本文利用Web of Science中的Cited Reference Search功能,在整个数据库中检索期刊的共被引次数矩阵,可以最大程度地保持数据的完整性。根据本文提出的计算期刊共被引率矩阵的方法,通过将期刊的共被引情况标准化,可以减少数据误差。随后...本文利用Web of Science中的Cited Reference Search功能,在整个数据库中检索期刊的共被引次数矩阵,可以最大程度地保持数据的完整性。根据本文提出的计算期刊共被引率矩阵的方法,通过将期刊的共被引情况标准化,可以减少数据误差。随后作者从JCR的4个学科中随机选择若干种期刊,对该方法进行了实证检验,聚类的结果与JCR中的期刊学科分类完全一致。作者进一步以SSCI收录的78种管理学期刊为研究对象,检索和计算期刊共被引率矩阵,利用社会网络分析工具Netdraw进行网络结构的分析,研究管理学学科的内部知识结构和知识交流情况。展开更多
基金Supported by the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20070422107 (高等学校博士学科点专项科研基金)the Key Science-Technology Project of Shandong Province of China under Grant No.2007GG10001002 (山东省科技攻关项目)
文摘本文利用Web of Science中的Cited Reference Search功能,在整个数据库中检索期刊的共被引次数矩阵,可以最大程度地保持数据的完整性。根据本文提出的计算期刊共被引率矩阵的方法,通过将期刊的共被引情况标准化,可以减少数据误差。随后作者从JCR的4个学科中随机选择若干种期刊,对该方法进行了实证检验,聚类的结果与JCR中的期刊学科分类完全一致。作者进一步以SSCI收录的78种管理学期刊为研究对象,检索和计算期刊共被引率矩阵,利用社会网络分析工具Netdraw进行网络结构的分析,研究管理学学科的内部知识结构和知识交流情况。
