利用面向对象分类方法提取冬小麦种植面积的研究 被引量：48

1

作者 王启田 林祥国 +2 位作者 王志军 梁勇 李文杰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期143-146,共4页

应用陆地卫星TM数据和遥感图像处理软件eCognition5.0和ENVI4.3软件,以面向对象的方法和监督分类波谱角法分别提取泰安市2005年冬小麦种植面积及其分布信息。逐像素分类的结果存在"椒盐"效应,而且很难克服同物异谱、同谱异物... 应用陆地卫星TM数据和遥感图像处理软件eCognition5.0和ENVI4.3软件,以面向对象的方法和监督分类波谱角法分别提取泰安市2005年冬小麦种植面积及其分布信息。逐像素分类的结果存在"椒盐"效应,而且很难克服同物异谱、同谱异物现象,面向对象的分类方法可以有效的集成专家知识和各种辅助数据,克服逐像素分类的弊端。分类结果表明,利用面向对象的分类方法可以获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为冬小麦种植面积的自动提取提供了广阔的前景。 展开更多

关键词 面向对象的分类 波谱角法 逐像素分类 冬小麦 种植面积

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利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积 被引量：52

2

作者 许文波 张国平 +1 位作者 范锦龙 钱永兰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期144-149,I0040,共7页

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供... 冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎,即使是250 m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。 展开更多

关键词 冬小麦 种植面积 遥感监测 MODIS 时间序列 混合像元 线性分解

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基于MODIS数据的冬小麦种植面积快速提取与长势监测 被引量：49

3

作者 黄青 李丹丹 +2 位作者 陈仲新 刘佳 王利民 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期163-167,共5页

利用MODIS-NDVI数据,以中国冬小麦主产区为例,探讨了基于遥感影像全覆盖的大尺度冬小麦种植面积遥感综合自动识别及长势监测的方法。通过分析冬小麦的种植结构、物候历特征及其生物学特性和时序NDVI曲线特征,确定了冬小麦信息提取的NDV... 利用MODIS-NDVI数据,以中国冬小麦主产区为例,探讨了基于遥感影像全覆盖的大尺度冬小麦种植面积遥感综合自动识别及长势监测的方法。通过分析冬小麦的种植结构、物候历特征及其生物学特性和时序NDVI曲线特征,确定了冬小麦信息提取的NDVI阈值,建立了冬小麦面积提取模型,并最终获取了2010—2011年中国农情遥感监测中冬小麦长势监测所需的空间分布数据,与多年平均统计数据比较,总体精度达到81%以上。基于提取的冬小麦面积信息空间分布数据,利用MODIS-NDVI差值模型,对冬小麦2011年的长势进行监测。结果表明,与近5年平均状况对比,2011年冬小麦在其整个生育期内长势基本与常年持平,但时空分布差异较大。 展开更多

关键词 冬小麦 面积提取 长势 遥感 归一化植被指数

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基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取 被引量：47

4

作者 赵丽花 李卫国 杜培军 《遥感信息》 CSCD 2011年第2期41-45,50,共6页

我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像... 我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明:HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。 展开更多

关键词 冬小麦 HJ卫星 多时相遥感影像 种植面积

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冬小麦种植面积遥感提取方法研究 被引量：37

5

作者 权文婷 王钊 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第4期8-15,共8页

提取冬小麦种植面积是开展冬小麦长势监测和估产工作的重要环节,如何提高其提取精度是国内外研究的热点。针对不同空间分辨率的遥感图像,采取不同的遥感解译模型,得到更高的信息提取精度,是利用遥感方法提取冬小麦种植面积的关键。在对... 提取冬小麦种植面积是开展冬小麦长势监测和估产工作的重要环节,如何提高其提取精度是国内外研究的热点。针对不同空间分辨率的遥感图像,采取不同的遥感解译模型,得到更高的信息提取精度,是利用遥感方法提取冬小麦种植面积的关键。在对国内、外调研的基础上,将冬小麦种植面积遥感提取研究方法归纳为目视解译与计算机自动分类、面向像元分类、基于地块分类、遥感解译模型分类和基于纹理特征分类等5类。综述评价了主要的冬小麦种植面积遥感提取研究方法,讨论了目前冬小麦种植面积遥感提取存在的问题及未来发展方向。关注地形复杂、耕地破碎度较高及种植结构复杂地区的冬小麦种植面积提取,遥感数据、GIS和气象数据等相结合、多源多时相遥感数据相结合、地面光谱测量数据与高光谱图像数据相结合,以及验证数据的改变等,是提高冬小麦种植面积遥感提取精度的研究方向。 展开更多

关键词 遥感 冬小麦种植面积 信息提取 综述

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宽幅播种对冬小麦群体质量及产量的影响 被引量：28

6

作者 段剑钊 李世莹 +5 位作者 郭彬彬 张元帅 冯伟 王永华 朱云集 郭天财 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2013-2019,共7页

为了研究宽幅播种对冬小麦群体质量及产量的影响,在大田试验条件下,研究了宽幅播种(播幅8cm)不同带间距7cm(KF7)、12cm(KF12)和17cm(KF17)对小麦群体质量及产量的影响。结果表明:相比于常规条播(CK),宽幅带播种植方式的群体数量和叶面... 为了研究宽幅播种对冬小麦群体质量及产量的影响,在大田试验条件下,研究了宽幅播种(播幅8cm)不同带间距7cm(KF7)、12cm(KF12)和17cm(KF17)对小麦群体质量及产量的影响。结果表明:相比于常规条播(CK),宽幅带播种植方式的群体数量和叶面积指数均显著增加,其中以KF7处理最高,KF12次之。生物量和产量性状的带间距效应因品种而异,多穗型品种矮抗58干物质生产量、产量、穗粒数及千粒重的带间距效应均以KF12最高,KF17次之;大穗型品种兰考矮早8干物质生产量、穗粒数及产量的处理间差异则为KF7处理最高,其次KF12,而千粒重则为KF17最高,KF12次之,CK最低。研究表明,相比于CK,多穗型品种矮抗58以KF12处理进行管理,大穗型品种兰考矮早8以KF7处理进行管理,各自增产效果明显。本研究可为小麦宽幅播种选择适宜的带间距配置方式提供理论依据。 展开更多

关键词 冬小麦 宽幅带播 带间距 叶面积指数 干物质积累量 产量

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陇南雨养旱区播期与密度对冬小麦产量与品质的影响 被引量：26

7

作者 张耀辉 宋建荣 +2 位作者 岳维云 周喜旺 何春雨 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期74-78,共5页

通过田间试验和室内品质分析,研究了播期和密度对冬小麦天选45号产量和品质的影响。结果表明:随着播期的推迟,小麦的产量降低,通过增加密度可以提高小麦成穗数,达到提高产量的目的。从播期与密度互作对产量影响来看,适宜播种期为9月25日... 通过田间试验和室内品质分析,研究了播期和密度对冬小麦天选45号产量和品质的影响。结果表明:随着播期的推迟,小麦的产量降低,通过增加密度可以提高小麦成穗数,达到提高产量的目的。从播期与密度互作对产量影响来看,适宜播种期为9月25日至10月1日,播量随播期的推迟而增加,基本苗由9月25日的390万/hm2增加到10月1日的570万/hm2。但随播期的推迟,粗蛋白含量和沉降值呈降低趋势,湿面筋含量、面团形成时间和面团稳定时间呈上升趋势;当密度为390万/hm2时,蛋白质含量、湿面筋含量最大,分别为14.24%和31.72%。因此,可根据需要,确定最适的播期和种植密度,使产量和品质协调统一。 展开更多

关键词 冬小麦 播期 密度 产量 品质 雨养旱区

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基于多源Sentinel数据的县域冬小麦种植面积提取 被引量：26

8

作者 李长春 陈伟男 +3 位作者 王宇 马春艳 王艺琳 李亚聪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期207-215,共9页

冬小麦是我国主要的粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积对农业政策的制定具有重要意义。以河南省扶沟县为研究区域,以多生育期Sentinel-1A和Sentinel-2A/B遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被特征和极化特征的多生育期数据集,... 冬小麦是我国主要的粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积对农业政策的制定具有重要意义。以河南省扶沟县为研究区域,以多生育期Sentinel-1A和Sentinel-2A/B遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被特征和极化特征的多生育期数据集,分析各类地物的特征曲线,采用随机森林算法对单生育期单传感器、单生育期多传感器、多生育期单传感器和多生育期多传感器的遥感影像进行精细分类,实现县域冬小麦制图。结果显示:单生育期的雷达影像无法满足制图要求,拔节期的总体精度最高,仅为62.9%,多生育期雷达影像分类精度达到81.9%,基本满足制图要求;单生育期的光学影像和融合影像在成熟期的精度最高,总体精度分别为93.4%和95.1%,Kappa系数分别为92.4%和94.8%,可以绘制较为精准的冬小麦分布图;多生育期融合影像绘制的扶沟县2019年冬小麦空间分布图,总体精度为96.8%,结果最优。研究结果表明融合的多生育期遥感影像可以为县域冬小麦种植面积的提取提供技术依据。 展开更多

关键词 冬小麦 种植面积 Sentinel数据 生育期 融合影像 随机森林

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基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取 被引量：24

9

作者 张霞 帅通 +1 位作者 杨杭 黄长平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期220-224,共5页

植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被... 植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被指数时间曲线参量化为生长速率、衰减速率和峰值与休眠期比值,建立了华北平原冬小麦的面积提取模型。经验证,兖州地区MODIS数据和TM数据提取的冬小麦面积一致性为89.13%,整个华北地区选取13县市的MODIS提取面积与官方统计数据比对,表明有12县市的提取误差小于20%,误差主要源于MODIS的空间分辨率较粗而华北平原的地块较为细碎。 展开更多

关键词 遥感 植被 模型 MODIS EVI 时间序列 冬小麦 面积

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基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取 被引量：22

10

作者 邓刘洋 沈占锋 +1 位作者 柯映明 许泽宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第21期157-164,共8页

针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实... 针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实现冬小麦的精确提取。该算法首先构建不同时相决策树模型,分别实现2个时相的冬小麦区域初步提取;其次通过将对高分影像多尺度分割产生的地块信息分别与2个时相冬小麦播种面积初步区域相互叠加,完成地块单元控制下的冬小麦播种面积分地块统计,并通过设定不同统计阈值,分析落在每一地块单元下的冬小麦区域,生成基于地块单元的冬小麦播种面积分布图;最后通过多时相交叉验证,获取最终冬小麦播种区域。结果表明:该方法能更加准确提取冬小麦种植面积,保持较低的误判率(1.3%)水平下,得到较高的提取正确率(95.9%),较通过对比单一Googleearth高分辨率影像获取冬小麦精度(85.6%)高,该研究对通过融合多源多时相影像数据获取农作物提供参考。 展开更多

关键词 遥感 作物 监测 冬小麦 播种面积 地块分类

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垦利县冬小麦面积的卫星遥感与分布动态监测技术 被引量：18

11

作者 赵庚星 田文新 +1 位作者 张银辉 余松烈 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期135-139,共5页

应用陆地卫星 TM资料和遥感图像处理 ENVI3.2软件 ,以监督分类波谱角法、人机交互等方法提取冬小麦面积及分布信息。采用图像复合分类监测、比值 (差值 )图像监测、分类结果叠加监测和信息复合人机交互目视提取等方法研究了垦利县 1987... 应用陆地卫星 TM资料和遥感图像处理 ENVI3.2软件 ,以监督分类波谱角法、人机交互等方法提取冬小麦面积及分布信息。采用图像复合分类监测、比值 (差值 )图像监测、分类结果叠加监测和信息复合人机交互目视提取等方法研究了垦利县 1987～ 1998年冬小麦播种面积及其空间分布的动态变化。结果显示 ,垦利县冬小麦播种面积呈不断增加的趋势 ,11年间共增加了 112 64.5 hm2 ,其中从 1992～ 1996年增加幅度较大。麦田面积的增加主要在垦利县中部和靠近黄河口的两侧地区 ,其减少则主要分布于西南和东北两个原小麦集中分布区。 展开更多

关键词 卫星遥感 冬小麦 播种面积 动态监测 估产

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气候变化对陕西省冬小麦种植区的影响 被引量：20

12

作者 曾英 黄祖英 张红娟 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2007年第5期137-140,共4页

选取全省资料年代较长的54个地面测站1961—2004年的温度、降水等基本气象要素资料,探讨了陕西省气候变化特点,计算了冬小麦越冬期积温变化。研究了陕西省热量资源和水资源对冬小麦种植区的影响。结果表明,陕西省年、季平均气温在20世... 选取全省资料年代较长的54个地面测站1961—2004年的温度、降水等基本气象要素资料,探讨了陕西省气候变化特点,计算了冬小麦越冬期积温变化。研究了陕西省热量资源和水资源对冬小麦种植区的影响。结果表明,陕西省年、季平均气温在20世纪80年代中期发生了突变,80年代中期以前呈波动性的下降趋势,80年代中期后开始增温,90年代后增温迅速。降水量呈阶段性减少趋势。陕西省20世纪80年代中期后气温明显变暖,热量资源增加,冬小麦种植区北界向北扩展,但90年代开始干旱加剧,水资源严重不足。陕西省气候变化对冬小麦的负面影响大于正面影响。 展开更多

关键词 气候变化 冬小麦 种植区

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GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术 被引量：19

13

作者 马战林 刘昌华 +3 位作者 薛华柱 李静茹 房旭 周俊利 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期195-205,共11页

遥感技术已成为大宗作物种植面积提取的有效手段。为避免冬小麦提取中受光学数据缺乏的影响,基于随机森林算法(RF)和Google Earth Engine(GEE)云平台,探索时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据后向散射系数对冬小麦提取效果,并融合S... 遥感技术已成为大宗作物种植面积提取的有效手段。为避免冬小麦提取中受光学数据缺乏的影响,基于随机森林算法(RF)和Google Earth Engine(GEE)云平台,探索时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据后向散射系数对冬小麦提取效果,并融合Sentinel-1、2主被动遥感数据,研究后向散射系数、光谱特征、植被指数特征与纹理特征的不同组合对冬小麦识别精度的改善情况。结果表明:仅融合多时相Sentinel-1 SAR数据时,分类总体精度为85.93%,Kappa系数为0.75,冬小麦识别精度达到95%以上。融合多时相SAR数据与单时相光学数据,在充分利用极化信息和光谱信息进行分类后,分类总体精度为95.78%,Kappa系数为0.92,比多时相SAR分类结果分别提高9.85个百分点和约22.67%,对冬小麦的识别精度提高约2个百分点。通过分析不同特征组合情况下纹理特征对分类的影响,发现纹理特征对冬小麦的识别精度影响程度较小。 展开更多

关键词 冬小麦 种植面积识别 谷歌地球引擎 Sentinel卫星 随机森林

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基于新遥感数据源的县域冬小麦种植面积提取 被引量：16

14

作者 田海峰 王力 +1 位作者 牛铮 秦耀辰 《中国农学通报》 2015年第5期220-227,共8页

Landsat-8卫星的成功发射为农业遥感提供了新的重要数据源。以虞城县为研究区域,探讨基于Landsat-8影像估算县域冬小麦种植面积的可靠性,讨论不同分辨率影像的提取精度。选取冬小麦起身生拔节长期的影像以最大程度的扩大冬小麦与背景地... Landsat-8卫星的成功发射为农业遥感提供了新的重要数据源。以虞城县为研究区域,探讨基于Landsat-8影像估算县域冬小麦种植面积的可靠性,讨论不同分辨率影像的提取精度。选取冬小麦起身生拔节长期的影像以最大程度的扩大冬小麦与背景地物的波谱差异,根据波谱特征构建提取冬小麦种植面积的决策树模型。结果表明:与统计数据对比,使用30 m空间分辨率影像提取的精度为96.30%,使用15 m空间分辨率影像提的取精度达到99.17%,该方法可为县域冬小麦面积提取提供技术支撑。 展开更多

关键词 Landsat-8 冬小麦 种植面积 决策树 波谱特征

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基于不同时相遥感的冬小麦种植面积的提取 被引量：15

15

作者 王庆林 李卫国 王荣富 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期1286-1291,共6页

卫星遥感技术能够快速、准确、大面积对农作物生长进行监测,多时相遥感监测可克服单时相遥感监测的不足,利于实现对农作物生长变化的动态监测。以江苏省大丰市为研究区域,选用拔节期和抽穗期两景环境(HJ)卫星遥感影像进行不同地物光谱... 卫星遥感技术能够快速、准确、大面积对农作物生长进行监测,多时相遥感监测可克服单时相遥感监测的不足,利于实现对农作物生长变化的动态监测。以江苏省大丰市为研究区域,选用拔节期和抽穗期两景环境(HJ)卫星遥感影像进行不同地物光谱信息识别与种植面积提取研究。首先,在分析两景HJ星影像植被光谱信息的基础上,提取出各自影像的归一化差值植被指数(NDVI)影像,并对两景NDVI影像分别进行加运算和减运算,得到另外两景NDVI合成影像。其次,通过对提取到的四景NDVI影像光谱信息进行比较分析,最终选用植被光谱信息特征较为明显的加运算合成影像进行冬小麦种植面积提取。最后,基于影像不同地物的NDVI阈值划分,并叠加GPS样点信息校正,提取到大丰市冬小麦种植面积数据及其空间分布信息。结果显示,大丰市遥感提取冬小麦种植面积为78 712.13 hm2,精度为92.51%。在该市20个乡镇(或农场)冬小麦种植面积提取精度中,精度大于95%有9个乡镇(或农场),精度在90%至95%之间的有7个乡镇(或农场),仅有4个乡镇(或农场)提取精度在80%至90%之间。说明,利用不同时相遥感合成运算方法得到的合成影像,能明显增强冬小麦光谱信息与其他植被信息特征区别,有利于实现高精度提取冬小麦种植面积的目的。 展开更多

关键词 冬小麦 种植面积 多时相遥感 信息提取

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多时相遥感影像监测冬小麦种植面积的变化研究——以河北省三河市与大厂回族自治县为例 被引量：12

16

作者 张群 胡春胜 +1 位作者 陈素英 雷玉平 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 2006年第3期180-183,共4页

利用多时相遥感影像监测研究分析河北省三河市和大厂回族自治县冬小麦种植面积变化结果表明,该研究区域冬小麦种植面积总体呈现下降趋势,而同一年份内不同地域冬小麦种植面积却增减不一。冬小麦种植面积增加是因对河流两岸进行新的开垦... 利用多时相遥感影像监测研究分析河北省三河市和大厂回族自治县冬小麦种植面积变化结果表明,该研究区域冬小麦种植面积总体呈现下降趋势,而同一年份内不同地域冬小麦种植面积却增减不一。冬小麦种植面积增加是因对河流两岸进行新的开垦所致,而冬小麦种植面积减少是因建设用地占用耕地以及农作物种植结构调整所致。 展开更多

关键词 卫星遥感 冬小麦 种植面积 归一化差值植被指数

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基于SE-UNet的冬小麦种植区域提取方法 被引量：10

17

作者 赵晋陵 詹媛媛 +1 位作者 王娟 黄林生 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期189-196,共8页

传统的小麦面积提取方法主要依靠人工野外调查,存在工作量大、效率低、成本高等问题,而遥感技术具有准确、快速和动态等优点,已成为作物面积提取的有效手段。本文以石家庄市正定县各镇的Landsat-8卫星遥感影像为训练数据,藁城区增村镇... 传统的小麦面积提取方法主要依靠人工野外调查,存在工作量大、效率低、成本高等问题,而遥感技术具有准确、快速和动态等优点,已成为作物面积提取的有效手段。本文以石家庄市正定县各镇的Landsat-8卫星遥感影像为训练数据,藁城区增村镇影像为测试数据,并分别选取分辨率8 m的高分六号(GF-6)以及分辨率10 m的哨兵二号(Sentinel-2)作为对比验证数据,提出了一种改进U-Net网络的冬小麦种植区域提取方法。首先,对Landsat-8遥感影像进行预处理,标注小麦区域制作标签集,其次,在U-Net网络中添加Squeeze and excitation(SE)注意力机制模块融入特征通道间信息,并利用Batch normalization(BN)层抑制过拟合问题;最后,经过Softmax分类器得到分类结果。选择SegNet、Deeplabv3+、U-Net作为对比模型,分别利用GF-6、Sentinel-2和Landsat-83种数据构建预测模型。结果表明,SE-UNet网络在基于Landsat-8数据预测模型下测试数据集表现最优,MPA和MIoU分别达到89.88%和81.44%。本方法可为大范围冬小麦种植区提取提供参考。 展开更多

关键词 冬小麦 种植区域 提取方法 遥感影像 SE-UNet 注意力机制

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基于MODIS数据提取华北典型区冬小麦种植面积 被引量：11

18

作者 张佳华 胡小夏 +1 位作者 刘学锋 何贞铭 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期637-643,共7页

基于2004年和2008年的8 d合成的MODIS多时相地表反射率产品,提取华北冬麦种植典型区面积分布.根据冬小麦生育期内时相变化建立了EVI时序曲线;基于Savitzky-Golay滤波降低云对时序数据的影响重构时序EVI数据,并结合作物物候期、种植结构... 基于2004年和2008年的8 d合成的MODIS多时相地表反射率产品,提取华北冬麦种植典型区面积分布.根据冬小麦生育期内时相变化建立了EVI时序曲线;基于Savitzky-Golay滤波降低云对时序数据的影响重构时序EVI数据,并结合作物物候期、种植结构和图像解译结果,提取华北典型区冬小麦种植空间分布.结果表明,依据MODIS-EVI时序数据提取的研究区冬小麦种植面积空间分布,与统计数据比较其总体精度可达98%.2008年冬小麦的面积与2004年相比有所增加,其中山东省增加15%左右;而北京和天津市这5年里的面积基本持平. 展开更多

关键词 MODIS数据 时序EVI 冬小麦种植面积 华北典型区

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基于HJ-1数据的冬小麦种植面积、长势与收割进度遥感监测 被引量：10

19

作者 李丹 韩留生 +3 位作者 黄思宇 王重洋 刘尉 陈水森 《中国农学通报》 2016年第12期20-28,共9页

及时、准确地获取冬小麦种植面积、长势、收割进度等信息对冬小麦产量预报和农田精细管理具有重要意义。本研究采用HJ-1A/B CCD1/CCD2影像,结合S-G滤波算法、波段最大化的光谱角目标探测器、阈值分割等方法进行新乡市冬小麦种植面积、... 及时、准确地获取冬小麦种植面积、长势、收割进度等信息对冬小麦产量预报和农田精细管理具有重要意义。本研究采用HJ-1A/B CCD1/CCD2影像,结合S-G滤波算法、波段最大化的光谱角目标探测器、阈值分割等方法进行新乡市冬小麦种植面积、小麦长势和收割进度等遥感监测。结果表明:(1)利用HJ卫星NDVI时间序列数据结合波段最大化的光谱角度目标探测器方法,可以进行冬小麦种植面积提取,各县市冬小麦种植面积提取相对误差在10%以内;(2)单景影像NDVI值阈值分割可以反映冬小麦长势在时空差异;(3)冬小麦达到抽穗期的时间不一致,NDVI值在4月15日和21日附近达到最大值;(4)利用成熟期和收割期不同时间的NDVI影像,可监测各县市冬小麦收割进度的时空差异。各县市冬小麦在6月4日前开始收割与6月15日左右完成收割工作。HJ卫星时间序列遥感数据可以进行冬小麦种植面积、长势、收割进度等遥感监测。 展开更多

关键词 冬小麦 环境卫星 种植面积 长势 收割进度

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播期和密度对淮北地区皖麦52群体质量、叶绿素荧光及产量的影响 被引量：8

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作者 张向前 杜世州 +3 位作者 曹承富 乔玉强 赵竹 张耀兰 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期395-402,共8页

为筛选淮北地区的小麦适宜播期和种植密度,以该地区主栽优质高产半冬性小麦品种皖麦52为材料,设置6个播期S1（10月3日）、S2（10月10日）、S3（10月17日）、S4（10月24日）、S5（10月31日）、S6（11月7日）和4种密度D1（基本苗120＆#215... 为筛选淮北地区的小麦适宜播期和种植密度,以该地区主栽优质高产半冬性小麦品种皖麦52为材料,设置6个播期S1（10月3日）、S2（10月10日）、S3（10月17日）、S4（10月24日）、S5（10月31日）、S6（11月7日）和4种密度D1（基本苗120＆#215;104株＆#183;hm-2）、D2（210＆#215;104株＆#183;hm-2）、D3（300＆#215;104株＆#183;hm-2）、D4（390＆#215;104株＆#183;hm-2）,分析了不同播期和密度组合下小麦群体质量、叶绿素荧光及产量的差异.结果表明,小麦群体干物质积累量在抽穗期以S2D4和S3D4最高,成熟期以S2D3和S3D3最高.灌浆中期叶面积指数随密度的增大呈逐渐增加的趋势,并以S2和S3两个播期较高.在同一密度下,不同生育期叶片叶绿素含量及灌浆期旗叶叶绿素荧光参数（F.、Fm、Fv/Fm、ETR和（O）PSII）皆以S2和S3较高,而在同一播期下则皆随密度的增大而下降.S2D2、S2D3、S3D2和S3D3组合的产量分别为7 790.5、8 122.4、7 826.4和8 261.1 kg＆#183;hm-2相互间差异不显著,且高于其他处理.综合来看,淮北小麦主产区皖麦52的适宜播期为10月10-17日,适宜密度为210万～300万株＆#183;hm-2. 展开更多

关键词 冬小麦 播期 密度 干物质积累量 叶面积指数 叶绿素含量 叶绿素荧光 产量

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