基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别 被引量：8

1

作者 乔宇 黄席樾 +2 位作者 柴毅 邓金城 陈虹宇 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期28-31,共4页

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。最后,通过对剑桥ORL数据库进行... 将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率。 展开更多

关键词 主元分析 特征加权 人脸识别 加权主元分析 计算机视觉 加权子空间

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基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法 被引量：5

2

作者 杨鹤标 薛艳锋 +2 位作者 冯进兰 沈项军 吴静丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4439-4442,共4页

为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。

关键词 K-均值 聚类 Fisher线性判别率 特征加权 熵 调整随机指标 类内错误率均方和

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基于Gabor小波和特征加权的红刺舌象分类 被引量：4

3

作者 何苗 王宽全 刘春雨 《现代生物医学进展》 CAS 2007年第11期1714-1717,共4页

红刺为舌尖、边、根等处突出之刺状物。根据红刺类型,并结合其他颜色、纹理或形状特征,中医能够快速准确的识别出多种疾病,如阑尾炎,支气管炎等。Gabor小波是纹理分析领域一种应用较多也较为成功的方法,本文以这种方法提取特征,在此基... 红刺为舌尖、边、根等处突出之刺状物。根据红刺类型,并结合其他颜色、纹理或形状特征,中医能够快速准确的识别出多种疾病,如阑尾炎,支气管炎等。Gabor小波是纹理分析领域一种应用较多也较为成功的方法,本文以这种方法提取特征,在此基础上使用特征加权的聚类方法对红刺舌象进行识别分类,取得了较好的结果。 展开更多

关键词 红刺舌象 GABOR小波 特征加权

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基于特征加权的自然纹理FCM聚类分割算法 被引量：3

4

作者 朱映辉 江玉珍 欧阳春娟 《计算机技术与发展》 2010年第1期108-110,115,共4页

为了实现自然材质的纹理分割,根据自然纹理的弱规则性特点,提出一种由图像灰度值、灰度分布统计及图像纹理能量统计作为纹理表征的特征参数,并组成三维特征矢量以实现自然纹理分割的算法。考虑到样本不同特征值对分类的不同影响,算法中... 为了实现自然材质的纹理分割,根据自然纹理的弱规则性特点,提出一种由图像灰度值、灰度分布统计及图像纹理能量统计作为纹理表征的特征参数,并组成三维特征矢量以实现自然纹理分割的算法。考虑到样本不同特征值对分类的不同影响,算法中引入了特征加权的FCM模糊聚类方法以提高各特征参数在聚类约束力上的可控制性,从而实现纹理图像的更有效分割效果。实验证明,该方法简单高效、可控性强,对各种自然纹理图像具有较好的纹理分割效果。 展开更多

关键词 自然纹理 纹理分割 特征加权 FCM 纹理能量

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湖底深基坑围护结构变形与受力特性研究 被引量：2

5

作者 张文涛 祁长青 +2 位作者 周志芳 甘飞飞 韩辉 《中国煤炭地质》 2022年第1期62-68,80,共8页

基坑围护结构是基坑安全的重要保证。通过三维有限单元模拟,考虑地下水渗流的影响及结构与土体之间的相互作用,对某湖底明挖隧道基坑支护结构在施工过程中的变形和受力变化规律进行研究,并与现场监测结果进行对比验证。结果表明:围护结... 基坑围护结构是基坑安全的重要保证。通过三维有限单元模拟,考虑地下水渗流的影响及结构与土体之间的相互作用,对某湖底明挖隧道基坑支护结构在施工过程中的变形和受力变化规律进行研究,并与现场监测结果进行对比验证。结果表明:围护结构的不同部位对基坑开挖的响应规律并不一致;水平向支护结构受开挖影响,向坑内倾倒,竖直向桩体随开挖应力重分布影响中段发生弯曲变形,总体稳定。模拟变形结果与监测结果较为一致,验证了基坑围护结构的有效性和模拟计算的准确性。研究结果为基坑后续施工提供了参考依据。 展开更多

关键词 深基坑 湖底隧道 围护结构 变形规律 受力特性

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基于加权融合和马尔可夫矩阵的JPEG图像隐写分析 被引量：1

6

作者 惠卯卯 周治平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4790-4792,共3页

针对JPEG图像隐写方法,从特征加权融合的角度设计了一种分类器。该方案首先对DCT(discrete co-sine transform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag差分运算,使用马尔可夫转移矩阵挖掘差分系数间的关联,生成局部马尔可夫特征;依据各... 针对JPEG图像隐写方法,从特征加权融合的角度设计了一种分类器。该方案首先对DCT(discrete co-sine transform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag差分运算,使用马尔可夫转移矩阵挖掘差分系数间的关联,生成局部马尔可夫特征;依据各向特征对分类的贡献程度设置权重,生成加权平均特征并使用SVM(supportvectormachine)进行分类。实验结果验证了该方案的有效性,4∶4∶3加权平均特征对嵌入率为0.05时的四种隐写方法(Outguess、F5、Mb1和Mb2)其检测率均高于91%,同时该特征融合操作并未增加特征的维数。 展开更多

关键词 隐写分析 zigzag差分 马尔可夫矩阵 加权特征 特征融合 支持向量机

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基于残差网络的特征加权行人重识别研究 被引量：1

7

作者 张伟信 刘斌 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第4期26-31,共6页

文章讨论了基于视频到视频的行人重识别的深度学习方法,提出的网络模型主要由特征表示子网络和相似性度量子网络两部分组成.首先利用残差网络提取视频的每帧图像的特征,再该特征输入到长短期记忆网络中获取时空特征,在长短期记忆网络层... 文章讨论了基于视频到视频的行人重识别的深度学习方法,提出的网络模型主要由特征表示子网络和相似性度量子网络两部分组成.首先利用残差网络提取视频的每帧图像的特征,再该特征输入到长短期记忆网络中获取时空特征,在长短期记忆网络层后添加权重模块,在该模块中使用帧质量注意力机制为视频的每一帧分配适当的权重.进一步将加权后的特征向量传入相似性度量子网络进行距离度量学习,在该框架中,将特征表示与相似性度量使用全连接层进行连接,同时学习和优化特征表示和相似度度量学习.最后在两个公共数据集上进行实验,通过一系列对比实验验证了该网络模型的能提高行人重识别准确率和性能. 展开更多

关键词 残差网络 行人重识别 特征加权 注意力机制 相似性度量

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数字型创业企业的成长机制--基于双边规则多局域世界模型的仿真分析 被引量：1

8

作者 王宁 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第14期163-173,共11页

根据复杂网络理论,结合数字型创业企业成长的现实特征,从数字型创业企业的合作关系和行为主体两方面出发,在传统多局域世界网络模型的基础上提出引入加权特征的双边规则多局域世界网络模型,并采用Python编程进行仿真分析。主要结论包括:... 根据复杂网络理论,结合数字型创业企业成长的现实特征,从数字型创业企业的合作关系和行为主体两方面出发,在传统多局域世界网络模型的基础上提出引入加权特征的双边规则多局域世界网络模型,并采用Python编程进行仿真分析。主要结论包括:(1)数字型创业企业的成长依赖以数据和技术合作为基础的复杂网络空间,节点间边权的分布呈现“厚尾”的幂律分布特征,说明少数企业占据多数资源,而多数企业仅占有极少数资源;(2)数据技术适应性和数据资源吸引力是决定数字型创业企业快速成长的内在条件,提升适应性或吸引力能够帮助企业获得较高的网络位势,而具有较高吸引力的企业在网络中的位势更高;(3)数字型创业企业的适应性和吸引力能够影响网络中其他主体的网络位势,提高他们的适应性能力或吸引力不仅能增强网络中其他行为主体的网络位势,还能促进不同主体间的信息扩散效率,提升主体间的公平性。研究结论得到如下启示:应注重复杂网络空间的建设,鼓励数据资源和数据技术的共享与扩散;重视数字基础设施建设,激发数字型创业企业的网络吸引力和适应性;加强对复杂网络空间的治理力度,塑造数字型创业企业合理的网络位势。 展开更多

关键词 数字型创业企业 企业成长机制 多局域世界网络模型 双边规则 加权特征

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基于改进模糊均值聚类的电力客户评估模型构建

9

作者 徐家宁 陈齐瑞 +2 位作者 张维 俞佳莉 蒋颖 《现代科学仪器》 2021年第5期212-215,共4页

考虑到传统单一的聚类算法在确定评价指标权重上的主观性,结合电力交易中心的工作目标和市场主体的历史交易等数据,建立电力市场主体价值评价指标体系,在指标体系的基础上对电力市场主体进行聚类分析,提出加权FCM聚类算法,并通过实例验... 考虑到传统单一的聚类算法在确定评价指标权重上的主观性,结合电力交易中心的工作目标和市场主体的历史交易等数据,建立电力市场主体价值评价指标体系,在指标体系的基础上对电力市场主体进行聚类分析,提出加权FCM聚类算法,并通过实例验证该算法的有效性。运用该算法对某电力交易中心1035个市场主体进行聚类分析,并得到一组优化的特征权重矩阵,将市场主体分为高价值型、低价值型和成长型3类。最后总结不同类别市场主体的价值特点,并对电力交易中心如何优化服务资源提供建议。 展开更多

关键词 模糊均值聚类 客户价值 加权特征

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基于小波变换及加权主元分析的人脸表情识别

10

作者 赵堃 华宇宁 《沈阳理工大学学报》 CAS 2008年第2期35-39,共5页

为了更准确地识别人脸的表情信息,采用加权主元分析识别人脸表情.首先通过小波变换进行图像分解来抽取面部区域的有效鉴别特征,然后将特征加权和主元分析相结合,根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,最后计算测试样... 为了更准确地识别人脸的表情信息,采用加权主元分析识别人脸表情.首先通过小波变换进行图像分解来抽取面部区域的有效鉴别特征,然后将特征加权和主元分析相结合,根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,最后计算测试样本到加权子空间的Mahalanobis距离,并根据距离进行分类识别.通过CMU人脸表情数据库试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率. 展开更多

关键词 小波变换 主元分析 加权分析 表情识别

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试验环境水下声信号的特征提取方法

11

作者 王红滨 王永乐 +1 位作者 何鸣 薛垚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期489-495,共7页

水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用... 水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用梅尔频谱倒谱系数及线性预测系数处理,两者运用特征加权组合方法得到新的特征矩阵;再应用映射插值算法对特征矩阵进行处理,获得适应神经网络输入的三通道矩阵。本文选取的网络模型为残差神经网络。利用实验室所录制的对河口水库数据集测试表明,本文提出的特征提取方法普遍优于仅利用梅尔频谱倒谱系数或线性预测系数的特征处理方法。利用单频矩形脉冲信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2%。利用线性调频信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2.03%。本文提出的特征提取方法对线性调频信号在深度分类任务下处理的结果要优于单频矩形脉冲信号处理的结果。 展开更多

关键词 环境反演 特征提取 梅尔频谱倒谱系数 线性预测系数 特征加权组合方法 残差神经网络 神经网络 水下声信号

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基于多尺度训练库与多特征融合的人脸识别 被引量：4

12

作者 王瑶 王正勇 +1 位作者 何小海 雷翔 《电视技术》 北大核心 2015年第1期121-126,共6页

针对光照差异、表情变化、遮挡等因素造成人脸识别率低的问题,提出一种基于多尺度训练库和加权特征的鲁棒性人脸识别算法。首先根据不同大小的图片具有不同信息量的特点定义并建立多尺度训练库,然后采用RPCA方法对人脸图像进行分解,之... 针对光照差异、表情变化、遮挡等因素造成人脸识别率低的问题,提出一种基于多尺度训练库和加权特征的鲁棒性人脸识别算法。首先根据不同大小的图片具有不同信息量的特点定义并建立多尺度训练库,然后采用RPCA方法对人脸图像进行分解,之后进行HMLBP特征和Eigenface特征提取,最后引入一个权重因子将两种特征进行加权融合,并采用基于稀疏表达的方法对人脸图像进行识别。实验结果表明,相比其他人脸识别算法,本文提出的算法对标准人脸库保持较高识别率,最高可达99%,同时对遮挡人脸库也具有较好的识别效果,鲁棒性较高。 展开更多

关键词 多尺度训练库 加权特征融合 RPCA 人脸识别

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基于加权特征补偿变换的说话人识别仿真研究 被引量：1

13

作者 徐利敏 唐振民 +1 位作者 何可可 钱博 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期616-619,共4页

在噪声环境下,为提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。从特征值处理和模型补偿两方面考虑,提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声方法。一方面根据帧信噪比对特征值的贡献进行加权;另一方面根据说话... 在噪声环境下,为提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。从特征值处理和模型补偿两方面考虑,提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声方法。一方面根据帧信噪比对特征值的贡献进行加权;另一方面根据说话人识别的声学特性对模型输出的似然得分进行补偿变换。实验结果表明,不管在平稳噪声还是非平稳噪声环境下,该方法都能取得较好的识别效果,并进一步增强系统的鲁棒性。这也说明加权特征补偿变换是降低噪声和干扰的影响、提高系统识别率和鲁棒性的有效方法。 展开更多

关键词 说话人识别 加权特征补偿变换 高斯混合模型 鲁棒性

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薄基岩浅埋深大采高工作面矿压规律及支架适应性分析 被引量：27

14

作者 刘江 《煤炭工程》 北大核心 2013年第2期43-45,48,共4页

纳一矿326-01大采高综采工作面为典型的浅埋深长壁大采高综采工作面,通过对该工作面液压支架阻力的现场观测研究,掌握了浅埋深大采高综采工作面矿压显现规律,分析了大采高综采液压支架适应性,揭示了浅埋深长壁工作面的顶板来压特征,研... 纳一矿326-01大采高综采工作面为典型的浅埋深长壁大采高综采工作面,通过对该工作面液压支架阻力的现场观测研究,掌握了浅埋深大采高综采工作面矿压显现规律,分析了大采高综采液压支架适应性,揭示了浅埋深长壁工作面的顶板来压特征,研究结果可为类似条件大采高综采工作面安全高效回采提供参考。 展开更多

关键词 浅埋深工作面 大采高综采 来压特征 初撑力

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浅埋近距离煤层群分类及其采场支护阻力确定 被引量：24

15

作者 黄庆享 曹健 +3 位作者 贺雁鹏 王碧清 苗彦平 李军 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1177-1184,共8页

以神府矿区浅埋煤层群开采为背景,采用实测、物理模拟及理论分析的方法,揭示了浅埋煤层群开采的矿压特征,提出了基于岩层控制的浅埋煤层群科学分类。建立了3类浅埋煤层群顶板结构模型,提出了工作面合理支护阻力的确定方法。研究表明:间... 以神府矿区浅埋煤层群开采为背景,采用实测、物理模拟及理论分析的方法,揭示了浅埋煤层群开采的矿压特征,提出了基于岩层控制的浅埋煤层群科学分类。建立了3类浅埋煤层群顶板结构模型,提出了工作面合理支护阻力的确定方法。研究表明:间隔层厚度与下煤层采高之比(间采比G)是影响煤层群下工作面矿压特征及浅埋煤层群分类的关键指标。提出了浅埋煤层群的3类划分:Ⅰ类为无关键层的浅埋极近距离煤层群,间采比一般小于3.3,下煤层工作面来压主要受上煤层垮落顶板活化结构影响,存在来压分区;Ⅱ类为浅埋单关键层近距离煤层群,间采比一般为3.3~7.3,表现为典型浅埋煤层矿压特征;Ⅲ类为浅埋双关键层近距离煤层群,间采比一般大于5.3~11.3,表现为近浅埋煤层矿压特征。通过建立下煤层开采顶板结构模型,给出了工作面支护阻力的计算方法。 展开更多

关键词 矿压特征 煤层群分类 顶板结构 支护阻力

原文传递

基于多方向Gabor特征图稀疏表示的鲁棒人脸识别方法 被引量：20

16

作者 徐望明 张培 伍世虔 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期732-737,共6页

为提高对光照、表情、姿态等可变因素的鲁棒性,提出一种基于多方向Gabor特征图稀疏表示的人脸识别方法.对人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换,然后将同一方向不同尺度的Gabor特征进行融合得到多方向特征图,再对每个方向的融合特征图提取... 为提高对光照、表情、姿态等可变因素的鲁棒性,提出一种基于多方向Gabor特征图稀疏表示的人脸识别方法.对人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换,然后将同一方向不同尺度的Gabor特征进行融合得到多方向特征图,再对每个方向的融合特征图提取Gist特征并赋予自适应权重,接着将所有方向特征图的自适应加权Gist特征串联构成人脸图像特征向量,最后利用稀疏表示分类方法实现人脸识别.实验结果表明,本文算法在Yale、ORL和ExtendedYaleB人脸数据库上的平均识别率分别达到99.8%、99.7%和100.0%. 展开更多

关键词 GABOR变换 特征融合 自适应加权Gist特征 稀疏表示 人脸识别

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加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用 被引量：3

17

作者 吕书强 田巨慧 +1 位作者 杜磊 贾娇 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第S1期67-69,共3页

本文利用耕地在高分辨率遥感影像上表现为光谱特征相近而纹理特征差异较大的特点,提出以影像的纹理特征作为分类的主导因素。首先,对纹理特征各分量对分类的影响进行了分析,提出了带加权因子的纹理特征分类方法。接着,提出了高分辨率遥... 本文利用耕地在高分辨率遥感影像上表现为光谱特征相近而纹理特征差异较大的特点,提出以影像的纹理特征作为分类的主导因素。首先,对纹理特征各分量对分类的影响进行了分析,提出了带加权因子的纹理特征分类方法。接着,提出了高分辨率遥感影像耕地再分类的算法。最后分别就Brodatz标准组合纹理和高分辨率航空遥感影像进行了分类试验,结果表明利用加权的纹理特征对耕地进行再分类是有效的。 展开更多

关键词 加权纹理特征 影像再分类 高分辨率遥感影像

原文传递

Gabor特征融合的嵌入式人脸识别系统的研究 被引量：2

18

作者 叶继华 王仕民 +2 位作者 郭帆 杨庆红 余敏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第11期148-151,232,共5页

在嵌入式人脸识别系统中,由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上实现,提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法,很好地解决了图像维数和数据量过大的难点。加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、特征权值的计算和... 在嵌入式人脸识别系统中,由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上实现,提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法,很好地解决了图像维数和数据量过大的难点。加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、特征权值的计算和加权融合过程。同时使用了类Haar特征提取人脸、2DPCA对人脸图像进行降维。基于EELiod 270嵌入式开发平台实现了一个嵌入式系统,结合典型图片库和实际图片进行了人脸识别测试,实践结果表明,系统在保证一定的识别率的同时,大幅度降低了运行时间,实时识别效果良好。 展开更多

关键词 GABOR 加权特征融合 HAAR 二维主成分分析(2DPCA) 嵌入式系统

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一种快速鲁棒的加权压缩跟踪方法

19

作者 李玄 刘倩玉 《科技视界》 2018年第8期22-24,14,共4页

基于视觉的目标跟踪是计算机视觉的一个重要应用,对于视觉跟踪系统来说,跟踪算法的性能极为关键。本文提出了一种快速鲁棒的压缩跟踪方法,这种方法通过检测的方式来实现跟踪,即它通过在每一帧检测目标来实现对目标的持续跟踪。加权压缩... 基于视觉的目标跟踪是计算机视觉的一个重要应用,对于视觉跟踪系统来说,跟踪算法的性能极为关键。本文提出了一种快速鲁棒的压缩跟踪方法,这种方法通过检测的方式来实现跟踪,即它通过在每一帧检测目标来实现对目标的持续跟踪。加权压缩特征的使用使得算法在存在遮挡的情况下效果很好,同时极限学习机的使用保证了跟踪速度的提升。实验结果表明算法的跟踪准确度很高,速度快,鲁棒性好,特别适用于一些存在着快速运动以及遮挡的场合。 展开更多

关键词 目标跟踪 加权压缩特征 极限学习机

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密集特征加权跟踪算法

20

作者 罗会兰 梅晶 孔繁胜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期664-677,共14页

目的当前大多数基于Mean-shift的跟踪算法都忽视了目标中密集的特征信息,本文有效利用密集特征信息,来提高跟踪的准确性。方法在目标模型中,常存在一些颜色特征相对聚集,形成一定大小的特征密集区,这些区域的面积或大或小,对人眼视觉跟... 目的当前大多数基于Mean-shift的跟踪算法都忽视了目标中密集的特征信息,本文有效利用密集特征信息,来提高跟踪的准确性。方法在目标模型中,常存在一些颜色特征相对聚集,形成一定大小的特征密集区,这些区域的面积或大或小,对人眼视觉跟踪异常重要。这些区域形成的空间结构信息,可以被利用到目标跟踪。提出一种高效的目标模型,通过计算密集特征区域面积,以及密集区质心到目标中心的距离,构建加权系数,通过该系数,来增加目标中分布相对集中的特征的权值,同时削弱离散特征的权值。同时使用零阶矩和目标模型与候选模型之间的相似度系数,估算目标的面积;再使用预测目标面积补偿法,对目标中因使用背景加权法而权重被削弱的特征区域,进行面积补偿;最后使用估算的目标区域面积以及二阶中心距,估算目标尺度和方向的改变。在跟踪过程中,背景如发生较大变化,则对目标模型进行更新。结果本文算法具有很好的尺度适应性,跟踪平均准确率在94.6%以上,得到较当前一些先进方法更好的准确度和效率。结论提出的算法能增加目标模型中不同特征权值间的差异,使得构建的目标模型具有较强区分目标和背景的能力,提高了定位目标的准确性;面积补偿法解决了目标因特征权重被削弱,而导致估算的目标面积小于实际面积的问题。 展开更多

关键词 目标跟踪 尺度自适应 密集特征加权 MEAN-SHIFT

原文传递