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加权N-W核估计量的渐近正态性研究
1
作者
张颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第2期30-33,共4页
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
关键词
n
-
w
核估计量
加权
n
-
w
核估计量
回归函数
渐近正态
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职称材料
题名
加权N-W核估计量的渐近正态性研究
1
作者
张颖
机构
济南大学数学科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第2期30-33,共4页
基金
山东省统计科研重点研究课题资助项目(KT16092)
文摘
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
关键词
n
-
w
核估计量
加权
n
-
w
核估计量
回归函数
渐近正态
Keywords
n
-
w
kernel
estimator
weighted
n
-
w
kernel
estimator
regressio
n
fu
n
ctio
n
asymptotic
n
ormality
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权N-W核估计量的渐近正态性研究
张颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
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引证文献
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