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基于海表温因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较 被引量:13
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作者 张硕 李莉 陈新军 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期704-710,共7页
太平洋褶柔鱼是世界上重要的大洋性经济柔鱼类资源,其资源易受海洋环境因子的影响,科学预测其资源丰度有利于科学生产和管理。本实验依据2000—2010年太平洋褶柔鱼冬生群单位捕捞努力量渔获量(CPUE),以及产卵期间(1—3月)产卵场(28°... 太平洋褶柔鱼是世界上重要的大洋性经济柔鱼类资源,其资源易受海洋环境因子的影响,科学预测其资源丰度有利于科学生产和管理。本实验依据2000—2010年太平洋褶柔鱼冬生群单位捕捞努力量渔获量(CPUE),以及产卵期间(1—3月)产卵场(28°~40°N、125°~140°E)的海表温(SST)数据,进行SST与CPUE的相关性分析,选取统计学有意义的SST作为影响资源丰度的因子,分别建立多元线性和BP神经网络的资源丰度预报模型,并利用2011和2012年的CPUE进行验证。结果显示,CPUE与产卵场1—3月SST相关系数较高的海域分别为1月的S1(30.5°N,136.5°E)和S2(31.5°N,136.5°E),2月的S3(30.5°N,137.5°E)和S4(30.5°N,135.5°E),3月的S5(37.5°N,129.5°E)和S6(37.5°N,130.5°E)。在多元线性及不同结构的BP神经网络等5种预报模型中,结构为6-4-1的BP神经网络模型预测精度最高,2011—2012年CPUE预测值精度平均为98%。研究表明,30°~32°N、135°~138°E和37°~38°N、129°~131°E附近海域的6个环境因子代表着1—3月产卵场暖流(黑潮和对马海流)势力的强弱,决定着当年太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度,所建立的BP神经网络模型可作为其资源丰度的预测模型。 展开更多
关键词 太平洋褶柔鱼 冬生群 资源丰度 预测模型 BP神经网络
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影响太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度的表温因子及其机理分析 被引量:2
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作者 鲁红月 陈新军 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期534-541,共8页
根据1998—2018年太平洋褶柔鱼冬生群体单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)、1—3月产卵期间产卵场(25°N~40°N和125°E~145°E)和6—7月索饵期索饵场(26°N~40°N和125°E~145°E)... 根据1998—2018年太平洋褶柔鱼冬生群体单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)、1—3月产卵期间产卵场(25°N~40°N和125°E~145°E)和6—7月索饵期索饵场(26°N~40°N和125°E~145°E)的海表面温度(sea surface temperature, SST),采用广义线性模型分析获得影响CPUE的SST值,并对连续高值年份(2007、2008、2009)和连续低值年份(2016、2017、2018)的CPUE和获得的影响因子SST进行空间叠加分析。结果表明:CPUE与产卵场1—3月SST显著相关的月份为1月(25°N~40°N和125°E~145°E),该海区SST最适温度范围为18~26℃;CPUE与索饵场6—7月SST显著相关的月份为7月(27°N~39.5°N和125°E~144.5°E),该海区SST最适温度范围为18~28℃;CPUE连续高值年份的SST要低于连续低值年份。研究认为,太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度受产卵场和索饵场的SST影响较显著,而黑潮实力强弱也是间接影响资源丰度的主要原因之一。 展开更多
关键词 太平洋褶柔鱼 冬生群 资源丰度 海表面温度
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