加权马尔科夫链模型在农业灌溉用水预测中的应用研究 被引量：11

1

作者 王鑫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第5期58-60,64,共4页

应用加权马尔科夫链数学模型对农业灌溉用水进行年和月尺度预测,并对比分析未加权马尔科夫链的预测精度,研究结果表明:相比于传统未加权马尔科夫链,加权马尔科夫链的农业灌溉用水预测精度明显有所改善,其与调查的农业灌溉用水的年和月... 应用加权马尔科夫链数学模型对农业灌溉用水进行年和月尺度预测,并对比分析未加权马尔科夫链的预测精度,研究结果表明:相比于传统未加权马尔科夫链,加权马尔科夫链的农业灌溉用水预测精度明显有所改善,其与调查的农业灌溉用水的年和月尺度相关系数分别达到0.712 1和0.866 6,高于未加权的马尔科夫链的预测精度;对于不同时间尺度而言,加权马尔科夫链模型预测的灌溉用水和调查灌溉用水量虽在月尺度相关系数大于年尺度相关系数,但年尺度预测相对误差明显小于月尺度预测相对误差。 展开更多

关键词 加权马尔科夫链模型 传统马尔科夫链模型 农业灌溉用水预测 预测精度对比

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基于加权马尔柯夫链的汛期降水丰枯预测 被引量：10

2

作者 孙天青 张鑫 梁学玉 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第4期1-3,7,共4页

依据榆林市秃尾河1976-2000年汛期降水资料,应用均值标准差法建立降水丰枯的分级标准,将汛期降水量分为枯、偏枯、平、偏丰、丰等5个水平年。然后针对降水量为相依随机变量的特点,采用以规范化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔柯夫... 依据榆林市秃尾河1976-2000年汛期降水资料,应用均值标准差法建立降水丰枯的分级标准,将汛期降水量分为枯、偏枯、平、偏丰、丰等5个水平年。然后针对降水量为相依随机变量的特点,采用以规范化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔柯夫链模型来预测和分析未来年份汛期降水量的丰枯状况,结果显示该方法是有效可行的。最后运用遍历定理进行各种滞时的马尔柯夫链特征分析,对降水序列做出了定量的描述,预测未来秃尾河流域汛期降水量出现丰水年的几率最大,为39.8%。通过对汛期降水状态的预测,可以更好的为流域防洪抗汛和水库的合理调度提供有效信息。 展开更多

关键词 降水 均值标准差法 自相关系数 加权马尔柯夫链模型 遍历定理

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基于模糊集修正加权马尔可夫模型在新疆降水预测中的应用 被引量：8

3

作者 黄华 蔡仁 +2 位作者 穆振侠 吕军 程霄 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1891-1898,共8页

【目的】为提高降水预报精度，准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量，为该地区工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象，利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测... 【目的】为提高降水预报精度，准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量，为该地区工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象，利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测模型。该模型改进加权马尔可夫模型中初始状态向量的确定方法，即通过引入模糊集理论，基于距离测度建立隶属度函数，计算出随机变量序列各时段序列值隶属于所有状态的隶属度，并将隶属度向量作为该时段的初始状态向量。【结果】根据新疆1957—2010年的年降水数据，利用该模型预测新疆2011～2012年的降水丰枯状况及降水量预报值。2011—2012年丰枯状态的预测结果与实际完全一致，降水量预测值的误差分别为0．99％，0．54％。进一步利用该模型动态预报了2013—2017年的降水丰枯状况及降水量。【结论】基于模糊集的修正加权马尔可夫模型具有更高的预测效果，可用于新疆降水丰枯状况预报和降水量预测。 展开更多

关键词 降水 加权马尔可夫 模糊集理论 预测

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基于加权马尔可夫模型的应急血液需求预测 被引量：7

4

作者 朱莎 刘晓 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第2期60-64,70,共6页

血液需求预测是应急血液管理的重要环节。为既有效满足伤员的输血需求,同时避免因过量采血而引发的血液浪费,针对地震血液需求突发性和波动性的特点,采用加权马尔可夫的预测方法对震后救援血液需求进行预测。利用需求序列的均方差建立... 血液需求预测是应急血液管理的重要环节。为既有效满足伤员的输血需求,同时避免因过量采血而引发的血液浪费,针对地震血液需求突发性和波动性的特点,采用加权马尔可夫的预测方法对震后救援血液需求进行预测。利用需求序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,确定预测时段的需求区间和需求值。汶川特大地震的实际案例表明,加权马尔可夫模型对震后血液需求预测具有较高的准确性和适用性。 展开更多

关键词 血液需求 加权马尔可夫 应急 预测

原文传递

加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用 被引量：6

5

作者 贺娟 王晓松 王彩云 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期618-621,共4页

根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预... 根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。 展开更多

关键词 加权马尔可夫链模型 密云水库 入库流量 转移概率矩阵 马氏性检验 自相关系数 偏枯

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基于粮食安全水平的湖南省粮食单产预测 被引量：5

6

作者 陈静彬 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期113-117,共5页

采用加权马尔柯夫链模型、回归模型、灰色系统模型,开展基于粮食安全水平的湖南省粮食单产预测。结果表明,2015年湖南省的粮食单产应为14900kg/ha左右,2025年湖南省的粮食单产应为15900kg/ha左右。

关键词 加权马尔柯夫链模型 回归模型 灰色系统模型 粮食安全 粮食单产预测

原文传递

加权马尔科夫链模型在水库含沙量预测中的应用研究 被引量：3

7

作者 于秀凤 于保慧 《东北水利水电》 2016年第7期56-59,72,共4页

本文用加权马尔科夫链模型预测水库含沙量,结合水库实测入库含沙量数据,分析加权马尔科夫链模型在水库含沙量预测精度。研究结果表明：加权马尔科夫链模型适用于水库含沙量的预测,在年尺度上预测值和实测值之间的相对误差在14.47%~19.2... 本文用加权马尔科夫链模型预测水库含沙量,结合水库实测入库含沙量数据,分析加权马尔科夫链模型在水库含沙量预测精度。研究结果表明：加权马尔科夫链模型适用于水库含沙量的预测,在年尺度上预测值和实测值之间的相对误差在14.47%~19.25%,过程拟合系数0.7以上;在小时尺度上预测值和实测值之间的相对误差低于15%,过程拟合系数可达到0.65以上,预测精度符合入库含沙量预测规范的要求。研究成果对于水库含沙量预测方法提高参考价值。 展开更多

关键词 加权马尔科夫链模型 含沙量预测 模型适用性分析 水库

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基于时间序列分析的山东省CPI预测 被引量：3

8

作者 张洋洋 邓伟 宋长钰 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期329-336,共8页

为研究地区CPI的变化趋势,以便于为制定相应的经济政策措施提供参考,采用时间序列模型对山东省CPI进行研究,并使用两种方法对预测结果进行改进.首先使用加权马尔科夫链模型修正时间序列模型的预测误差;其次使用改进的灰色预测模型与时... 为研究地区CPI的变化趋势,以便于为制定相应的经济政策措施提供参考,采用时间序列模型对山东省CPI进行研究,并使用两种方法对预测结果进行改进.首先使用加权马尔科夫链模型修正时间序列模型的预测误差;其次使用改进的灰色预测模型与时间序列模型建立线性组合预测模型,并对不同模型的预测误差进行比较,结果表明:线性组合预测模型预测效果较好;最后对2020年6-10月山东省CPI进行了预测. 展开更多

关键词 CPI 预测 时间序列分析 加权马尔科夫链模型 改进的GM(1 1)模型

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酵母基因启动子序列结构与转录频率的关联性分析 被引量：1

9

作者 胡俊 潘志锋 张静 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期594-600,607,共8页

分别基于Markov链模型、频率分析和加权Markov链模型分析k-mer(主要考虑k=6的情形)在DNA序列中的使用情况,并以此定义模糊相对熵度量2个DNA序列结构的差异程度.将转录频率较低的启动子序列作为对照,分析其它转录频率不同的酵母基因启动... 分别基于Markov链模型、频率分析和加权Markov链模型分析k-mer(主要考虑k=6的情形)在DNA序列中的使用情况,并以此定义模糊相对熵度量2个DNA序列结构的差异程度.将转录频率较低的启动子序列作为对照,分析其它转录频率不同的酵母基因启动子序列与对照序列中k-mer隶属度的模糊相对熵的变化,发现基因转录频率与模糊相对熵存在线性正相关关系.一般地,转录频率相差越大的基因,其启动子序列结构的差异越明显.这提示酵母基因启动子序列结构与基因转录频率有一定关联性.与Markov链模型和频率分析法比较,加权Markov链模型的模糊相对熵能更有效地度量基因启动子序列结构的差异. 展开更多

关键词 酵母基因 启动子 转录频率 加权markov链模型 模糊相对熵

原文传递

生命旋回——权马尔可夫链模型在径流预测中的应用 被引量：1

10

作者 薛文志 管泉 史兹国 《水利科技与经济》 2011年第6期1-4,共4页

针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差... 针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回———权马尔可夫链模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到92.46%,合格率为100%,表明该模型预测精度较高,模型实用可行。 展开更多

关键词 年径流量 短期预测 生命旋回模型 加权马尔可夫链模型

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加权马氏链模型在概周期心磁信号中的研究 被引量：1

11

作者 陈波 何金浩 +2 位作者 杨帆 黄凯成 朱坤 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期177-182,共6页

心磁图是心脏内在生理活动在体表通过非接触测量所获得的一种概周期形式的高精度人体电生理信号,心磁图包含了丰富的心脏电生理信息.分析心磁信号隐含的无后效性马尔可夫(Markov)随机过程的非平稳随机特性,进而研究预测心磁信号变化趋势... 心磁图是心脏内在生理活动在体表通过非接触测量所获得的一种概周期形式的高精度人体电生理信号,心磁图包含了丰富的心脏电生理信息.分析心磁信号隐含的无后效性马尔可夫(Markov)随机过程的非平稳随机特性,进而研究预测心磁信号变化趋势,从而提供了一种揭示心脏内在运行机理的方法.以单通道高温超导量子干涉仪测得的心磁信号数据为对象,分析了多种预测方法,提出了基于加权马氏链模型的概周期心磁信号特征值的的预测方法,研究了样本均值-均方差和最优分割法对心磁信号数据进行指标值分类,然后将加权马尔可夫模型预测的结果与实测数据进行比较,得出了适用于心磁信号最优分割预测实现法.该方法可推广应用于其他人体概周期电生理信号,如心电图、脉搏波等的预测。 展开更多

关键词 概周期 预测 加权马氏链模型 指标值分类法

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基于灰色加权马尔科夫模型的港口货物吞吐量预测——以宁波舟山港为例 被引量：2

12

作者 斯彩英 《数学的实践与认识》 2023年第2期46-57,共12页

为了提高港口货物吞吐量的预测精度,以宁波舟山港2000-2019年的货物吞吐量数据为样本,提出一种以灰色DGM(2,1)模型的预测相对值序列与加权马尔科夫模型相结合的预测方法.研究结果表明:与单一的DGM(2,1)预测模型和相似文献内容的预测模... 为了提高港口货物吞吐量的预测精度,以宁波舟山港2000-2019年的货物吞吐量数据为样本,提出一种以灰色DGM(2,1)模型的预测相对值序列与加权马尔科夫模型相结合的预测方法.研究结果表明:与单一的DGM(2,1)预测模型和相似文献内容的预测模型相比,灰色加权马尔科夫模型预测精度有了明显提高,平均绝对百分比误差仅为1.0%.同时,构建的灰色加权马尔科夫模型绝对误差波动小,模型稳定,这为港口货物吞吐量预测提供了一种新的更优的预测方法. 展开更多

关键词 灰色DGM(2 1)模型 灰色加权马尔科夫模型 货物吞吐量 预测

原文传递

基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型 被引量：1

13

作者 孙玉娣 《电信科学》 2023年第2期157-162,共6页

5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自... 5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自相关系数,得到模型权重值,计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵,从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明,该模型拥有最低的均值误差和标准差,以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标,可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。 展开更多

关键词 电信大数据 用户复访行为预测 多阶加权马尔可夫链模型 一步转移概率矩阵 自相关系数

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改进加权马尔科夫链模型在喀什地区承压含水层参数动态识别中的应用研究

14

作者 肖开提·喀迪尔 《地下水》 2019年第3期25-27,共3页

承压含水层的估算对于地下水开发利用的合理规划十分重要。而承压含水层参数识别对于含水层水量参数估算至关重要。结合改进加权马尔科夫链模型,以喀什为研究实例,对该地区承压含水层参数进行动态识别,从置信区间分析结果可看出,喀什地... 承压含水层的估算对于地下水开发利用的合理规划十分重要。而承压含水层参数识别对于含水层水量参数估算至关重要。结合改进加权马尔科夫链模型,以喀什为研究实例,对该地区承压含水层参数进行动态识别,从置信区间分析结果可看出,喀什地区承压含水层参数的变幅为7.93 m^2/min,而承压含水层参数μ的变幅为0.048,从不同置信度下的变幅结果可看出,相比于传统模型,改进加权马尔科夫链模型提高了参数识别收敛效率和计算精度。计算结果的可靠性程度较高。研究成果对于喀什地区含水层水量估算具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 改进加权马尔科夫链模型 传统算法 承压含水层参数 动态识别 喀什地区

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