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雷达定量测量降水中的异方差性及加权判别函数处理 被引量:8
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作者 濮文耀 魏鸣 +3 位作者 李红斌 何玉科 于世秀 黄振5 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期411-421,共11页
利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律。针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他... 利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律。针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他方法的计算结果作了对比分析。研究结果表明:使用加权判别函数法,可以在符合Z-I关系实际变化规律的前提下抑制异方差性在计算过程中的不稳定,同时保持回波反演降水与实测降水之间的偏差最小化。 展开更多
关键词 多普勒雷达 定量测量降水 Z-I关系 异方差性 最小二乘法 加权判别函数
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关于优化K-medoids聚类算法搜索策略研究 被引量:4
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作者 朱纯 吴建华 潘毅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第10期244-248,277,共6页
由于传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,计算迭代次数较高,存在聚类准确率不够高等缺点。为了解决中心点敏感问题,首先利用密度思想为数据集中每个对象建立一个ε0-领域,利用最大最小距离法遴选出K个密度大且距离较远的ε0-领域,... 由于传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,计算迭代次数较高,存在聚类准确率不够高等缺点。为了解决中心点敏感问题,首先利用密度思想为数据集中每个对象建立一个ε0-领域,利用最大最小距离法遴选出K个密度大且距离较远的ε0-领域,把对应的ε0-领域的核心对象作为聚类算法的K个初始中心点;然后,为了解决传统K-medoids聚类算法的迭代次数较高、全局搜索的盲目性,在获取有效初始中心点的前提下,提出了以初始中心点为核心进行ε0-领域搜索更新策略,用来减少聚类算法的中心点更新迭代次数;同时,为了解决传统K-medoids聚类算法聚类准确率较低等缺点,提出了赋予簇内距离和簇间距离不同权重的准则函数,增强聚类算法的评价标准。改进后的算法在Iris和Wine数据集上进行测试,实验结果表明,初始中心点分别位于不同的簇中,降低了算法的迭代次数,提高了聚类准确率。 展开更多
关键词 聚类算法 局部密度区域 初始中心点 领域搜索策略 加权准则函数
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一种K-均值优化算法的研究与改进 被引量:3
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作者 孙艺 赵瑛珲 +2 位作者 王天棋 马彦凯 赵佳琪 《自动化技术与应用》 2021年第9期1-5,11,共6页
传统K-均值聚类算法处理数据效率低下,而且结果偏差较大。为此,本文涉及一种优化算法,通过衡量处罚方式的程度控制算法迭代方式,以计算所得簇的平均误差的数值为依据,计算簇分配权值的大小,再用加权准则函数计算簇集中的加权距离,将取... 传统K-均值聚类算法处理数据效率低下,而且结果偏差较大。为此,本文涉及一种优化算法,通过衡量处罚方式的程度控制算法迭代方式,以计算所得簇的平均误差的数值为依据,计算簇分配权值的大小,再用加权准则函数计算簇集中的加权距离,将取值最小的簇作为样本点,筛选掉平均误差较大的簇,从而提高算法的效率。用本文设计的算法与传统K-均值算法相比较,以含有大量噪音的数据集为实验数据,发现在抗噪性、聚类效果和运行稳定性方面,本文算法都明显优于传统算法。 展开更多
关键词 K-均值算法 迭代方式 加权准则函数 粗糙集
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基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究 被引量:2
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作者 陈佳祥 桂丹萍 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期236-240,共5页
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、... 针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高. 展开更多
关键词 加权Fisher模糊判别准则 高斯隶属函数 最大隶属原则 无人机真彩色影像 真彩色影像分类
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