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题名基于特征点统计特征的人脸识别优化算法(英文)
被引量：2
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作者
孙中悦
周天荟
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机构
北京交通大学科学技术处
北京建筑大学电气与信息工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期128-134,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014JBM172)
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文摘
当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.
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关键词
人脸识别
弹性图匹配算法
HOG特征
统计理论
权值优化
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Keywords
face recognition
elastic graph matching
HOG characteristic
statistical theory
weightsoptimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于混合遗传神经网络的百米跑成绩预测方法
被引量：6
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作者
陈海英
郭巧
徐力
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机构
北京理工大学机器人研究中心
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第2期89-91,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60171018)
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文摘
在遗传算法(GeneticAlgorithm)与BP(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并把这种方法用于运动员百米跑成绩预测。与BP算法和LM(LevenbergMarquardt)算法相比,基于混合遗传算法的神经网络不仅有较快的学习速度和较好的学习精度,而且网络的泛化能力(GeneralizationAbility)得到了很大提高。
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关键词
百米跑
成绩预测
混合遗传神经网络
遗传算法
人体运动能力
权值优化
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Keywords
100m sprint
Genetic algorithm
Neural network
weightsoptimizing
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分类号
G822.1
[文化科学—体育训练]
TP183
[文化科学—体育学]
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