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题名一种最优冲突证据组合方法
被引量：9
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作者
吴英
蒋雯
王栋
邓勇
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机构
上海交通大学电子信息学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第A01期178-182,192,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60874105
60904099)
+5 种基金
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0345)
上海市青年科技启明星计划资助项目(09QA1402900)
上海交通大学"晨星学者计划"资助项目(T241460612)
航空科学基金资助项目(20090557004
20095153022)
西北工业大学校科技创新基金资助项目(2008KJ02022)
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文摘
Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高度冲突情况下基于经典D-S组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种最优的证据组合方法。新方法首先引入了一个加权证据间距离函数,提出了一个全局距离的概念,依据全局距离最小的最优化准则求出各证据的权重,之后对系统中的证据加权平均,最后再利用D-S组合规则实现信息融合。目标识别算例仿真的结果表明,该方法性能优于现有的加权组合方法,在处理冲突数据时能够有效快速地识别出目标。
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关键词
D-S证据理论
最优融合
加权证据距离
全局距离
冲突证据
目标识别
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Keywords
D-S evidence theory
optimal fusion
weighted evidence distance
global distance
conflict evidence
target recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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