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认知无线电网络中基于检测概率的主用户定位算法
被引量：
7
1
作者
马志垚
陈巍
曹志刚
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期14-19,共6页
为了解决认知无线电网络中次用户对主用户进行定位的问题,提出了一种加权最小二乘的迭代定位算法.采用两状态马尔可夫模型作为主用户通信模型,能量检测作为次用户的感知模型.该算法可以在不干扰主用户正常工作的情况下,利用次用户之间...
为了解决认知无线电网络中次用户对主用户进行定位的问题,提出了一种加权最小二乘的迭代定位算法.采用两状态马尔可夫模型作为主用户通信模型,能量检测作为次用户的感知模型.该算法可以在不干扰主用户正常工作的情况下,利用次用户之间的合作感知结果进行定位,并估计出主用户的三维地理位置信息.提出了一种可以降低定位算法复杂度的简化算法.通过对定位问题的理论分析,求出了均方误差的Cramer-Rao理论下界.仿真结果表明,算法的均方误差非常接近Cramer-Rao理论下界,能有效地估计主用户的三维位置信息,提高定位精度.
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关键词
认知无线电
能量检测
检测概率
基于测距的定位
加权最小二乘法
CRAMER-RAO下界
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职称材料
题名
认知无线电网络中基于检测概率的主用户定位算法
被引量：
7
1
作者
马志垚
陈巍
曹志刚
机构
清华信息科学与技术国家实验室
清华大学微波与数字通信国家重点实验室
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期14-19,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究项目(60832008)
国家自然科学基金与香港研究资助局联合资助项目(60618001)
文摘
为了解决认知无线电网络中次用户对主用户进行定位的问题,提出了一种加权最小二乘的迭代定位算法.采用两状态马尔可夫模型作为主用户通信模型,能量检测作为次用户的感知模型.该算法可以在不干扰主用户正常工作的情况下,利用次用户之间的合作感知结果进行定位,并估计出主用户的三维地理位置信息.提出了一种可以降低定位算法复杂度的简化算法.通过对定位问题的理论分析,求出了均方误差的Cramer-Rao理论下界.仿真结果表明,算法的均方误差非常接近Cramer-Rao理论下界,能有效地估计主用户的三维位置信息,提高定位精度.
关键词
认知无线电
能量检测
检测概率
基于测距的定位
加权最小二乘法
CRAMER-RAO下界
Keywords
cognitive
radio
energy
detection
detection
probability
range-bas
ed
localization
weight
-
ed
least
squares
method
Cramer-Rao
lower
bound
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知无线电网络中基于检测概率的主用户定位算法
马志垚
陈巍
曹志刚
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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