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一种自主多层神经网风能预测算法
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作者 高僮 陈波涛 张海峰 《河南科技》 2016年第23期40-41,共2页
当前以风电为代表的可再生能源技术在世界范围内得到了快速发展。由于风电的不稳定性,自然风力时强时弱会引起风电的电能质量、电压、电网稳定性等问题,最终影响整个电网的稳定性。进行风能预测可以预估风电的发电出力程度,对于整个电... 当前以风电为代表的可再生能源技术在世界范围内得到了快速发展。由于风电的不稳定性,自然风力时强时弱会引起风电的电能质量、电压、电网稳定性等问题,最终影响整个电网的稳定性。进行风能预测可以预估风电的发电出力程度,对于整个电网的稳定十分重要。基于此,提出一种自主多层神经网风能预测算法,通过自组织算法来动态地决定风能预测神经网模型的层数、中间节点个数、传输函数类型。试验表明通过本算法获得的模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风能预测 神经网 自主结构 回归分析 风力发电
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