为克服风力发电的波动性,同时考虑风电场汇聚后的平滑效应,以风电场群为研究对象,提出了一套完整的储能系统优化配置方法。首先,利用灰色Verhulst模型对风功率进行预测,并对比分析了单个风电场与风电场群对预测结果的影响;其次,兼顾储...为克服风力发电的波动性,同时考虑风电场汇聚后的平滑效应,以风电场群为研究对象,提出了一套完整的储能系统优化配置方法。首先,利用灰色Verhulst模型对风功率进行预测,并对比分析了单个风电场与风电场群对预测结果的影响;其次,兼顾储能系统的建设成本和运行成本,建立以年综合费用最小为目标的优化模型,并采用内点法求解,得到储能系统的额定容量和额定功率;最后,以New England 10机39节点系统为算例,根据所提最小网损频率指标的计算结果,选定储能的安装位置。仿真结果验证了所提方法的经济性和可行性。展开更多
IEC 61970系列标准中定义的公共信息模型(common information model,CIM)及模型内部的包、类未包括风电领域的相关内容,具有一定的局限性。为此,总结了关于风电场建模标准IEC 61400-25规约的基本内容,建立了面向风电场站的风储联合发电...IEC 61970系列标准中定义的公共信息模型(common information model,CIM)及模型内部的包、类未包括风电领域的相关内容,具有一定的局限性。为此,总结了关于风电场建模标准IEC 61400-25规约的基本内容,建立了面向风电场站的风储联合发电系统状态CIM描述模型,描述类、属性及其相互关系。该模型包括风力机系统、储能系统和风功率预测系统三大模块,并在Rational Rose平台下进行了模型的搭建和双向工程等应用。展开更多
为了平抑风功率波动,并优化风电场出力特性,基于双电池组拓扑结构的电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)提出了在短期内平抑风功率波动的新型控制策略。该策略基于即时控制策略,把未来风功率波动对当前储能电池充放电行...为了平抑风功率波动,并优化风电场出力特性,基于双电池组拓扑结构的电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)提出了在短期内平抑风功率波动的新型控制策略。该策略基于即时控制策略,把未来风功率波动对当前储能电池充放电行为的影响纳入考虑范围。双BESS则根据策略需求进行充电或放电,任一电池组电量达到满充或满放,则两组电池的工作状态同时切换。在新型控制策略中通过风电预测并结合滚动优化法实现双BESS动态控制。实践表明该策略在风电出力特性上不仅取得了较好的平抑效果,而且能降低因储能容量不足引起的瞬时大功率波动。在电池特性上,由于采用双BESS,很大程度上降低了电池充放电次数,延长了电池寿命。展开更多
文摘为克服风力发电的波动性,同时考虑风电场汇聚后的平滑效应,以风电场群为研究对象,提出了一套完整的储能系统优化配置方法。首先,利用灰色Verhulst模型对风功率进行预测,并对比分析了单个风电场与风电场群对预测结果的影响;其次,兼顾储能系统的建设成本和运行成本,建立以年综合费用最小为目标的优化模型,并采用内点法求解,得到储能系统的额定容量和额定功率;最后,以New England 10机39节点系统为算例,根据所提最小网损频率指标的计算结果,选定储能的安装位置。仿真结果验证了所提方法的经济性和可行性。
文摘为了平抑风功率波动,并优化风电场出力特性,基于双电池组拓扑结构的电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)提出了在短期内平抑风功率波动的新型控制策略。该策略基于即时控制策略,把未来风功率波动对当前储能电池充放电行为的影响纳入考虑范围。双BESS则根据策略需求进行充电或放电,任一电池组电量达到满充或满放,则两组电池的工作状态同时切换。在新型控制策略中通过风电预测并结合滚动优化法实现双BESS动态控制。实践表明该策略在风电出力特性上不仅取得了较好的平抑效果,而且能降低因储能容量不足引起的瞬时大功率波动。在电池特性上,由于采用双BESS,很大程度上降低了电池充放电次数,延长了电池寿命。
