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突发事件下城市供水系统需求的综合评价研究——基于系统弹性的分析视角 被引量:1
1
作者 刘健 倪麟 《生态经济》 北大核心 2017年第7期127-133,共7页
为实现突发事件应急恢复的系统弹性,有效度量和评价城市供水系统的需求重要度,提出了考虑加权距离信息的初始直接需求度量模型,给出了一个基于改进DANP模型和熵权法的考虑主客观权重的应急决策系统需求重要度综合评价方法,并针对咸潮情... 为实现突发事件应急恢复的系统弹性,有效度量和评价城市供水系统的需求重要度,提出了考虑加权距离信息的初始直接需求度量模型,给出了一个基于改进DANP模型和熵权法的考虑主客观权重的应急决策系统需求重要度综合评价方法,并针对咸潮情景下供水系统需求重要度评价指标体系展开实证研究。研究结果表明,改进的DANP模型能够克服以往研究的问题和不足,反映了城市供水系统初始应急需求与总需求的客观化建模过程,而且在影响关系判别过程中充分考虑了系统元素集的自我影响关系和影响性质,保证了评价决策的排序方案更符合实际,为城市供水系统应急恢复的需求重要度评价决策提供新思路。 展开更多
关键词 系统弹性 加权距离信息 影响性质 DEMATEL方法
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石油化工储罐火灾事故消防车安全部署优化技术研究 被引量:14
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作者 刘馨泽 毛文锋 于广宇 《工业安全与环保》 2019年第4期20-22,共3页
根据石油化工企业储罐火灾事故下消防车部署的技术现状,总结了当前部署方法和技术存在的问题和研究方向。详细研究了消防车部署的安全距离、多目标多任务相耦合的部署优化、加权最短距离和风向影响因素量化等优化分析方法,在此基础上设... 根据石油化工企业储罐火灾事故下消防车部署的技术现状,总结了当前部署方法和技术存在的问题和研究方向。详细研究了消防车部署的安全距离、多目标多任务相耦合的部署优化、加权最短距离和风向影响因素量化等优化分析方法,在此基础上设计了石化企业罐区消防车部署优化流程并在地理信息系统中进行可视化模拟展示。该方法能够科学、直观地给出不同救援目标及任务的消防车在火灾事故周边的部署站位结果,为突发火灾事故下的消防作战部署提供辅助决策依据。 展开更多
关键词 消防车部署优化 安全距离 多目标多任务耦合 加权最短距离优先 地理信息系统
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基于最近邻原则的半监督聚类算法 被引量:7
3
作者 计华 张化祥 孙晓燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2455-2458,共4页
基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据... 基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据约束信息来调整相似度矩阵G,数据点间相似度的变化引起了数据点间加权欧式距离的变化,由此更新加权欧式距离矩阵M,最后执行聚类中心求解算法完成聚类。大量实验结果表明,该算法能获得较好的聚类结果。 展开更多
关键词 最近邻原则 加权欧式距离矩阵 半监督聚类 类中心点 约束信息
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一种基于信息熵和密度的K-means算法的改进 被引量:1
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作者 谷玉荣 《数字技术与应用》 2018年第12期107-109,112,共4页
影响K-means聚类算法的因素主要有聚类个数、初始聚类中心、异常点、相似性度量和聚类评价准则五个方面。本文通过利用信息熵确定属性的权重,从而对欧氏距离进行加权处理,将孤立点从数据集中取出,从而更好得选出聚类中心,然后利用加权... 影响K-means聚类算法的因素主要有聚类个数、初始聚类中心、异常点、相似性度量和聚类评价准则五个方面。本文通过利用信息熵确定属性的权重,从而对欧氏距离进行加权处理,将孤立点从数据集中取出,从而更好得选出聚类中心,然后利用加权欧氏距离公式对数据集进行相应的聚类。实验结果表明,基于信息熵和密度的K-means聚类算法聚类结果更精确。 展开更多
关键词 信息熵 加权欧氏距离 基于信息熵和密度的K-means聚类算法
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基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法 被引量:10
5
作者 徐永华 李广水 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期76-78,86,共4页
为了解决SVM入侵检测方法检测率低、误报率高和检测速度慢等问题,提出了一种基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法。该算法对K近邻样本与待测样本赋予总距离加权权重,对训练样本集进行约简,并以邻界区分割和基于样本... 为了解决SVM入侵检测方法检测率低、误报率高和检测速度慢等问题,提出了一种基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法。该算法对K近邻样本与待测样本赋予总距离加权权重,对训练样本集进行约简,并以邻界区分割和基于样本属性信息熵对聚类样本中的噪声点和过拟合点进行剔除,以样本分散度来提取可能支持向量机,并基于KKT条件进行增量学习,从而构造最优SVM分类器。实验仿真证明,该算法具有较好的检测率和检测效率,并且误报率低。 展开更多
关键词 入侵检测 SVM 距离加权 信息熵 邻界区
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基于加权证据距离的高度冲突证据组合方法 被引量:8
6
作者 刘志成 乔慧 何佳洲 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期103-107,共5页
为了有效融合高度冲突的证据,以Murphy方法和邓勇加权平均法为基础,提出了一种新的基于加权证据距离的证据组合方法。用Murphy方法确定各证据体的权重,采用修正的City Block距离加权平均求证据间的两两距离,进而获取各证据被其他所有证... 为了有效融合高度冲突的证据,以Murphy方法和邓勇加权平均法为基础,提出了一种新的基于加权证据距离的证据组合方法。用Murphy方法确定各证据体的权重,采用修正的City Block距离加权平均求证据间的两两距离,进而获取各证据被其他所有证据支持的程度,归一化各证据的总支持度作为该证据的权重,对多源证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合。实验结果表明,该方法能够更加有效快速地识别出目标,拥有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 高度冲突证据 加权证据距离 DEMPSTER组合规则 信息融合
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动态加权非参数判别分析 被引量:5
7
作者 高云龙 王志豪 +2 位作者 丁柳 潘金艳 王德鑫 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1866-1872,共7页
线性判别分析(LDA)是最经典的子空间学习和有监督判别特征提取方法之一.受到流形学习的启发,近年来众多基于LDA的改进方法被提出.尽管出发点不同,但这些算法本质上都是基于欧氏距离来度量样本的空间散布度.欧氏距离的非线性特性带来了... 线性判别分析(LDA)是最经典的子空间学习和有监督判别特征提取方法之一.受到流形学习的启发,近年来众多基于LDA的改进方法被提出.尽管出发点不同,但这些算法本质上都是基于欧氏距离来度量样本的空间散布度.欧氏距离的非线性特性带来了如下两个问题:1)算法对噪声和异常样本点敏感;2)算法对流形或者是多模态数据集中局部散布度较大的样本点过度强调,导致特征提取过程中数据的本质结构特征被破坏.为了解决这些问题,提出一种新的基于非参数判别分析(NDA)的维数约减方法,称作动态加权非参数判别分析(DWNDA).DWNDA采用动态加权距离来计算类间散布度和类内散布度,不仅能够保留多模态数据集的本质结构特征,还能有效地利用边界样本点对之间的判别信息.因此,DWNDA在噪声实验中展现出对噪声和异常样本的强鲁棒性.此外,在人脸和手写体数据库上进行实验,DWNDA方法均取得了优异的实验结果. 展开更多
关键词 非参数判别分析 特征提取 动态加权距离 局部散布度 判别信息 鲁棒性
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基于邻域信息的SAR图像变化检测 被引量:4
8
作者 袁晓谦 陈超 田姗 《激光杂志》 北大核心 2021年第1期118-123,共6页
为了减少合成孔径雷达(SAR)图像中乘性斑点噪声对变化检测结果的影响,充分地利用了像素的邻域信息。首先使用邻域比值(NR)方法构造差异图像,然后提出基于邻域信息的模糊C均值聚类(FCM)算法。NR算子在构造差异图像时能够较好地保留图像... 为了减少合成孔径雷达(SAR)图像中乘性斑点噪声对变化检测结果的影响,充分地利用了像素的邻域信息。首先使用邻域比值(NR)方法构造差异图像,然后提出基于邻域信息的模糊C均值聚类(FCM)算法。NR算子在构造差异图像时能够较好地保留图像信息并抑制噪声的干扰。同时将邻域信息引入到FCM算法的目标函数,以邻域加权距离改进了FCM算法在欧式距离计算中的不足,并约束了隶属度函数,减少了噪声对邻域中心像素的干扰。通过以上考虑像素邻域信息的算法,得到了差异图像的聚类结果,从而实现了SAR图像的变化检测。实验结果表明,所提算法较传统的FCM和K-means聚类算法,可以较好地保留图像变化区域的信息,同时提高了SAR图像变化检测的准确度。 展开更多
关键词 SAR图像变化检测 邻域加权距离 模糊C均值聚类 邻域信息
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非局部加权模糊C均值聚类图像分割
9
作者 赵在新 成礼智 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期154-162,共9页
去除噪声与保持图像细节特征是含噪声图像分割中面临的一对矛盾。为此,提出一种改进的模糊C均值算法,通过引入非局部加权距离以抑制噪声影响。其中,权值通过局部图像块距离的指数形式计算,并利用半局部统计特性自适应调整其光滑参数。... 去除噪声与保持图像细节特征是含噪声图像分割中面临的一对矛盾。为此,提出一种改进的模糊C均值算法,通过引入非局部加权距离以抑制噪声影响。其中,权值通过局部图像块距离的指数形式计算,并利用半局部统计特性自适应调整其光滑参数。实验结果表明,新方法具有较强的抗噪声能力,同时能够保持较多地细节特征。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值 非局部加权距离 图像结构信息
原文传递
长江经济带科技创新的空间溢出——效应测度、路径识别与协同放大 被引量:20
10
作者 白永亮 石磊 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期121-134,共14页
科技创新的空间溢出对长江经济带加快增长方式转变,促进产业结构调整,探索东中西部互动合作,提升经济带整体经济发展效率具有重要价值。引入空间关系特征和社会经济特征两类空间矩阵,运用静态与动态空间面板计量模型进行量化分析可以发... 科技创新的空间溢出对长江经济带加快增长方式转变,促进产业结构调整,探索东中西部互动合作,提升经济带整体经济发展效率具有重要价值。引入空间关系特征和社会经济特征两类空间矩阵,运用静态与动态空间面板计量模型进行量化分析可以发现:空间关系特征和社会经济特征均对创新产出的空间溢出有显著的正效应,但社会经济特征影响更大,信息传播距离在长期中比经济距离对创新活动的空间影响更显著。选择变量也存在空间溢出效应差别:FDI在短期和长期均会产生科技创新空间溢出负效应,R&D人员的短期空间溢出效应显著为正,而长期空间溢出效应不显著,外在环境对区域科技创新的空间溢出有显著的正效应。 展开更多
关键词 长江经济带 科技创新 空间溢出 区域协同 空间权重 经济距离空间权重 信息距离空间权重 FDI
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