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题名基于改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法
被引量：13
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作者
罗爱民
沈才洪
易彬
李坤
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机构
四川大学轻纺与食品学院
泸州老窖股份有限公司
四川大学电子信息学院
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期51-54,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50275100)
四川大学青年基金资助项目(JS校200323)
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文摘
为了进一步提高焊缝缺陷识别精度,定义了一种类分离度,提出了改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法.在焊缝缺陷分类时,计算每个类的类分离度,将类分离度最小的两个类进行训练得到SVM子分类器SVM_1,并将这两个类合并成一个新簇G;同理对新簇G和剩下的k-2类进行类分离度的评估,将类分离度最小的两类训练得到SVM子分类器SVM_2,并合并成新簇H,直至得到k-1个SVM分类器,训练结束得到良好的二叉树的分类结构.利用聚类生成好的优化二叉树SVM进行判别焊接缺陷.结果表明,新算法具有高的分类精度和推广能力.
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关键词
支持向量机
类分离度
二叉树
焊缝缺陷识别
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Keywords
support vector machine
class separation
binary tree
welding defects recognition
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名基于粗集的焊接质量级别智能决策
被引量：1
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作者
陶亮
孙同景
段彬
张光先
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机构
山东建筑大学信息与电气工程学院
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期29-32,114,共4页
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基金
国防基础科研计划资助项目(B1420080209-08)
国家自然科学基金资助项目(60904097
+3 种基金
61273326
61105077)
山东建筑大学博士科研基金资助项目(XNBS1249)
山东大学自主创新基金资助项目(2010GN067)
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文摘
提出了一种焊接质量级别的粗集决策新算法.分析了焊接缺陷智能识别算法的粗糙特征;将分级依据作为条件属性,质量级别作为决策属性,建立了焊接质量智能分级的粗集模型;从焊接缺陷库中选取了多组有代表性的复合焊接缺陷样本,构建知识库,形成决策表;对决策表中的信息进行了计算和约简,得到了最小决策规则.结果表明,相比普通分级算法74%的分级正确率,提出的新算法正确率高达94%,并对智能识别过程中的迁移错误具有很强的鲁棒性,应用前景广阔.
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关键词
粗集
焊接质量分级
焊接缺陷识别
智能决策
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Keywords
rough set
welding quality classification
welding defect recognition
intelligent decision
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分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
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