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。
关键词
人脸识别
PCA算法
特征脸
类内平均脸
Keywords
face
Recognition
PCA
Eigenfaee
within
-
class
average
face
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的模块2DPCA人脸识别新方法
被引量：
11
2
作者
李晓东
费树岷
机构
东南大学自动化学院 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期4672-4675,共4页
基金
国家自然科学基金(60574006)
文摘
提出了一种改进的模块2DPCA方法,即基于类内平均脸的分块2DPCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内平均脸,并用类内平均脸对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,从而得到最优投影矩阵;由训练集的全体子块的平均值对训练样本的子块和测试样本的子块进行规范化后投影到最优投影矩阵,得到识别特征;最后用最近距离分类器分类。在ORL人脸库上的实验结果表明,提出的方法在识别性能上明显优于2DPCA方法和普通模块2DPCA方法。
关键词
二维主成分分析
类内平均脸
模块化二维主成分分析
特征矩阵
人脸识别
Keywords
two-dimensional
principal
component
analysis
within
-
class
average
face
modular
two-dimensional
principal
component
analysis
feature
matrix
face
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于分块2DPCA的人脸识别方法
被引量：
6
3
作者
邓亚平
王敏
机构
华中科技大学自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3229-3233,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61370180)
文摘
为进一步提高分块二维主成分分析(2DPCA)算法在人脸识别的识别率,提出一种人脸识别算法。将训练样本人脸矩阵按光照等相似条件进行分块并进行类内平均归一化;采用2DPCA算法构造特征空间,将分块矩阵在特征空间中进行投影得到训练样本识别特征,利用支持向量机(SVM)在分类上的优势,对训练样本识别特征和经过归一化分块2DPCA的测试样本识别特征进行分类,对人脸图像进行识别。选取ORL人脸数据库的图片进行实验,将该算法与传统2DPCA、2DPCA+SVM等算法进行比较,验证了该算法的性能优于其它算法。
关键词
分块
二维主成分分析
支持向量机
类内平均
人脸识别
Keywords
modular
2DPCA
SVM
within
-
class
average
face
face
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于PCA类内平均脸法和支持向量机模型的人脸识别算法
被引量：
2
4
作者
胡振兴
机构
安徽师范大学
出处
《软件导刊》
2012年第6期33-34,共2页
文摘
针对现有人脸识别算法存在的一些问题,利用PCA类内平均脸方法对获得的人脸图像数据进行预处理,再通过支持向量机模型对其进行分类和识别。最后,以具体的实验数据验证了所使用PCA-SVM算法的有效性,为日后对人脸识别技术的继续研究提供了依据。
关键词
人脸识别
类内平均脸
支持向量机
Keywords
face
Recognition
within
-
class
average
face
Support
Vector
Machine
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的人脸识别算法研究
被引量：
3
5
作者
王玉德
张学志
封玲娟
机构
曲阜师范大学物理工程学院
出处
《科学技术与工程》
2011年第34期8624-8626,8644,共4页
文摘
对基于支持向量机的人脸识别算法进行了研究,并通过仿真实验验证算法的有效性。通过缩小图像的尺寸和离散余弦变换(DCT)来实现图像的预处理,应用基于类内平均脸的主成分分析(PCA)提取人脸图像的特征,应用支持向量机(SVM)实现人脸图像识别。还重点对影响人脸识别系统速度和识别准确率的相关因素进行了研究,为研究人脸识别技术的应用提供理论依据。
关键词
人脸识别
尺寸缩小
离散余弦变换
类内平均脸
主成分分析
支持向量机
Keywords
face
recognition
reduce
the
size
discrete
cosin
transform
within
-
class
average
face
principal
component
analysis
support
vector
machine
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究
何国辉
甘俊英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
29
下载PDF
职称材料
2
一种改进的模块2DPCA人脸识别新方法
李晓东
费树岷
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
11
下载PDF
职称材料
3
基于分块2DPCA的人脸识别方法
邓亚平
王敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
4
一种基于PCA类内平均脸法和支持向量机模型的人脸识别算法
胡振兴
《软件导刊》
2012
2
下载PDF
职称材料
5
基于支持向量机的人脸识别算法研究
王玉德
张学志
封玲娟
《科学技术与工程》
2011
3
下载PDF
职称材料
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