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SWAN模式对黄渤海海域浪高的模拟能力试验 被引量:33
1
作者 李燕 薄兆海 《海洋预报》 2005年第3期75-82,共8页
SWAN模式即第三代浅水波浪数值预报模式,不仅能仔细考虑能量平衡方程式中的各项源函数,而且对近海海域(浅水)以及复杂地形海域的浪高有很好的模拟能力。本文在简述我们从青岛海洋大学“九.五”国家重点科技攻关项目中引进的SWAN模式的... SWAN模式即第三代浅水波浪数值预报模式,不仅能仔细考虑能量平衡方程式中的各项源函数,而且对近海海域(浅水)以及复杂地形海域的浪高有很好的模拟能力。本文在简述我们从青岛海洋大学“九.五”国家重点科技攻关项目中引进的SWAN模式的基础上,详细论述了T213和MM5两种风场资料在SWAN模式中的应用及对比验证。发现MM5海平面上空10m处风场资料优于T213的1000hPa风场资料,用在SWAN模式对黄渤海海域浪高模拟中预报结果较好。 展开更多
关键词 SWAN模式 风场资料 浅水波浪数值预报 MM5 浪高
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风电场缺失测风数据插补方法的分析 被引量:15
2
作者 王远 钟华 《可再生能源》 CAS 北大核心 2012年第3期14-17,21,共5页
在对风电场进行风资源评估时,常需要对缺失测风数据进行插补,然后据此订正成代表年风速。文章以广东地区某风电场风资源分析为例,采用以下3种不同的线性相关插补方法 :方法一,相关关系构建基于主测风塔和参照测风塔同期所有的测风数据(... 在对风电场进行风资源评估时,常需要对缺失测风数据进行插补,然后据此订正成代表年风速。文章以广东地区某风电场风资源分析为例,采用以下3种不同的线性相关插补方法 :方法一,相关关系构建基于主测风塔和参照测风塔同期所有的测风数据(除去缺测数据);方法二,相关关系构建基于不同季节的测风数据;方法三,相关关系构建基于不同风向扇区(一般16个)的测风数据。误差分析结果表明,方法三误差最小,方法二次之,方法一误差最大。 展开更多
关键词 测风数据 插补 线性相关 误差分析
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测风数据的时间间隔对风速概率分布参数计算的影响 被引量:13
3
作者 严彦 许昌 +1 位作者 刘德有 郑源 《可再生能源》 CAS 北大核心 2011年第6期24-28,共5页
风电场风速概率分布是体现风能资源统计特性的重要指标。文章在认为风速服从双参数威布尔分布的前提下,对于不同时间间隔所记录的风数据,分别应用最小二乘法、平均风速和标准差估算法、平均风速和最大风速估算法求解风速概率分布参数,... 风电场风速概率分布是体现风能资源统计特性的重要指标。文章在认为风速服从双参数威布尔分布的前提下,对于不同时间间隔所记录的风数据,分别应用最小二乘法、平均风速和标准差估算法、平均风速和最大风速估算法求解风速概率分布参数,由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由记录风速数据序列获得的实测值说明:在较短的时间间隔时,平均风速和标准差估算法效果精度高;当时间间隔较长时,最小二乘法精度较高;平均风速和最大风速估算法随机性较大,须谨慎使用。 展开更多
关键词 风电场数据 威布尔分布 参数估算 风能特征指标
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基于线性模型的风电场发电量计算与分析 被引量:11
4
作者 王远 陆志良 郭同庆 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期655-660,共6页
针对相对平坦地形,采用线性化流体方程描述流场,并根据大气边界层特性进一步简化计算方法,即利用所谓地形影响系数快速求解感兴趣点(一般为风机位置)的流动速度;针对尾流影响,采用工程上广泛使用的修正Park模型来求解,尾流线性叠加并忽... 针对相对平坦地形,采用线性化流体方程描述流场,并根据大气边界层特性进一步简化计算方法,即利用所谓地形影响系数快速求解感兴趣点(一般为风机位置)的流动速度;针对尾流影响,采用工程上广泛使用的修正Park模型来求解,尾流线性叠加并忽略较弱的尾流影响。文中介绍了一个已建典型海滨风电场的装机规模、地表粗糙度以及测风情况,并以此风电场为算例采用不同测风数据进行发电量计算,预测结果与实际发电量较好地吻合。最后探索了算例风电场各风机发电量不均衡原因,提出地形图大小对风场模拟准确性的影响,并从工程设计角度提出具体意见。 展开更多
关键词 风场模拟 地形影响 尾流影响 测风数据 发电量
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北黄海QuikSCAT卫星风速与浮标风速的对比分析 被引量:11
5
作者 刘志亮 宋丽娜 +1 位作者 王凡 白虹 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-7,共7页
对北黄海QuikSCAT散射计矢量风资料与黄海实测浮标站风速资料进行对比分析,结果表明:北黄海QuikSCAT卫星风速和浮标观测风速的大小基本吻合,二者平均偏差是0.26 m/s,相关系数是0.74;风向偏差较大,平均偏差是117.52°。根据卫星风速... 对北黄海QuikSCAT散射计矢量风资料与黄海实测浮标站风速资料进行对比分析,结果表明:北黄海QuikSCAT卫星风速和浮标观测风速的大小基本吻合,二者平均偏差是0.26 m/s,相关系数是0.74;风向偏差较大,平均偏差是117.52°。根据卫星风速和浮标风速的对比分析结果,提出了修正方案。修正后的QuikSCAT风向与实测浮标站风向的平均偏差显著提高到20.44°。该修正方案实施简单,修正效果显著,为更准确地使用卫星资料提供了保证。 展开更多
关键词 QuikSCAT卫星 浮标 黄海 风速
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GRIB数据及其在航迹预测中的应用 被引量:10
6
作者 武晓光 张军峰 蒋海行 《航空计算技术》 2013年第6期59-62,共4页
四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机... 四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机场的进场航班实现仿真验证,将预测结果与实际雷达轨迹对比,验证了风影响下四维航迹预测的准确性。 展开更多
关键词 航迹预测 GRIB数据 风数据 气象建模
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关于复杂地形区域分散式风电项目建设的探讨 被引量:6
7
作者 王红光 何永安 《能源与节能》 2018年第2期52-53,80,共3页
简要阐述了中国分散式风电项目的发展、中国南方复杂地形区域的特点及现场实际测风数据对风能资源评估的重要性,并举例说明了分散式风电项目的高收益情况,最后给出相关建议。
关键词 新能源 分散式风电 复杂地形 测风数据 发电量
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基于CLPSO优化LSSVM的风数据缺失部分插补 被引量:6
8
作者 陈希 王斌 +1 位作者 喻敏 张良力 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第6期878-883,共6页
风电场的实测风数据普遍存在着数据缺失的问题。由于风数据的非线性特点,常用的插补方法难以跟踪风的变化趋势,导致风数据缺失部分插补值精度低的问题。针对此问题,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型插补缺失的风数据,使用综合学习粒... 风电场的实测风数据普遍存在着数据缺失的问题。由于风数据的非线性特点,常用的插补方法难以跟踪风的变化趋势,导致风数据缺失部分插补值精度低的问题。针对此问题,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型插补缺失的风数据,使用综合学习粒子群算法(CLPSO)优化影响LSSVM模型性能的参数,从而形成了CLPSO-LSSVM插补模型。为了进行对比,另外使用了风切变指数模型(WSC)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),对测试数据和风数据缺失部分进行插补。仿真结果表明:CLPSO-LSSVM模型的测试数据插补值精度最高,对风数据缺失部分插补值的相关系数也较大,综合指标最优,验证了该插补模型的有效性。 展开更多
关键词 综合学习粒子群算法 最小二乘支持向量机 风数据 插补
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测风数据间隔对风速预测精度影响的研究 被引量:5
9
作者 田蔷蔷 许昌 +4 位作者 李承奇 郑源 刘德有 于洋 张凯 《可再生能源》 CAS 北大核心 2012年第5期18-23,共6页
风速预测对风电场控制和电网调度具有十分重要的意义。文章以不同时间间隔的测风数据为基础,采用时间序列法和人工神经网络法对风速进行预测,通过比较风速预测绝对平均误差,说明时间间隔较短时,采用BP神经网络预测精度较高;当时间间隔... 风速预测对风电场控制和电网调度具有十分重要的意义。文章以不同时间间隔的测风数据为基础,采用时间序列法和人工神经网络法对风速进行预测,通过比较风速预测绝对平均误差,说明时间间隔较短时,采用BP神经网络预测精度较高;当时间间隔增大时,采用时间序列法预测精度较高;时间间隔过大,即风速数据太少时,两种预测方法误差都较大,须谨慎使用。该研究结果对风电机组控制系统的设计以及电网调度计划的制定具有参考价值。 展开更多
关键词 风速数据 风速预测 时间序列 人工神经网络
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京津冀农业协同发展特征及路径研究 被引量:5
10
作者 杜洪燕 陈俊红 +1 位作者 刘宝印 周忠仁 《河北农业大学学报(社会科学版)》 2020年第2期28-36,共9页
京津冀农业协同创新仍然面临需要在哪些方面实现协同和如何实现这些协同的问题。基于Wind资讯中国宏观数据库京津冀三地的经济数据,借助主成分分析法,选取农业产业化水平、农业信息化水平、农业资金支撑保障水平等指标,对三地的农业发... 京津冀农业协同创新仍然面临需要在哪些方面实现协同和如何实现这些协同的问题。基于Wind资讯中国宏观数据库京津冀三地的经济数据,借助主成分分析法,选取农业产业化水平、农业信息化水平、农业资金支撑保障水平等指标,对三地的农业发展水平进行比较分析。分析结果表明:三地农业整体发展水平和产业化水平良好,均呈逐年提升态势;信息化水平相对薄弱,均呈倒U型;资金支撑保障水平年际和区域间差异明显,均呈不稳定态势;目前北京的农业整体发展水平、农业产业化水平和农业信息化水平均高于津冀两地。针对研究结论,提出发挥北京带动作用以继续稳步提升三地农业产业化水平,降低网络信息服务成本和资费以破解“农村信息化最后一公里”难题,统筹农业财政支出以建立区域内部利益平衡机制等政策含义。 展开更多
关键词 京津冀 协同发展 农业 主成分分析 wind数据
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一种基于概率统计的平均风向计算方法 被引量:4
11
作者 刘志远 李良县 +2 位作者 何一 郁永静 沈文婷 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第7期1059-1065,共7页
风电场测风塔测风数据的质量直接影响风能资源评估的结果,进而影响整个风电场投产运行后的经济效益。平均风向在测风塔缺测数据的插补、延长以及代表年订正过程中具有重要的作用。文章主要提出了一种基于概率统计的平均风向计算方法,并... 风电场测风塔测风数据的质量直接影响风能资源评估的结果,进而影响整个风电场投产运行后的经济效益。平均风向在测风塔缺测数据的插补、延长以及代表年订正过程中具有重要的作用。文章主要提出了一种基于概率统计的平均风向计算方法,并讨论分析了其在实际风电场工程应用中的准确性和实用性,为设计工作提供更多解决问题的方法。 展开更多
关键词 测风数据 插补 代表年订正 平均风向 概率统计
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风电场测风数据验证与评估算法设计与应用 被引量:3
12
作者 怀智博 郑禄 帖军 《计算机与数字工程》 2017年第4期624-628,共5页
在风电场运行过程中,会产生大量的测风数据,测风数据验证是风电场进行风能资源评估的一项重要工作。由于一系列不确定性因素,会出现数据不合理或者缺失的情况,为了防止存在不符合语义规定的数据和因错误信息的输入输出造成无效操作或错... 在风电场运行过程中,会产生大量的测风数据,测风数据验证是风电场进行风能资源评估的一项重要工作。由于一系列不确定性因素,会出现数据不合理或者缺失的情况,为了防止存在不符合语义规定的数据和因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息,需要对产生的数据进行验证。在测风数据中有极值范围检查、一致性检验、趋势性检验三种方法,论文将其转化成算法语言,并应用到了实际系统中,数据验证效率得到较大提高,验证结果数据相比于传统的验证数据在精度上也有较大的提高。 展开更多
关键词 风电场 测风数据 数据分析 验证
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黄骅港采用天气图及风况资料进行波浪推算的比较 被引量:3
13
作者 麦苗 苗士勇 侯志强 《水道港口》 2003年第4期200-203,共4页
采用天气图和气象站实测两种风资料推算黄骅港风浪并进行对比。结果表明,这两种方法都可 行,且结果相近。从工程实用角度考虑,采用气象站风况资料推算风浪的方法比较经济。
关键词 天气图 风资料 波浪
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运行风电场内局地湍流变化分析方法及其影响探讨 被引量:3
14
作者 崔冬林 刘晓亚 +1 位作者 胡威 鲍婧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2589-2596,共8页
利用风电机组运行风数据结合常规测风塔和激光雷达观测风数据,对机组运行风数据进行相关性分析和检验,建立机组机舱湍流强度的计算方法和适用范围。研究表明,基于机舱风数据计算的湍流强度大小虽不能代表机组实际湍流的绝对值大小,但对... 利用风电机组运行风数据结合常规测风塔和激光雷达观测风数据,对机组运行风数据进行相关性分析和检验,建立机组机舱湍流强度的计算方法和适用范围。研究表明,基于机舱风数据计算的湍流强度大小虽不能代表机组实际湍流的绝对值大小,但对于简单平坦地形,不同机组机舱湍流强度的相对变化,可作为评估风电场微观选址设计机组尾流影响程度的参考标准之一;对于复杂地形,不同机组机舱湍流强度的差异能很好表征不同地形下环境湍流的差异及对机组实际运行功率的影响。 展开更多
关键词 风数据 机舱湍流强度 尾流 环境湍流 机组实际运行功率
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基于WindPRO软件的不同时间尺度下的风电场产能评估 被引量:3
15
作者 杨姝凡 王海云 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第6期872-877,共6页
测风数据的准确性对风电场的产能评估具有重要的意义。文章以某风电场一年内每10 min的测风数据为基准,通过WindPRO软件,分别对3种时间尺度(30 min,1 h,2 h)的测风数据进行评估,对比了不同时间尺度下的发电量误差,分析了不同时间尺度下... 测风数据的准确性对风电场的产能评估具有重要的意义。文章以某风电场一年内每10 min的测风数据为基准,通过WindPRO软件,分别对3种时间尺度(30 min,1 h,2 h)的测风数据进行评估,对比了不同时间尺度下的发电量误差,分析了不同时间尺度下测风数据发电量的误差范围。当风电场选址区域的测风数据不完整时,研究结果可为测风数据时间尺度的选取提供指导性意见。 展开更多
关键词 风电场 测风塔 测风数据 产能评估
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Tides and short-term variabilities in the Kuroshio west of Yonakuni-jima 被引量:2
16
作者 袁耀初 王惠群 +3 位作者 朱晓华 苏纪兰 陈洪 方同德 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1999年第3期311-324,共14页
Direct current measurements at the mooring station M southwest of Yonakuni-jima are carried out from May 18 to June 1, 1996. The Observed Kuroshio Current at 290 and 594 m depths of the mooring station M is quite stea... Direct current measurements at the mooring station M southwest of Yonakuni-jima are carried out from May 18 to June 1, 1996. The Observed Kuroshio Current at 290 and 594 m depths of the mooring station M is quite steady ddring the pened of Observation. The rotary spectral estimates of the current data by the maximum entropy method show that there are prominent diurnal and semidiurnal spectral peaks. The semidiurnal tide is predominant at 290 m depth while there is the current fluctuation with the inertial period except for the tidal oscillation at 594 m depth. There are also peaks at the pened of 4-7 d. There is a significant coherence between two time series of currents at 290 and 594 m depths in the pened range of 3 - 5 d. The Japan Meteorological Agency (JMA) wind data during the same period as the oceanic measurement are used in comparison with the current meter data. Rotary spectral estimates for the wind data show significant peaks at the period of 3 - 5 d. It is concluded from the cross spectra between the wind and the current that the current fluctuation of 3 - 5 d period at 290 m depth response to the wind fluctuation of the same periods with time lags smaller than 1 d. 展开更多
关键词 KUROSHIO current measurement wind data spectral estimates 3 - 5 d period
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基于塔影效应分析的风电信息化管理和评估系统 被引量:2
17
作者 刘叶青 帖军 郑禄 《软件》 2016年第5期59-62,共4页
在风力机大型化发展的趋势下,塔架越来越高,叶片半径越来越长,塔影效应对风力机性能和风电机组输出功率的影响也越发显著。为了探究塔影效应的具体影响并缩小影响利于风电评估,风电信息化管理和评估系统将采集到的测风数据进行抽取和清... 在风力机大型化发展的趋势下,塔架越来越高,叶片半径越来越长,塔影效应对风力机性能和风电机组输出功率的影响也越发显著。为了探究塔影效应的具体影响并缩小影响利于风电评估,风电信息化管理和评估系统将采集到的测风数据进行抽取和清洗,通过算法分析,得到同一高度下统一的测风数据,实现自动化的准确的风资源评估,同时提供风电场信息化的管理,助于推动风电产业智能化与现代化,以及环保事业的发展。 展开更多
关键词 计算机应用 评估系统 塔影效应 风电 测风数据
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测风数据插补延长对发电量计算的影响
18
作者 刘静 杨凤志 +2 位作者 王尹 李瑞 阮夏 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2022年第S02期138-143,共6页
研究7种插补方法原理和适用性,选用5个示例风电场测风数据的3个月、6个月和9个月数据进行插补延长,插补延长后的数据与真实数据进行风速和发电量对比,海上风电测风数据与平原测风数据类似,结果表明:相对相关性越高,插补延长结果越可靠;... 研究7种插补方法原理和适用性,选用5个示例风电场测风数据的3个月、6个月和9个月数据进行插补延长,插补延长后的数据与真实数据进行风速和发电量对比,海上风电测风数据与平原测风数据类似,结果表明:相对相关性越高,插补延长结果越可靠;在进行插补延长时,建议不仅考虑相关性大小,也要考虑风速月变化和日变化与长期数据的拟合情况,避免出现插补延长后数据失真的情况;相关性R^(2)为0.2~0.6时,BSR插补方法对于风速和发电量结果较可靠,建议采用BSR风速比法进行插补延长;相关性R^(2)为0.6~0.8时,LLS插补方法对于风速和发电量结果较可靠,建议采用LLS线性最小二乘法进行插补延长;BSR插补方法对于插补延长后的结果平均偏差的RMSE较低,稳定性较高。 展开更多
关键词 风电场 测风数据 数据插补延长 再分析数据 发电量计算
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基于BP神经网络的测风塔布置方案研究 被引量:1
19
作者 郁永静 李良县 +1 位作者 熊万能 刘志远 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期364-368,共5页
用测风塔与机舱测风仪之间的风速相关系数来表征测风塔的代表性,提出一种基于神经网络算法的测风塔布置方案确定方法。将测风塔与各机位的距离分解为X、Y、Z共3个分量,采用神经网络算法,设置7种方案进行距离分量与相关系数之间的关系拟... 用测风塔与机舱测风仪之间的风速相关系数来表征测风塔的代表性,提出一种基于神经网络算法的测风塔布置方案确定方法。将测风塔与各机位的距离分解为X、Y、Z共3个分量,采用神经网络算法,设置7种方案进行距离分量与相关系数之间的关系拟合。结果表明X、Y、Z这3个分量输入方案的拟合效果最好,相关系数误差为0.026;测风塔的代表性与距离分量Y呈负相关关系,即Y方向距离越近,测风塔的代表性越强,反之则越弱。该文提出的测风塔布置方案确定方法对后续工程建设具备指导意义。 展开更多
关键词 风能工程 神经网络 测风数据 测风塔 布置方案
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一种测风数据处理与分析方法 被引量:1
20
作者 刘静 罗勇 +2 位作者 杨凤志 罗雯 朱娇艳 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2020年第S02期243-247,共5页
风力发电是我国重要的后续能源之一,大力发展我国能源供应和环境保护极为重要。同时随着平价、竞价时代的到来,海上风电项目开发核心环节前移至资源开发前期阶段,导致低风速风电场投资收益风险增大,提高风资源评估的准确性志在必行。测... 风力发电是我国重要的后续能源之一,大力发展我国能源供应和环境保护极为重要。同时随着平价、竞价时代的到来,海上风电项目开发核心环节前移至资源开发前期阶段,导致低风速风电场投资收益风险增大,提高风资源评估的准确性志在必行。测风数据作为风资源评估的基础与核心,提高测风数据处理的规范性尤为重要。文章深入挖掘测风数据,参考行业标准和国家标准,提出了一套完整的测风数据处理流程,并在处理过程中加入了数据分析方法,如规则处理、塔影分析、数据插补等分析过程,使用Windographer 4.0.17软件实现,最终得到了可靠的代表年测风数据,为后续风电场的精准化评估奠定了基础。 展开更多
关键词 风电场 测风数据 数据插补 拟合 轮毂高度
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