网络安全态势预测及其在智能防护中的应用 被引量：18

1

作者 王晋东 沈柳青 +1 位作者 王坤 王娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1480-1482,1488,共4页

针对智能安全防护系统这一特殊应用,提出了一种以灰色GM(1,1)为原型,以Markov链为误差校正的新型网络安全态势预测算法。首先,对网络安全态势进行量化建模,通过GM(1,1)预测模型拟合网络安全态势预测曲线,然后通过真实值曲线与预测曲线... 针对智能安全防护系统这一特殊应用,提出了一种以灰色GM(1,1)为原型,以Markov链为误差校正的新型网络安全态势预测算法。首先,对网络安全态势进行量化建模,通过GM(1,1)预测模型拟合网络安全态势预测曲线,然后通过真实值曲线与预测曲线之间对比建立Markov偏移概率矩阵,得到平均偏移百分比,从而对原预测值进行误差校正。实验证明:该方法预测结果与真实值较为接近,能较好地体现态势值的趋势性和波动性,且计算量小,适合智能防护中的应用。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 智能安全防护软件 加权平均 预测精度

下载PDF 职称材料

加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制 被引量：5

2

作者 王娜 王健 +1 位作者 曹智明 郭子奕 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第1期105-110,共6页

研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议,同时,使用代数图论、线性系统的稳定性理论,获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一... 研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议,同时,使用代数图论、线性系统的稳定性理论,获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一致性的充分和必要条件,最后仿真结果表明了理论研究结果的有效性,得到了采样周期的条件,并对满足和不满足条件的2种情况进行了仿真验证,为一阶多智能体系统采样控制的一致性问题提供了一种可行解。 展开更多

关键词 多智能体系统 一致性 加权平均预测 采样信息

下载PDF 职称材料

用置信度加权平均方法预测油田生产动态 被引量：2

3

作者 段鸿彦 高兴军 +2 位作者 程仲平 杨纯东 李洪海 《特种油气藏》 CAS CSCD 2003年第5期42-43,46,共3页

根据灰色预测GM(1,1)模型基本理论,提出用待预测点之前历史上的不同时间序列作为子序列,分别对未来某一指标进行灰色预测,得出一系列的预测结果,并以灰色预测的置信度作为权重,对预测结果进行加权平均,得出最终的预测结果。应用此方法... 根据灰色预测GM(1,1)模型基本理论,提出用待预测点之前历史上的不同时间序列作为子序列,分别对未来某一指标进行灰色预测,得出一系列的预测结果,并以灰色预测的置信度作为权重,对预测结果进行加权平均,得出最终的预测结果。应用此方法对辽河油区某水驱开发砂岩油田的年产油量进行了灰色预测,取得了比较好的效果,为油田未来若干年的开发决策提供了依据。 展开更多

关键词 置信度 加权平均 灰色预测 油田 生产动态

下载PDF 职称材料

基于窄卷积层神经网络轴承剩余使用寿命预测

4

作者 高淑芝 褚智伟 《沈阳化工大学学报》 CAS 2023年第2期151-158,共8页

传统的轴承剩余使用寿命预测方法大多是对原始振动信号进行时域特征、频域特征以及时频域特征的提取,创建轴承的健康指标来建立模型,实现剩余寿命预测.为了简化轴承剩余寿命预测方法及提高预测的准确度,提出一种只保留传统卷积神经网络... 传统的轴承剩余使用寿命预测方法大多是对原始振动信号进行时域特征、频域特征以及时频域特征的提取,创建轴承的健康指标来建立模型,实现剩余寿命预测.为了简化轴承剩余寿命预测方法及提高预测的准确度,提出一种只保留传统卷积神经网络里的卷积层,且把卷积层改为窄卷积的降维方法.首先,将窄卷积层神经网络对原始输入信号进行特征学习,构建健康指标;其次,采用Adam优化损失函数及加权平均方法对网络输出结果进行降噪处理,得到健康指标,进而根据健康指标反向计算且平滑后得到剩余使用寿命;最后,通过滚动轴承全寿命试验数据仿真证明该方法能够准确预测轴承剩余使用寿命,且与传统卷积神经网络的预测结果进行对比,该方法的寿命百分比误差均值为7.33%,传统卷积神经网络的寿命百分比误差均值为61.65%,该方法的平均误差降低了88.11%,验证了其有效性. 展开更多

关键词 窄卷积层 神经网络 轴承 加权平均法 剩余寿命预测

下载PDF 职称材料

集成BP神经网络预测模型的研究与应用 被引量：19

5

作者 赵会敏 雒江涛 +3 位作者 杨军超 徐正 雷晓 罗林 《电信科学》 北大核心 2016年第2期60-67,共8页

BP神经刚络对逼近实数值提供了一种顽健有效的学习方法,适合对路口交通流量进行预测。针对BP神经网络存在易陷入局部最小值和收敛速度慢的问题,提出了一种集成BP预测模型。该模型集成多个具有不同初始权值和训练集的BP模型,并以加权平... BP神经刚络对逼近实数值提供了一种顽健有效的学习方法,适合对路口交通流量进行预测。针对BP神经网络存在易陷入局部最小值和收敛速度慢的问题,提出了一种集成BP预测模型。该模型集成多个具有不同初始权值和训练集的BP模型,并以加权平均值的方法作为结合方法。其中的每个BP模型是以一种改进的MapReduce方法实现的。将该模型运用到交通路口车辆分流流量大小的预测实例中,并依次与单机实现的单个BP模型和MapReduce实现的单个BP模型进行比较。结果表明,集成BP模型在路口车辆分流流量大小的预测中有较高的准确率和实时件。 展开更多

关键词 BP神经网络 集成预测 MAPREDUCE 加权平均值 交通路口分流流量大小的预测

下载PDF 职称材料

基于统计分析方法对古代玻璃制品的成分探究

6

作者 祝福 《山东商业职业技术学院学报》 2024年第2期110-114,共5页

利用斯皮尔曼相关系数和卡方检验分析了古代玻璃的成分,得出玻璃类型、纹饰、颜色与表面风化的相关性和差异性;对风化玻璃制品数据借助中位数、平均值、标准差等指标进行对比分析,通过加权平均值预测模型,预测风化前玻璃状态,得出玻璃... 利用斯皮尔曼相关系数和卡方检验分析了古代玻璃的成分,得出玻璃类型、纹饰、颜色与表面风化的相关性和差异性;对风化玻璃制品数据借助中位数、平均值、标准差等指标进行对比分析,通过加权平均值预测模型,预测风化前玻璃状态,得出玻璃类型的鉴别方法。利用敏感度系数公式,得到二氧化硅含量增减10%与氧化铅含量比值,说明氧化铅和二氧化硅含量的微量改变不会对类别产生影响。借助相关性分析和数据透视表得出高钾玻璃和铅钡玻璃二氧化硅含量较多,风化前氧化铝、氧化钙、氧化铜含量均较高,钾玻璃风化后化学成分关联性较弱,铅钡玻璃风化后化学成分关联性较强。 展开更多

关键词 斯皮尔曼相关系数 卡方检验 加权平均值预测模型 玻璃类型

下载PDF 职称材料

有向拓扑下二阶时滞多智能体系统一致性研究

7

作者 朱雪芳 《现代制造技术与装备》 2020年第5期79-88,99,共11页

通过深入研究传统的一致性算法,在现存的一致性协议中引入加权平均预测,并应用到二阶时滞多智能体系统,获得保证其实现稳态一致性的充分必要条件,并证明引入适当长度的加权平均预测可以改善系统的时滞鲁棒性。针对两种特殊的情况,它可... 通过深入研究传统的一致性算法,在现存的一致性协议中引入加权平均预测,并应用到二阶时滞多智能体系统,获得保证其实现稳态一致性的充分必要条件,并证明引入适当长度的加权平均预测可以改善系统的时滞鲁棒性。针对两种特殊的情况,它可加快系统实现稳态一致性的收敛速度。 展开更多

关键词 多智能体系统 一致性 加权平均预测(WAP) 收敛速度 鲁棒性

下载PDF 职称材料

重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型构建

8

作者 王彤 张凯 +4 位作者 杨军 刘瑞 张浩祥 周晓 涂杰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第7期46-50,共5页

为了解决传统GM(1,1)模型在中长期预测中存在的局限性和较大偏差问题,提高模型预测精度,拓宽其应用范围,结合全信息变权弱化缓冲算子、全信息加权平均法、Newton-Cotes公式和三次牛顿插值公式,从原始数据变换、背景值重构、初始条件优化... 为了解决传统GM(1,1)模型在中长期预测中存在的局限性和较大偏差问题,提高模型预测精度,拓宽其应用范围,结合全信息变权弱化缓冲算子、全信息加权平均法、Newton-Cotes公式和三次牛顿插值公式,从原始数据变换、背景值重构、初始条件优化3个方面对传统GM(1,1)模型进行改进,建立了重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型。用西安市年供水量统计数据对模型进行精度检验与分析,结果表明精度检验等级为一级,具有很好的预测精度,可用于西安市年供水量的预测。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 变权弱化缓冲算子 加权平均法 中长期预测模型

下载PDF 职称材料

基于中央空调的几种负荷预测方法对比分析 被引量：8

9

作者 郭虹 李壮举 《建筑热能通风空调》 2020年第9期1-5,共5页

针对同一建筑,分别采用了多元线性回归,多元非线性回归,季节性指数平滑法,灰色预测以及神经网络方法等五种典型预测方法进行空调冷负荷预测研究。从预测精度,响应速度,建模的复杂程度,对输入数据的要求以及模型的适用性等五个方面对负... 针对同一建筑,分别采用了多元线性回归,多元非线性回归,季节性指数平滑法,灰色预测以及神经网络方法等五种典型预测方法进行空调冷负荷预测研究。从预测精度,响应速度,建模的复杂程度,对输入数据的要求以及模型的适用性等五个方面对负荷预测的方法进行对比分析。结果表明:线性回归法精度普遍较低、灰色预测法不适用于非线性系统、神经网络预测法具有较高预测精度,而季节性指数平滑法在工程应用中具有较高价值。 展开更多

关键词 负荷预测 线性回归 非线性回归 指数平滑 灰色预测 神经网络

下载PDF 职称材料

基于指数加权移动平均法的企业销量预测 被引量：8

10

作者 董田田 董学士 +1 位作者 张睿 崔居福 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期50-54,共5页

为进一步提高销售预测的精度,针对指数加权移动平均法(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)在应用于显示趋势和季节性行为的预测数据时,其性能显著下降这一问题,提出了带有设计输入数据分配的EWMA,该方法将传统输入数据用作EWM... 为进一步提高销售预测的精度,针对指数加权移动平均法(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)在应用于显示趋势和季节性行为的预测数据时,其性能显著下降这一问题,提出了带有设计输入数据分配的EWMA,该方法将传统输入数据用作EWMA的实际输入之前对其进行重新设计。研究结果表明,与传统方法相比,带有设计输入数据分配的EWMA方法预测结果误差更小,预测精度更高。 展开更多

关键词 销量预测 指数加权移动平均法 预测精度 Additive Holt-Winters Multiplicative Holt-Winters

下载PDF 职称材料

应用加权滑动平均法定量预测砂体 被引量：3

11

作者 刘吉余 张靖 吕靖 《河南石油》 1997年第4期6-7,14,共3页

井间砂体定量预测一直是人们关注的热点问题。本文给出了一种简便的预测方法－加权滑动平均法，分析了该方法的原理及各项参数的意义，同时给出了预测砂体的计算步骤。采用交叉验证的方法检验了这种方法的可行性及适用性，并同距离平方... 井间砂体定量预测一直是人们关注的热点问题。本文给出了一种简便的预测方法－加权滑动平均法，分析了该方法的原理及各项参数的意义，同时给出了预测砂体的计算步骤。采用交叉验证的方法检验了这种方法的可行性及适用性，并同距离平方反比法和克里格法进行了比较。结果表明，采用本文给出的预测方法，计算简单，快捷，便于计算机实现，且能够达到比较高的预测精度。 展开更多

关键词 加权滑动平均法 储层参数 油藏描述 砂体

下载PDF 职称材料

基于EWMA的宽带载波模块功耗测试方法 被引量：1

12

作者 李哲君 毛永梅 +1 位作者 董永乐 鲁继业 《内蒙古电力技术》 2023年第1期76-80,共5页

针对常规宽带载波模块功耗测试方法误差较大、不能代表功耗曲线特征的问题,提出基于指数加权移动平均法(Exponentilly Weighted Moving Average,EWMA)对宽带载波模块功耗检测数据进行处理,对多次采样得到的功耗值进行评估,在此基础上对... 针对常规宽带载波模块功耗测试方法误差较大、不能代表功耗曲线特征的问题,提出基于指数加权移动平均法(Exponentilly Weighted Moving Average,EWMA)对宽带载波模块功耗检测数据进行处理,对多次采样得到的功耗值进行评估,在此基础上对其静态功耗和动态功耗进行估计。结果表明,与传统方法相比,基于EWMA方法得到的宽带载波模块功耗值误差更小,预测精度更高。 展开更多

关键词 指数加权移动平均法 宽带载波模块 功耗测试 预测精度

下载PDF 职称材料

基于时间序列预测的延迟容忍网络路由算法 被引量：1

13

作者 杨斌 田勇 +1 位作者 檀傈锰 章立军 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期91-94,共4页

提出了一种基于时间序列预测的延迟容忍网络路由算法.采用改进的加权移动平均时间序列预测算法,利用不断积累的历史链接信息,预测链路未来链接状态,构建路由表信息.该算法不要求节点具备先验知识,能随着网络拓扑的变化调整消息的传输路... 提出了一种基于时间序列预测的延迟容忍网络路由算法.采用改进的加权移动平均时间序列预测算法,利用不断积累的历史链接信息,预测链路未来链接状态,构建路由表信息.该算法不要求节点具备先验知识,能随着网络拓扑的变化调整消息的传输路径,克服了同类算法需要大量网络链接先验知识的弊端.仿真结果表明,与最小期望延迟、最小估计期望延迟算法相比,该算法具有更高的传输成功率和更低的平均传输延迟. 展开更多

关键词 加权移动平均 时间序列预测 延迟容忍网络 路由算法

原文传递

基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测方法

14

作者 杨柳 周礼刚 《模糊系统与数学》 北大核心 2023年第4期104-111,共8页

文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题,用三角模糊数表征问题的特征信息,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念,以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标,建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化... 文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题,用三角模糊数表征问题的特征信息,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念,以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标,建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化模型,并通过实例分析说明了该模型能显著提高预测精度。 展开更多

关键词 IGOWLA算子 三角模糊数 一阶预测有效度 组合预测

原文传递

基于改进灰色神经网络模型的三峡枢纽过坝货运量预测 被引量：8

15

作者 柯桥 邓萍 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第1期82-87,共6页

针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric avera... 针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。 展开更多

关键词 三峡枢纽 货运量 诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子 组合预测

下载PDF 职称材料

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测 被引量：3

16

作者 邱红胜 杨雨 +1 位作者 李东健 罗刚 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8884-8892,共9页

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhu... 为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging, IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm, GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。 展开更多

关键词 等时距处理 诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子 S形曲线 路基沉降预测

下载PDF 职称材料